学习目录
1. 字典_特点_4种创建方式_普通_dict_zip_formkeys
2. 字典_元素的访问_键的访问_值的访问_键值对的访问
3. 字典_元素的添加_修改_删除
4. 字典_序列解包用于列表元组字典
5. 字典_复杂表格数据存储_列表和字典综合嵌套
6. 字典_核心底层原理_内存分析_存储键值对过程
7. 字典_核心底层原理_内存分析_查找值对象过程
8. 集合_特点_创建和删除_交集并集差集运算
第四章 控制语句
1. Pycharm开发环境的下载安装配置_项目创建和运行
2. 单分支选择结构_条件表达式详解
3. 双分支选择结构_三元运算符的使用详解
4. 多分支选择结构
5. 选择结构的嵌套
6. while循环结构_死循环处理
字典:
字典是“键值对”的无序可变序列,键值对是指在字典中是成对存储的,通过键找值,通过键操作这个键值对
列表中我们通过“下标数字”找到对应的对象。字典中通过“键对象”找到对应的“值
 对象”。“键”是任意的不可变数据,比如:整数、浮点数、字符串、元组。但是:列表、
 字典、集合这些可变对象,不能作为“键”。并且“键”不可重复。
 “值”可以是任意的数据,并且可重复。一个典型的字典的定义方式:
 a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}创建字典:
1. 我们可以通过{}、dict()来创建字典对象。
 >>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
 >>> b = dict(name='gaoqi',age=18,job='programmer')
 >>> a = dict([("name","gaoqi"),("age",18)])
 >>> c = {}               #空的字典对象
 >>> d = dict()         #空的字典对象2. 通过zip()创建字典对象
 >>> k = ['name','age','job']
 >>> v = ['gaoqi',18,'techer']
 >>> d = dict(zip(k,v))
 >>> d
 {'name': 'gaoqi', 'age': 18, 'job': 'techer'}3. 通过fromkeys 创建值为空的字典
 >>> a = dict.fromkeys(['name','age','job'])
 >>> a
 {'name': None, 'age': None, 'job': None}字典元素的访问
1. 通过[键] 获得“值”。若键不存在,则抛出异常。 a[' ']
2. 通过get()方法获得“值”。推荐使用。优点是:指定键不存在,返回None;也可以设
 定指定键不存在时默认返回的对象。推荐使用get()获取“值对象”。 a.get(' ')3. 列出所有的键值对    a.items()
4. 列出所有的键   a.keys()   列出所有的值  a.values()
5. len() 键值对的个数
6. 检测一个“键”是否在字典中 in
字典元素的添加、修改和删除
1. 给字典新增“键值对”。如果“键”已经存在,则覆盖旧的键值对;如果“键”不存在,
 则新增“键值对”。2. 使用update()将新字典中所有键值对全部添加到旧字典对象上。如果key 有重复,则直
 接覆盖。 a.update(b)3. 字典中元素的删除,可以使用del()方法;或者clear()删除所有键值对;pop()删除指定
 键值对,并返回对应的“值对象”; del(a[' '])  a.pop4. popitem() :随机删除和返回该键值对。字典是“无序可变序列”,因此没有第一个元
 素、最后一个元素的概念;popitem 弹出随机的项,因为字典并没有"最后的元素"或者其
 他有关顺序的概念。若想一个接一个地移除并处理项,这个方法就非常有效  a.popitem()序列解包
序列解包可以用于元组、列表、字典。序列解包可以让我们方便的对多个变量赋值。
序列解包用于字典时,默认是对“键”进行操作; 如果需要对键值对操作,则需要使用
 items();如果需要对“值”进行操作,则需要使用values();表格数据使用字典和列表储存,并实现访问
所有的数据本质上都可以用表格来表示
r1 = {"name":"高小一","age":18,"salary":30000,"city":"北京"}
 r2 = {"name":"高小二","age":19,"salary":20000,"city":"上海"}
 r3 = {"name":"高小五","age":20,"salary":10000,"city":"深圳"}
 tb = [r1,r2,r3]
 #获得第二行的人的薪资
 print(tb[1].get("salary"))
 #打印表中所有的的薪资
 for i in range(len(tb)): # i -->0,1,2
 print(tb[i].get("salary"))
 #打印表的所有数据
 for i in range(len(tb)):
 print(tb[i].get("name"),tb[i].get("age"),tb[i].get("salary"),tb[i].get("city"))字典核心底层原理
字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组),数组的
 每个单元叫做bucket。每个bucket 有两部分:一个是键对象的引用,一个是值对象的引
