python扇形图看不清 扇形图的缺点

参考资料：电子工业出版社的《深入浅出统计学》

前言

绘图软件可以减少繁重的工作，但无法代替我们思考，大多数图形模式使用没有明确的界限，但有着能够最好体现我们要给他人展示的主要事实的模式。尽管统计以事实为基础，但有时却具有误导性，学习统计亦是学会如何正确了解数据并避免被人愚弄的良方。

本篇目录

• 参考资料：电子工业出版社的《深入浅出统计学》

• 前言
• 具体内容

• 一、饼图
• 二、条形图

• 1、垂直条形图
• 2、水平条形图
• 3、堆积条形图
• 4、分段条形图

• 三、直方图

• 1、等宽直方图
• 2、不等宽直方图

• 四、累积频数图
• 五、折线图
• 六、标度的选择

具体内容

一、饼图

1、作用是将数据划分为互有明显区别的几个组，或者叫做几个类。

2、使用情景是在想对基本比例进行比较的时候采用，通过与其他组进行比较，可以很容易看出哪个组具有较高的频数。

3、缺点是当所有扇形块的大小相似时，饼图用处不大，因为此时无法根据扇形块尺寸的微小差别进行判别。

二、条形图

在各个类的大小大致相同的情况，条形图是理解的图形，因为你能更精确地指出哪个类的频数最高，也更容易发现细小的差别。

1、垂直条形图

2、水平条形图

垂直条形图更常用些，但若类名称过长，则可以尝试使用水平条形图。

3、堆积条形图

在进行比较频数时，可以使用堆积条形图，但通过这种图形难以看出比例和百分比。

4、分段条形图

通过分段条形图，我们可以迅速看出每个类的总频数和类内的比例分布。

三、直方图

1、当数据是被分区的数值型数据时，可以尝试使用直方图。
2、直方图和条形图外观形似，但有两个重要的区别。首先，每个长方形面积与频数成比例，其次，图上的长方形之间没有间隔。
3、可以直接观测出每个区间的频数密度水平。

1、等宽直方图

将频数作为高度即可。

2、不等宽直方图

此时应将频数作为面积并计算出高度。

四、累积频数图

在希望显示某个特定值以内的频数之和，如5小时内所有的人数。

五、折线图

1、折线图能很好地体现数据趋势，常用于显示随时间变化的数值。

2、像其他图形一样，在纵轴上显示频数还是百分数，主要取决于想凸显的主要事实

六、标度的选择

使用百分比而不显示频数，则会使人忽略样本集本身的大小，使特定的抽样结果误认为普遍的结论。
使用频数而不显示百分比，则会使人看到数据更加片面，难以从整体情况进行分析。