一、基本概念
1 APM:
1.1 简介：APM （应用性能管理） - Application Performance Management & Monitoring在信息科学和系统控制领域，APM致力于监控和管理应用软件性能和可用性。通过监测和诊断复杂应用程序的性能问题，来保证软件应用程序的良好运行(预期的服务)
1.2 APM核心功能
APM被形象的称为应用程序的私人医生，越来越收到青睐，比起通过日志方式记录关键数据显然要更加实用，APM主要包含如下核心功能:
1.应用系统存活检测
2.应用程序性能指标检测(CPU利用率、内存利用率等等。。。)
3.应用程序关键事件检测
4.检测数据持久化存储并能够多维度查询
5.服务调用跟踪
6.监控告警
1.3 APM 系统都有哪些
大众点评cat、skywalking、Pinpoint
cat框架：cat相关文档：
2、javaagent
2.1 Java Agent（Java 代理）是 JDK 1.5 之后引入的技术
2.2 JVM SandBox 是一种无侵入，可动态插拔，JVM 层的 AOP 解决方案
3 hadoop
3.1 简介：hadoop：它是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用。
Hive: 通俗的说是一个数据仓库，仓库中的数据是被hdfs管理的数据文件，它支持类似sql语句的功能，你可以通过该语句完成分布式环境下的计算功能，hive会把语句转换成MapReduce，然后交给hadoop执行。这里的计算，仅限于查找和分析，而不是更新、增加和删除。
它的优势是对历史数据进行处理，用时下流行的说法是离线计算，因为它的底层是MapReduce，MapReduce在实时计算上性能很差
Hbase: hbase的作用类似于数据库，传统数据库管理的是集中的本地数据文件，而hbase基于hdfs实现对分布式数据文件的管理，比如增删改查。也就是说，hbase只是利用hadoop的hdfs帮助其管理数据的持久化文件（HFile），它跟MapReduce没任何关系。
hbase的优势在于实时计算，所有实时数据都直接存入hbase中，客户端通过API直接访问hbase，实现实时计算
3.2 关系:hadoop是hive和hbase的基础，hive依赖hadoop，而hbase仅依赖hadoop的hdfs模块,hive适用于离线数据的分析,hbase适用于实时计算,hive可以直接操作hdfs中的文件作为它的表的数据，也可以使用hbase数据库作为它的表
在大数据架构中，Hive和HBase是协作关系，数据流一般如下图
