我很抱歉的说，这个工具类同样不是我写的，公司大神的作品，拿过老以作借鉴。
下面是代码
package ;
import com.opencsv.CSVReader;
import org.apache.commons.collections.map.HashedMap;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFDateUtil;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;import java.io.*;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;public class ResolveImportObjFile {
/**
*
* @param file 文件
* @param fileName 文件名
* @return 返回表中的数据
*/
public static List<List<String>> getListFromFile(File file, String fileName){
List<List<String>> mapList = new ArrayList<>();
try {
/** 如果是excel格式调用ImportTxtFile方法，直接返回结果 */
mapList = importExcelFile(file,fileName);
}catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return mapList;
}
/**
*
* @param file 文件
* @param fileName 文件名
* @return 返回表中的数据
*/
public static List<Map<String,Object>> getMapFromFile(File file, String fileName){
List<Map<String, Object>> mapList = new ArrayList<>();
try {
/** 如果是excel格式调用ImportTxtFile方法，直接返回结果 */
mapList = importExcelFileReturnMapList(file,fileName);
}catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return mapList;
}
/**
* 读取Excel的内容，第一维数组存储的是多少行，二维数组存储的每一行是多少列。
* 兼容Excel 2003（后缀名：xls）及 2007（后缀名：xlsx）的文件，同时还支持读取csv格式的文件
*
* @param file
* 文件
* @return 这里返回的是List<List<String>> 格式
* @throws Exception
*/
private static List<List<String>> importExcelFile(File file,String fileName) throws IOException {
List<List<String>> list = new ArrayList<>();
String[][] returnArray;
/** 如果是CSV格式调用ImportCsvFile方法，直接返回结果 */
if (isCsv(fileName)) {
returnArray = importCsvFile(file,fileName,0);
}else{
returnArray = importXlsAndXlsxFile(file,fileName,0);
}
if(null!=returnArray && returnArray.length>0){
for (int i = 0; i < returnArray.length; i++) {
String[] newStr=Arrays.copyOf(returnArray[i], returnArray[i].length-1);
list.add(Arrays.asList(newStr));
}
}
return list;
}
/**
* 读取Excel的内容，第一维数组存储的是多少行，二维数组存储的每一行是多少列。
* 兼容Excel 2003（后缀名：xls）及 2007（后缀名：xlsx）的文件，同时还支持读取csv格式的文件
*
* @param file
* 文件
* @return 这里返回的是List<Map<String,Object>> 格式
* @throws Exception
*/
private static List<Map<String,Object>> importExcelFileReturnMapList(File file,String fileName) throws IOException {
List<Map<String,Object>> mapList = new ArrayList<>();
String[][] returnArray;
/** 如果是CSV格式调用ImportCsvFile方法，直接返回结果 */
if (isCsv(fileName)) {
returnArray = importCsvFile(file,fileName,0);
}else{
returnArray = importXlsAndXlsxFile(file,fileName,0);
}
if(null!=returnArray && returnArray.length>0){ //从一开始，0是excel表头，我导入的excel一般是只有一行表头
for (int i = 1; i < returnArray.length; i++) {
String[] newStr=Arrays.copyOf(returnArray[i], returnArray[i].length-1);
Map<String,Object> map = new HashedMap();
for(int j=0;j<returnArray[i].length;j++){
map.put(returnArray[0][j], returnArray[i][j]);
}
mapList.add(map);
}
}
return mapList;
}
/**
* csv格式的文件，第一维数组存储的是多少行，二维数组存储的每一行是多少列。
*
* @param file
* 文件
* @param ignoreRows
* 读取数据忽略的行数，例：行头不需要读入，忽略的行数为1，那么将ignoreRows设为1即可
* @return
* @throws Exception
*/
public static String[][] importCsvFile(File file, String fileName, int ignoreRows) throws IOException {
/** 验证文件是否合法 */
if (!isCsv(fileName)) {
throw new RuntimeException("不是csv格式的文件");
}
InputStreamReader inputStream = null;
CSVReader reader = null;
List<String[]> result = new ArrayList<String[]>();
int rowSize = 0;
try {
inputStream = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), "GBK");
reader = new CSVReader(inputStream);
String[] nextRow = null;
int i = 0;
while ((nextRow = reader.readNext()) != null) {
++i;
if (i <= ignoreRows) {
continue;
}
if (nextRow == null || nextRow.length <= 0) {
continue;
}
int tempRowSize = nextRow.length;
if (tempRowSize > rowSize) {
rowSize = tempRowSize;
}
result.add(nextRow);
}
reader.close();
inputStream.close();
} catch (IOException e) {
throw e;
} finally {
if (inputStream != null) {
try {
inputStream.close();
} catch (IOException e) {
inputStream = null;
e.printStackTrace();
}
}
if (reader != null) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e) {
reader = null;
e.printStackTrace();
}
}
}
String[][] returnArray = new String[result.size()][rowSize];
for (int i = 0; i < returnArray.length; i++) {
returnArray[i] = result.get(i);
}
return returnArray;
}
/**
* xls、xlsx格式的文件，第一维数组存储的是多少行，二维数组存储的每一行是多少列。
*
* @param file
* 文件
* @param ignoreRows
* 读取数据忽略的行数，例：行头不需要读入，忽略的行数为1，那么将ignoreRows设为1即可
* @return
* @throws Exception
*/
public static String[][] importXlsAndXlsxFile(File file, String fileName, int ignoreRows) throws IOException {