 用。由于,所有bucket 结构和大小一致,我们可以通过偏移量来读取指定bucket。将一个键值对放进字典的底层过程
>>> a = {}
 >>>
 a["name"]="gaoqi"假设字典a 对象创建完后,数组长度为8:
 我们要把”name”=”gaoqi”这个键值对放到字典对象a 中,首先第一步需要计算
 键”name”的散列值。Python 中可以通过hash()来计算。>>> bin(hash("name"))
 '-0b1010111101001110110101100100101'由于数组长度为8,我们可以拿计算出的散列值的最右边3 位数字作为偏移量,即
 “101”,十进制是数字5。我们查看偏移量5,对应的bucket 是否为空。如果为空,则
 将键值对放进去。如果不为空,则依次取右边3 位作为偏移量,即“100”,十进制是数字4。再查看偏移量为4 的bucket 是否为空。直到找到为空的bucket 将键值对放进去。
 python 会根据散列表的拥挤程度扩容。“扩容”指的是:创造更大的数组,将原有内容
 拷贝到新数组中。接近2/3 时,数组就会扩容。根据键查找“键值对”的底层过程
>>> a.get("name")
 'gaoqi'当我们调用a.get(“name”),就是根据键“name”查找到“键值对”,从而找到值
 对象“gaoqi”。
 第一步,我们仍然要计算“name”对象的散列值:
 >>> bin(hash("name"))
 '-0b1010111101001110110101100100101'和存储的底层流程算法一致,也是依次取散列值的不同位置的数字。假设数组长度为
 8,我们可以拿计算出的散列值的最右边3 位数字作为偏移量,即“101”,十进制是数字
 5。我们查看偏移量5,对应的bucket 是否为空。如果为空,则返回None。如果不为空,则将这个bucket 的键对象计算对应散列值,和我们的散列值进行比较,如果相等。则将对应“值对象”返回。如果不相等,则再依次取其他几位数字,重新计算偏移量。依次取完后,仍然没有找到。则返回None。用法总结:
 1. 键必须可散列
 (1) 数字、字符串、元组,都是可散列的。
 (2) 自定义对象需要支持下面三点:① 支持hash()函数
 ② 支持通过__eq__()方法检测相等性。
 ③ 若a==b 为真,则hash(a)==hash(b)也为真。
 2. 字典在内存中开销巨大,典型的空间换时间。
 3. 键查询速度很快
 4. 往字典里面添加新建可能导致扩容,导致散列表中键的次序变化。因此,不要在遍历字典的同时进行字典的修改。 (不要一边遍历字典,一边操作,要将遍历和修改分开)集合
集合是无序可变,元素不能重复。实际上,集合底层是字典实现,集合的所有元素都是字典中的“键对象”,因此是不能重复的且唯一的。
集合创建和删除
 1. 使用{}创建集合对象,并使用add()方法添加元素2. 使用set(),将列表、元组等可迭代对象转成集合。如果原来数据存在重复数据,则只保留一个。
3. remove()删除指定元素;clear()清空整个集合
集合相关操作:像数学中概念一样,Python 对集合也提供了并集、交集、差集等运算。
a|b              #并集
a&b             #交集
a-b              #差集
a.union(b)   #并集
a.intersection(b) #交集
a.difference(b) #差集
单分支结构
if 语句单分支结构的语法形式如下:
 if 条件表达式:
 语句/语句块
 其中:
 ①.条件表达式:可以是逻辑表达式、关系表达式、算术表达式等等。
 ②.语句/语句块:可以是一条语句,也可以是多条语句。多条语句,缩进必须对齐一致。条件表达式详解
 在选择和循环结构中,条件表达式的值为False 的情况如下:
 False、0、0.0、空值None、空序列对象(空列表、空元祖、空集合、空字典、空字
 符串)、空range 对象、空迭代对象。
 其他情况,均为True。这么看来,Python 所有的合法表达式都可以看做条件表达式,甚至
 包括函数调用的表达式。条件表达式中,不能有赋值操作符“=”
 在Python 中,条件表达式不能出现赋值操作符“=”,避免了其他语言中经常误将关系运
 算符“==”写作赋值运算符“=”带来的困扰。如下代码将会报语法错误:
 if 3<c and (c=20):
 print("赋值符不能出现在条件表达式中")双分支结构:
 if 条件表达式:
 语句1/语句块1
 else:
 语句2/语句块2
 Python 提供了三元运算符,用来在某些简单双分支赋值情况。三元条件运算符语法格式如
 下:
 条件为真时的值if (条件表达式) else 条件为假时的值【注】计算机行业,描述语法格式时,使用中括号[]通常表示可选,非必选。
多分支结构,几个分支之间是有逻辑关系的,不能随意颠倒顺序。
选择结构可以嵌套,使用时一定要注意控制好不同级别代码块的缩进量,因为缩进量决定了
 代码的从属关系。循环结构
循环结构用来重复执行一条或多条语句。表达这样的逻辑:如果符合条件,则反
 复执行循环体里的语句。在每次执行完后都会判断一次条件是否为True,如果
 为True 则重复执行循环体里的语句。循环体里面的语句至少应该包含改变条件表达式的语句,以使循环趋于结束;否
 则,就会变成一个死循环。num = 0
 while num<=10:  #注意是冒号
 print(num)
 num += 1