文章目录
- 1.工具的准备
- 2操作系统安装
- 2.1centos安装
- 2.2linux安装
- 3.hadoop100模板机基础配置
- 3.1ip地址配置
- 3.2修改主机名称
- 3.3修改linux的主机映射文件(hosts文件)
- 3.4卸载jdk
- 3.5安装epel-release
- 3.6关闭防火墙
- 3.7配置atguigu就有root权限
- 3.8更改/opt文件目录下所属主和所属组
- 4克隆虚拟机102,103,104
- 4.1克隆虚拟机修改ip地址和主机名
- 4.2在hadoop102上安装jdk和hadoop
- 5.配置分发脚本
- 5.1scp安全拷贝
- 5.2rsync远程同步工具
- 5.3xsync集群分发脚本
- 6.SSH免密登陆配置
- 6.1免密登陆原理
- 6.2生成公钥和私钥
- 6.3将公钥拷贝到要免密的机器上
- 7.集群配置
- 7.1集群配置规划
- 7.2配置文件说明
- 7.3配置集群
- 7.3.1核心集群配置core-site.xml
- 7.3.2HDFS配置hdfs-site.xml
- 7.3.3YARN配置yarn-site.xml
- 7.3.4MapReduce配置mapred-site.xml
- 7.4在集群上分发配置好的hadoop配置
- 7.5配置workers
- 8.启动集群
- 9.配置历史服务器
- 9.1配置mapred-site.xml
- 9.2分发配置
- 9.3在hadoop102启动历史服务器
- 9.4查看历史服务器是否启动
- 9.5查看jobHistory
- 9.6配置日志的聚集
- 10.集群启动/停止
- 10.1各个模块分开启动或停止
- 10.2各个服务组建逐一启动或停止
- 10.3编写Hadoop集群常用脚本
- 10.3.1Haoop集群启停脚本(包含HDFS,Yarn,Historyserver):myhadoop.sh
- 10.3.2查看三台服务器Java进程脚本:jpsall
- 10.3.3分发/home/atguigu/bin目录,保证三台机器上都可以使用
- 11.附录
- 11.1hadoop目录
- 11.2常用端口号说明
- 11.2常用端口号说明
1.工具的准备
centos7安装包:centos7.5
vmware:vmware
hadoop安装包:hadoop-3.1.3.tar.gz
jdk安装包:jdk-8u212-linux-x64.tar.gz
2操作系统安装
2.1centos安装
①磁盘大小50G
②内存大小,cpu分配原则:平均分配原则
例如:16g内存,16核处理器,三个虚拟机+一个主机四台机器,每一个机器4g内存,4核处理器。
2.2linux安装
注意:
①软件安装选择桌面版
②系统分区原则
/ 根目录45g 文件系统类型ext4
/swap 交换空间4g 文件系统类型swap
/boot 1g 文件系统类型ext4
完成以上步骤就开始安装
③设置root密码,一定要设置
3.hadoop100模板机基础配置
步骤:网络ip---->主机名----->jdk卸载----->安装epel-release—>关闭防火墙—>(配置atguigu用户具有root权限—>更改/opt文件目录下所属主和所属组)可忽略
3.1ip地址配置
[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
重启网络服务
[root@hadoop100 ~]# systemctl restart network
3.2修改主机名称
[root@hadoop100 ~]# vim /etc/hostname
3.3修改linux的主机映射文件(hosts文件)
[root@hadoop100 ~]# vim /etc/hosts
3.4卸载jdk
[root@hadoop100 ~]# rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps
3.5安装epel-release
[root@hadoop100 ~]# yum install -y epel-release
3.6关闭防火墙
[root@hadoop100 ~]# systemctl stop firewalld
[root@hadoop100 ~]# systemctl disable firewalld.service
3.7配置atguigu就有root权限
[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sudoers
修改/etc/sudoers文件,在%wheel这行下面添加一行,如下所示:
## Allow root to run any commands anywhere
root ALL=(ALL) ALL
## Allows people in group wheel to run all commands
%wheel ALL=(ALL) ALL
atguigu ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL
3.8更改/opt文件目录下所属主和所属组
[root@hadoop100 ~]# chown atguigu:atguigu /opt/module
[root@hadoop100 ~]# chown atguigu:atguigu /opt/software
4克隆虚拟机102,103,104
4.1克隆虚拟机修改ip地址和主机名
1.把克隆好的102,103,104虚拟机修改ip地址和主机名,然后重启机器
修改ip地址命令
[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
修改主机名命令
[root@hadoop100 ~]# vim /etc/hostname
4.2在hadoop102上安装jdk和hadoop
在hadoop102上安装jdk和hadoop,然后使用分发脚本分发到103和104。
==执行步骤:==上传hadoop和jdk—>解压—>配置环境变量—>测试是否成功
1.安装hadoop和jdk
①上传:上传到/opt/software目录下
②解压到/opt/module文件下
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf 文件全名 -C /opt/module/
③配置环境变量
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
④激活环境变量
[atguigu@hadoop102 ~]$ source /etc/profile
⑤测试
[atguigu@hadoop102 ~]$ java
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop
5.配置分发脚本
5.1scp安全拷贝
(1)语法:
scp -r $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname
命令 递归 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称
(2)案例实操
前提:在hadoop102、hadoop103、hadoop104都已经创建好的/opt/module、 /opt/software两个目录,并且已经把这两个目录修改为atguigu:atguigu
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo chown atguigu:atguigu -R /opt/module
①直接通信
在hadoop102上把/opt/module/jdk1.8.0_212发送给hadoop103上的/opt/module上
[atguigu@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 atguigu@hadoop103:/opt/module
在hadoop103上拉取hadoop102下/opt/module/hadoop-3.1.3的数据到本地目录/opt/module/下
[atguigu@hadoop102 ~]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/mudule/hadoop-3.1.3 /opt/module
②间接通信
在hadoop103上,把hadoop102的数据发送给hadoop104上
[atguigu@hadoop103 opt]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/* atguigu@hadoop104:/opt/module
5.2rsync远程同步工具
rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
(1)语法:
rsync -av $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname
命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DCH29J5N-1662267123041)(D:\桌面\笔记\image\hadoop安装教程.assets/image-20220730143138886.png)]
scp和rsync的区别是是什么?
rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。
(2)案例操作
(a)删除hadoop103中/opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf wcinput/
(b)同步hadoop102中的/opt/module/hadoop-3.1.3到hadoop103
[atguigu@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ atguigu@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/
5.3xsync集群分发脚本
xsync脚本对rsync脚本进行改造后的效果
需求分析:目前有三台集群服务器,从一个集群中使用"xsync 要同步的文件名称"就可以三台服务器进行同步操作
(1)脚本实现
①在/home/atguigu/bin目录下创建xsync文件
[atguigu@hadoop102 opt]$ cd /home/atguigu
[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim xsync
②在该文件中编写如下代码
#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
echo Not Enough Arguement!
exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo ==================== $host ====================
#3. 遍历所有目录,挨个发送
for file in $@
do
#4. 判断文件是否存在
if [ -e $file ]
then
#5. 获取父目录
pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
#6. 获取当前文件的名称
fname=$(basename $file)
ssh $host "mkdir -p $pdir"
rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
else
echo $file does not exists!
fi
done
done
(2)修改脚本 xsync 具有执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 xsync
(3)分发脚本到其它服务器
[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin
(4)同步环境变量
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
让环境变量生效
[atguigu@hadoop103 bin]$ source /etc/profile
[atguigu@hadoop104 opt]$ source /etc/profile
6.SSH免密登陆配置
ssh基本语法
ssh 另一台电脑的ip地址
6.1免密登陆原理
6.2生成公钥和私钥
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ pwd
/home/atguigu/.ssh
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
注意:使用ssh-keygen -t rsa的命令在ssh目录下操作
然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
6.3将公钥拷贝到要免密的机器上
①把公钥拷贝到目标机器上
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104
②注意:
还需要在hadoop103上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
还需要在hadoop104上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
还需要在hadoop102上采用root账号,配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104;
③.ssh文件夹下(~/.ssh)的文件功能解释
7.集群配置
7.1集群配置规划
注意:
NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器,ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。
7.2配置文件说明
Hadoop配置文件分两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。
(1)默认配置文件:
(2)自定义配置文件:
core-site.xml,hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
7.3配置集群
7.3.1核心集群配置core-site.xml
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020</value>
</property>
<!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为atguigu -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>atguigu</value>
</property>
</configuration>
7.3.2HDFS配置hdfs-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
文件内容如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop102:9870</value>
</property>
<!-- 2nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop104:9868</value>
</property>
</configuration>
7.3.3YARN配置yarn-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定MR走shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop103</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
7.3.4MapReduce配置mapred-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
7.4在集群上分发配置好的hadoop配置
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
在hadoop103和hadoop104上查看分发情况
[atguigu@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
[atguigu@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
7.5配置workers
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
在该文件中增加如下内容:
hadoop102
hadoop103
hadoop104
同步所有节点配置文件
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
8.启动集群
(1)如果集群是第一次启动,需要在hadoop102节点格式化NameNode(注意:格式化NameNode,会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致,集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化NameNode的话,一定要先停止namenode和datanode进程,并且要删除所有机器的data和logs目录,然后再进行格式化。)
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
(2)启动HDFS
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
(3)在配置了ResourceManager的节点(hadoop103)
启动YARN
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
(4)Web端查看HDFS的NameNode
(a)浏览器中输入:http://hadoop102:9870
(b)查看HDFS上存储的数据信息
(5)Web端查看YARN的ResourceManager
(a)浏览器中输入:http://hadoop103:8088
(b)查看YARN上运行的Job信息
3)集群基本测试
(1)上传文件到集群
上传小文件
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input
上传大文件
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /
(2)上传文件后查看文件存放在什么位置
查看HDFS文件存储路径
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0
查看HDFS在磁盘存储文件内容
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825
hadoop yarn
hadoop mapreduce
atguigu
atguigu
(3)拼接
-rw-rw-r–. 1 atguigu atguigu 134217728 5月 23 16:01 blk_1073741836
-rw-rw-r–. 1 atguigu atguigu 1048583 5月 23 16:01 blk_1073741836_1012.meta
-rw-rw-r–. 1 atguigu atguigu 63439959 5月 23 16:01 blk_1073741837
-rw-rw-r–. 1 atguigu atguigu 495635 5月 23 16:01 blk_1073741837_1013.meta