List<String[]> result = new ArrayList<String[]>();
Workbook workbook = null;
InputStream inputStream = null;
int rowSize = 0;
try {
inputStream = new FileInputStream(file);
if (isExcel2003(fileName)) {
workbook = new HSSFWorkbook(inputStream);
} else {
workbook = new XSSFWorkbook(inputStream);
}
for (int sheetIndex = 0; sheetIndex < workbook.getNumberOfSheets(); sheetIndex++) {
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(sheetIndex);
for (int rowIndex = ignoreRows; rowIndex <= sheet.getLastRowNum(); rowIndex++) {
Row row = sheet.getRow(rowIndex);
if (row == null||isEmpty(row)) {
continue;
} //这里有个加一，会导致结果最后一列会用空列，我不知道为什么要加一，我尝试着去掉，然后会报错。 // 所以，最后处理结果集的时候，我选择直接删去最后一列
int tempRowSize = row.getLastCellNum() + 1;
if (tempRowSize > rowSize) {
rowSize = tempRowSize;
}
String[] values = new String[rowSize];
Arrays.fill(values, "");
boolean hasValue = false;
for (short columnIndex = 0; columnIndex <= row.getLastCellNum(); columnIndex++) {
String value = "";
Cell cell = row.getCell(columnIndex);
if (cell != null) {
cell.setCellType(1);
switch (cell.getCellType()) {
case HSSFCell.CELL_TYPE_STRING:
value = cell.getStringCellValue();
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC:
if (HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)) {
Date date = cell.getDateCellValue();
if (date != null) {
value = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(date);
} else {
value = "";
}
} else {
// value = new DecimalFormat("0").format(cell.getNumericCellValue());
value = cell.getNumericCellValue() + "";
}
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_FORMULA:
// 导入时如果为公式生成的数据则无值
if (!cell.getStringCellValue().equals("")) {
value = cell.getStringCellValue();
} else {
value = cell.getNumericCellValue() + "";
}
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BLANK:
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_ERROR:
value = "";
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BOOLEAN:
value = (cell.getBooleanCellValue() == true ? "Y" : "N");
break;
default:
value = "";
}
}
if (columnIndex == 0 && value.trim().equals("")) {
continue;
}
values[columnIndex] = rightTrim(value);
hasValue = true;
}
if (hasValue) {
result.add(values);
}
}
}
inputStream.close();// opencsv 这个jar包低版本会有close方法，高版本没有
// workbook.close();
} catch (IOException e) {
throw e;
} finally {
if (inputStream != null) {
try {
inputStream.close();
} catch (IOException e) {
inputStream = null;
e.printStackTrace();
}
}// opencsv 这个jar包低版本会有close方法，高版本没有
// if (workbook != null) {
// try {
// workbook.close();
// } catch (IOException e) {
// workbook = null;
// e.printStackTrace();
// }
// }
}
String[][] returnArray = new String[result.size()][rowSize];
for (int i = 0; i < returnArray.length; i++) {
returnArray[i] = result.get(i);
}
return returnArray;
}
private static boolean isEmpty(Row row) {
Iterator<Cell> iterator = row.cellIterator();
while(iterator.hasNext()){
Cell cell = iterator.next();
cell.setCellType(1);
if(!StringUtils.isBlank(cell.getStringCellValue())){
return false;
}
}
return true;
} /**
* 验证excel文件
*
* @param fileName
* 文件名称
* @return boolean
*/
public static boolean validateExcel(String fileName) {
/** 检查文件名是否为空或者是否是Excel格式的文件 */
return fileName != null && isExcel2003(fileName) || isExcel2007(fileName);
}
/**
* 是否是2003的excel，返回true是2003
*
* @param fileName
* 文件名称
* @return boolean
*/
public static boolean isExcel2003(String fileName) {
return fileName.matches("^.+\\.(?i)(xls)$");
}
/**
* 是否是2007的excel，返回true是2007
*
* @param fileName
* 文件名称
* @return boolean
*/
public static boolean isExcel2007(String fileName) {
return fileName.matches("^.+\\.(?i)(xlsx)$");
}
/**
* 是否是csv格式的文件，返回true是csv格式
*
* @param fileName
* 文件名称
* @return boolean
*/
public static boolean isCsv(String fileName) {
return fileName.matches("^.+\\.(?i)(csv)$");
}
/**
* 去掉字符串右边的空格
*
* @param str
* 要处理的字符串
* @return 处理后的字符串
*/
private static String rightTrim(String str) {
if (str == null) {
return "";
}
int length = str.length();
for (int i = length - 1; i >= 0; i--) {
if (str.charAt(i) != 0x20) {
break;
}
length--;
}
return str.substring(0, length);
}
}需要引入的jar包
<dependency>
<groupId>com.opencsv</groupId>
<artifactId>opencsv</artifactId>
<version>版本号</version>
</dependency>导入的excel 我自己也写过，由于没有对excel空值的处理，导致数据库存了许多的 null 字符串，StringUtil.isNotBlank（）方法没有判断出来，debug才发现excel的空值转换成了字符串 "null"
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