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在Django项目中使用MongoDB作为后端数据库，且不改变Django的ORM框架。实现Django用户管理程序对MongoDB数据库中文件的增加和修改。
用法
1.pip install djongo
2.在Django项目下的setting.py中增加如下代码：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'djongo',
'NAME': 'your-db-name',
}
}
3.运行 manage.py makemigrations ，之后运行 manage.py migrate（仅在MongoDB中第一次建立数据表的时候需要）
4.完成。
要求：
1.Python3.6及以上版本
2.MongoDB 3.4及以上版本
3.如果项目数据库中使用嵌套查询或者子查询，比如：
inner_qs = Blog.objects.filter(name__contains='Ch').values('name')
entries = Entry.objects.filter(blog__name__in=inner_qs)
需要MongoDB3.6及以上版本。
如何工作？
Djongo对Django ORM框架的改变非常小，这就意味着不会发生一些不必要的错误。它将SQL字符串查询转变为MongoDB的文件查询。至此，所有和Django相关的功能、数据库等都这样运作。
Django的服务模块：
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.sessions',
其它的也全都支持。
Django中用法
用于MongoDB的Djongo连接器确保你可以： --重新使用Django数据库/ORM框架 --同原始Django变量一起发挥作用 --事先验证你的代码 --微小的SQL JOIN操作
参考集成Django和MongoDB获取更详细的介绍。如果你的项目使用了复杂的数据库，也可以向专家获取支持。
使用Django用户管理模块添加数据文件
比如你想利用Django创建一个以MongoDB为后端数据库的博客平台。在你博客项目app/models.py文件下定义Blog数据表：
fromdjongo import models
class Blog(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
tagline = models.TextField()
class Meta:
abstract = True
然后通过EmbeddedModelField将Blog嵌入Entry中：
class Entry(models.Model):blog = models.EmbeddedModelField(
model_container=Blog, )
headline = models.CharField(max_length=255)
在admin.py注册Entry：
fromdjango.contrib import admin
from .models import Entry
admin.site.register(Entry)
完成设置，然后访问localhost:80000/admin/你将会看到以下结果。
查询嵌入的数据字段
在上面的例子中，我们要查询所有以Beatles开头的名字，可以使用下面的查询方法：
entries = Entry.objects.filter(blog__startswith={'name': 'Beatles'})
参考在Django中使用MongoDB数据字段获取更多的介绍。
Djongo管理器
Djongo管理器扩展了Django管理器的功能。它能够让你使用所有pymongo的API命令。可以在模型中定义类似Djongo管理器一样的自定义管理器。
class Entry(models.Model):
blog = models.EmbeddedModelField(
model_container=Blog,
)
headline = models.CharField(max_length=255)
objects = models.DjongoManager()
管理器的使用和Djongo管理器一样： post = Entry.objects.get(pk=pkey) 将会获得一个带有主键pkey的对象。
对Pymongo直接操作
MongoDB有非常强大的查询命令，DjongoManager能够让你完全使用它。
classEntryView(DetailView):
defget_object(self, queryset=None):
index = [i for i in Entry.objects.mongo_aggregate([
{
'$match': {
'headline': self.kwargs['path']
}
},
])]
return index
你可以直接使用任何pymongo命令通过在命令名字前面加上mongo的前缀。例如，对Blogpage（Blogpage在SQL中保存为一个数据表，在MongoDB中保存为一个集合）使用aggregate，函数名变为mongoaggregate。在模型中直接插入一个文件（不是使用.save()），使用mongoinsertone() 。
