一、 分析网页结构
以往几篇都是介绍的传统的静态界面的爬取，这次博主介绍一个爬取动态网页的超简单的一个小demo。
说到动态网页，你对它了解多少呢？
如果对动态网页不认识的童鞋，博主在此给出链接，可以看百度百科的详细解析动态网页_百度百科以及小马夫的静态页面和动态页面的区别
不要怪博主没有进行讲解，因为博主本人对与动态网页的概念也不是太过了解。等到博主整理好思绪的时候，博主会专门写一篇博文的 -。-
简单来说，要获取静态网页的网页数据只需要给服务器发送该网页url地址就行，而动态网页的数据因为是存储在后端的数据库里。所以要获取动态网页的网页数据，我们需要向服务器发送请求文件的url地址，而不是该网页的url地址。
?，下面开始进入正题。
本篇博文就以高德地图展开：https://www.amap.com/
在打开后，我们发现有一堆div标签，但是并没有我们需要的数据，这个时候就可以判定其为动态网页，这个时候，我们就需要找接口
点击网络标签，我们可以看到网页向服务器发送了很多请求，数据很多，找起来太费时间
我们点击XHR分类，可以减少很多不必要的文件，省下很多时间。
XHR类型即通过XMLHttpRequest方法发送的请求，它可以在后台与服务器交换数据，这意味着可以在不加载整个网页的情况下，对网页某部分的内容进行更新。也就是说，向数据库请求然后得到响应的数据是XHR类型的
然后我们就可以在XHR类型下开始一个个找，找到了如下的数据
通过查看Headers获得URL
打开之后，我们发现其为近两天的天气情况。
打开后我们可以看到上面的情况，这是个json格式的文件。然后，它的数据信息是以字典的形式来保存的，而数据是都保存在“data”这个键值里面。
?，找到了json数据，我们来对比下看是否是我们找的东西
通过对比，数据正好对应，那就说明咱们已经拿到数据了。
二、拿到相关网址
'''查询当前地点天气的url：https://www.amap.com/service/cityList?version=2020101417各城市对应code的url：https://www.amap.com/service/weather?adcode=410700备注：这两个url可以从Network中查看到'''
?，相关网址我们已经拿到了，下面就是具体的代码实现了。至于怎么实现，我们知道json数据可以使用response.json()转字典，然后操作字典。
三、代码实现
知道了数据的位置后，我们开始来写代码。
3.1 查询所有城市名称和编号
先抓取网页，通过添加headers来伪装成浏览器来对数据库地址进行访问，防止被识别后拦截。
url_city = "https://www.amap.com/service/cityList?version=202092419"headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",}city = []response = requests.get(url=url_city, headers=headers)content = response.json()print(content)
得到我们想要的数据之后，我们通过查找可以发现cityByLetter里的编号和名称是我们需要的，那么我们就可以盘它了。
if "data" in content: cityByLetter = content["data"]["cityByLetter"] for k,v in cityByLetter.items(): city.extend(v) return city
3.2 根据编号查询天气
得到了编号和名称，下面肯定就是查询天气呀！
先来看接口
通过上图，可以确定最高温度，最低温度等内容。那么就以此来进行数据爬取。
url_weather = "https://www.amap.com/service/weather?adcode={}"response = requests.get(url=url_weather.format(adcode), headers=headers)content = response.json()item["weather_name"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["weather_name"]item["min_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["min_temp"]item["max_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["max_temp"]print(item)
?，我们的设想已经实现了。
四、完整代码
# encoding: utf-8''' @author 李华鑫 @create 2020-10-06 19:46 Mycsdn： @contact: 459804692@qq.com @software: Pycharm @file: 高德地图_每个城市的天气.py @Version：1.0'''import requestsurl_city = "https://www.amap.com/service/cityList?version=202092419"url_weather = "https://www.amap.com/service/weather?adcode={}"headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",}def get_city(): """查询所有城市名称和编号""" city = [] response = requests.get(url=url_city, headers=headers) content = response.json() if "data" in content: cityByLetter = content["data"]["cityByLetter"] for k, v in cityByLetter.items(): city.extend(v) return citydef get_weather(adcode, name): """根据编号查询天气""" item = {} item["adcode"] = str(adcode) item["name"] = name response = requests.get(url=url_weather.format(adcode), headers=headers) content = response.json() item["weather_name"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["weather_name"] item["min_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["min_temp"] item["max_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["max_temp"] return itemdef save(item): """保存""" print(item) with open("./weather.txt","a",encoding="utf-8") as file: file.write(",".join(item.values())) file.write("\n")if __name__ == '__main__': city_list = get_city() for city in city_list: item = get_weather(city["adcode"],city["name"]) save(item)五、保存结果
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