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.tar.gz
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.tar.gz
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz
(4)下载
[atguigu@hadoop104 software]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux-x64.tar.gz ./
(5)执行wordcount程序
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
9.配置历史服务器
为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下:
9.1配置mapred-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
在该文件里面增加如下配置。
<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop102:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop102:19888</value>
</property>
9.2分发配置
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
9.3在hadoop102启动历史服务器
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver
9.4查看历史服务器是否启动
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ jps
9.5查看jobHistory
http://hadoop102:19888/jobhistory
9.6配置日志的聚集
开启日志聚集功能具体步骤如下:
(1)配置yarn-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
在该文件里面增加如下配置。
<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
(2)分发配置
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
(3)关闭NodeManage,ResourceManager和HistoryServer
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver
(4)启动NodeManage,ResourceManager和HistoryServer
[atguigu@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh
[atguigu@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver
(5)删除HDFS上已经存在的传输文件
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output
(6)执行WordCount程序
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
(7)查看日志
①历史服务器地址
http://hadoop102:19888/jobhistory
②历史任务列表
③查看任务运行日志
④运行日志详情
10.集群启动/停止
10.1各个模块分开启动或停止
注意:配置ssh是前提
①整体启动/停止HDFS
start-dfs.sh/stop-dfs.sh
②整体启动/停止YARN
start-yarn.sh/stop-yarn.sh
10.2各个服务组建逐一启动或停止
①分别启动/停止HDFS组件
hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode
②启动/停止YARN
yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager
10.3编写Hadoop集群常用脚本
10.3.1Haoop集群启停脚本(包含HDFS,Yarn,Historyserver):myhadoop.sh
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh
输入如下内容:
#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then
echo "No Args Input..."
exit ;
fi
case $1 in
"start")
echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="
echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="
echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
echo "Input Args Error..."
;;
esac
保存后退出,然后赋予脚本执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 myhadoop.sh
10.3.2查看三台服务器Java进程脚本:jpsall
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim jpsall
如下内容
#!/bin/bash
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo =============== $host ===============
ssh $host jps
done
保存后退出,然后赋予脚本执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 jpsall
10.3.3分发/home/atguigu/bin目录,保证三台机器上都可以使用
[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin/
11.附录
11.1hadoop目录
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ ll
总用量 52
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 bin
drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 etc
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 include
drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 lib
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 libexec
-rw-r–r–. 1 atguigu atguigu 15429 5月 22 2017 LICENSE.txt
-rw-r–r–. 1 atguigu atguigu 101 5月 22 2017 NOTICE.txt
-rw-r–r–. 1 atguigu atguigu 1366 5月 22 2017 README.txt
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 sbin
drwxr-xr-x. 4 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 share
重要目录
(1)bin目录:存放对Hadoop相关服务(hdfs,yarn,mapred)进行操作的脚本
(2)etc目录:Hadoop的配置文件目录,存放Hadoop的配置文件
(3)lib目录:存放Hadoop的本地库(对数据进行压缩解压缩功能)
(4)sbin目录:存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本
(5)share目录:存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例
11.2常用端口号说明
.1hadoop目录
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ ll
总用量 52
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 bin
drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 etc
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 include
drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 lib
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 libexec
-rw-r–r–. 1 atguigu atguigu 15429 5月 22 2017 LICENSE.txt
-rw-r–r–. 1 atguigu atguigu 101 5月 22 2017 NOTICE.txt
-rw-r–r–. 1 atguigu atguigu 1366 5月 22 2017 README.txt
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 sbin
drwxr-xr-x. 4 atguigu atguigu 4096 5月 22 2017 share
重要目录
(1)bin目录:存放对Hadoop相关服务(hdfs,yarn,mapred)进行操作的脚本
(2)etc目录:Hadoop的配置文件目录,存放Hadoop的配置文件
(3)lib目录:存放Hadoop的本地库(对数据进行压缩解压缩功能)
(4)sbin目录:存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本
(5)share目录:存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例
11.2常用端口号说明