三维旋转矩阵的计算


在三维空间中,旋转变换是最基本的变换类型之一,有多种描述方式,如Euler角、旋转矩阵、旋转轴/旋转角度、四元数等。本文将介绍各种描述方式以及它们之间的转换。

 

1. 旋转矩阵

用一个3阶正交矩阵来表示旋转变换,是一种最常用的表示方法。容易证明,3阶正交阵的自由度为3。注意,它的行列式必须等于1,当等于-1的时候相当于还做了一个镜像变换。

 

2. Euler角

根据Euler定理,在三维空间中,任意一种旋转变换都可以归结为若干个沿着坐标轴旋转的组合,组合的个数不超过三个并且两个相邻的旋转必须沿着不同的坐标轴。因此,可以用三个沿着坐标轴旋转的角度来表示一个变换,称为Euler角。旋转变换是不可交换的,根据旋转顺序的不同,有12种表示方式,分别为:XYZ、XZY、XYX、XZX、YXZ、YZX、YXY、YZY、ZXY、ZYX、ZXZ、ZYZ,可以自由选择其中的一种。对于同一个变换,旋转顺序不同,Euler角也不同,在指定Euler角时应当首先约定旋转顺序。

2.1 Euler角 转化为 旋转矩阵

不妨设先绕Z轴旋转γ,再绕Y轴旋转β,最后绕X轴旋转α,即旋转顺序为XYZ,旋转矩阵


SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_旋转矩阵

 

3. 旋转轴/旋转角度

用旋转轴的方向向量n和旋转角度θ来表示一个旋转,其中


SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_旋转矩阵_02

θ>0表示逆时针旋转。

3.1 旋转轴/旋转角度 转化为 旋转矩阵

设v是任意一个向量,定义


SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_SVD求解三维变换矩阵 python_03

如下图所示


SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_四元数_04

这样,我们建立了一个直角坐标系

SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_四元数_05


设u为v绕轴旋转后得到的向量,则有


SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_SVD求解三维变换矩阵 python_06

R即为旋转矩阵。进一步可表示为

SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_旋转矩阵_07

4. 单位四元数(Unit quaternions)

四元数由Hamilton于1843年提出,实际上是在四维向量集合上定义了通常的向量加法和新的乘法运算,从而形成了一个环。


SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_单位四元数_08


q称为单位四元数,如果||q||=1。一个单位四元数可以表示三维旋转。用单位四元数表示旋转可以保持一个光滑移动的相机的轨迹,适合动画生成。

4.1 旋转轴/旋转角度 转化为 单位四元数

根据旋转轴n和旋转角度θ,得到单位四元数q


SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_Euler角_09

4.2 单位四元数 转化为 旋转轴/旋转角度


SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_Euler角_10

4.3 单位四元数 转化为 旋转矩阵


SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_四元数_11


 4.4 四元数的性质

定义四元数的逆、乘法和除法,如下所示


SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_单位四元数_12

根据该性质,我们可以对两个旋转变换q1和q2作线性插值,这相当于在四维空间中的超球面上对点q1和q2作球面线性插值。


SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_Euler角_13

也可以按下面的方法计算

SVD求解三维变换矩阵 python 三维矩阵算法_Euler角_14