查看源
conda config --show-sources
添加仓库
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/


conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/


conda config --set show_channel_urls yes  
第三方源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/或者直接：
vim ~/.condarc
channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true
=================================================================================================
#show_channel_urls: true
channels:
   - defaults
 show_channel_urls: true
 channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
 default_channels:
   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
 custom_channels:
   conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
   msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
   bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
   menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
   pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
   simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
服务器镜像源
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - defaults
show_channel_urls: true  
conda克隆环境
conda create --name B --clone Aconda删除环境
conda remove --name B --allconda重命名环境
conda create --name B --clone A
conda remove --name A --all1.创建一个新环境
 conda create -n your_env_name python=X.X 
 # 或
 conda create --name your_env_name python=X.X
 -n即--name，your_env_name是你自定义的环境名称。例如：
conda create -n newenv python=3.7
 # python=3.7会安装最新的python3.7系列版本（如3.7.12）
 # 如要指定更详细的版本，需使用python=3.7.2
 2.激活某个环境
 激活，activate。即进入某个环境。Windows系统：
activate your_env_name
 Linux系统：source activate your_env_name
 激活环境后，可检查当前环境下的Python版本：python --version
 3.包的安装和删除、环境删除
 激活到指定环境后，可直接向环境中安装所需的包：安装包：
conda install [package] 
 # 如：conda install numpy
 # 指定包版本：conda install xlrd=1.2.0 (注意是单等于号）
 # 也可以使用pip install安装 pip install xlrd==1.2.0 (注意是双等于号）
 # 查看可用的版本：pip install spyder==*
 删除当前环境中的某个包：conda remove [package] 
 # 请注意：并非conda uninstall
 # pip指令下才有 pip uninstall
 升级某个包：conda update [package]
 # conda update --all 升级所有包
 退出当前虚拟环境：source deactivate  # Linux环境
  
 deactivate # Windows环境
 删除某个虚拟环境：conda remove -n your_env_name --all
 # -n即--name
 复制某个虚拟环境：conda create --name new_env_name --clone old_env_name 
 在安装前的确认[Y/N]的时候，false表示由用户再做决定，而不直接进行： conda config --set always_yes false
 4.环境查询
 查看安装了哪些包：conda list
 查看当前有哪些虚拟环境：conda env list
 # 或
 conda info --envs
 查询环境python版本：python --version
 查询conda版本：conda --version
 更新conda：conda update conda
 查看conda环境详细信息：conda info
 5.分享/备份环境
 一个分享环境的快速方法就是给他一个你的环境的.yml文件。首先激活到要分享的环境，在当前工作目录下生成一个environment.yml文件。
conda env export > environment.yml
 对方拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境。conda env create -f environment.yml
 6.镜像源
 conda方法： 查看镜像源：
conda config --show channels
 添加镜像源（如清华源）：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
 conda config --set show_channel_urls yes
  
 # conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。
 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引： conda clean -i
 搜索包： conda search [package]
 切换回默认源：conda config --remove-key channels
 移除某个镜像源（如清华源）：conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 pip方法：临时指定安装某个包使用的镜像源：
pip install [package] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 pip install [package] -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
  
 '''
 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 腾讯：https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 
 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
 '''
 7.清理
 删除没有用的包：conda clean -p     
 删除tar包：conda clean -t     
 删除所有的安装包及cache：conda clean -y --all