1.目录
大家在学习Python的时候，是不是纠结过安装什么软件好呀，目前我使用的软件是不是性价比最高的呀。今天小编给你推荐一款一站是学习Python的软件：Anaconda
随着大数据时代的到来，Python的热度在这几年也在逐渐的上升，当然这也与Python语言的高效、简洁等特点有点，现在被广泛的应用到人工智能、大数据挖掘等方面。
文章目录：
- Anaconda安装
- 数据分析包的两种安装方法
- jupyter notebook的使用
文章末告诉你安装Anaconda的原因.
2.Anaconda安装
(1)软件下载
官方下载地址：
https://www.anaconda.com/distribution/
有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，建议下载的是前者.
(2)完成下载之后，双击下载文件，在对话框中点击Introduction>Read Me>License部分，直接点击下一步.
(3)“Installation Type”部分，可以点击“Change Install Location”来改变安装位置，主要选择除C盘以外的地址(小编选的D盘)。若选择默认安装路径，则直接点击“Install”进行安装。
(4)安装完之后，点击桌面图标，出现如下界面表示安装成功了。
(5)“Anaconda-Navigator”中已经包含：
- JupyterNotebook
- Jupyterlab
- Spyder
- Rstudio
这4个软件就是小编为什么推荐安装Anaconda的理由，实现多软件一站式融合。不仅提供了各种软件的帮助文档，而且还有交流的社区。
JupyterNotebook是网页版的编写代码的界面，它大的优势是支持离线储存运行结果，很大程度上方便后期代码的交流和修改，而且还支持切换各种视图模式。
Python初学者安装这一款软件即可。
3.工具包安装
使用Python最常基本的操作就是安装各种包，小编今天为大家提供两种常用的安装方法。
1.pip install '包名'
(1)点击：开始菜单>所有程序>Anaconda3>Anaconda Prompt.出现以下界面.小编以安装lightgbm为例.
输入pip install numpy，点击回车即可.
2.离线下载安装
(1)小编介绍这种安装方法的原因主要是因为，使用pip安装的时候会报错。离线安装顾名思义就是从网站上下载到本地，再从本地导入到Python中。
(2)本文以xgboost安装为例.
下载网址：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
这个网址提供了所有Python需要安装的包。
(3)键盘上同时按下：Ctrl+F，输入xgboost并按回车。选择你需要的版本，点击下载即可。
(4)将下载好的安装包，移至C:甥敳獲Administrator 目录下：
(5)输入pip install s...，小编提示一下，输到s的时候按tab键便会自动之别路径下符合条件的安装包了，按回车键。
4.Jupyter notebook使用方法
1. 优势：
(1)编程时支持语法高亮、缩进、Tab补全功能。
(2)可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。
(3)对代码编写说明文档时，支持Markdown语法。
2. 环境自由切换
下图是小编自己配置的暗黑界面
3. Nbextensions
启动 Jupyter notebook 服务，在起始页看到第四个叫做 Nbextensions 的选项。点击这个选项，然后就可以看到很多相见恨晚的功能集。
