哈希（Hash）：也称散列，是一种时间换空间的算法思想。
1、哈希
哈希（Hash）：也称散列，是一种时间换空间的算法思想。
哈希函数（哈希算法）：设置一定的计算规则，将任意长度的输入，变换成固定长度的输出。
- 关键码值：元素中能起标识作用的数据，作为哈希函数的输入。
- 哈希值：哈希函数的输出。
关键码值(key) --> 【哈希函数】 --> 哈希值(hash)1.1、哈希表
哈希表（Hash Table）：一种数据结构。
基于哈希函数建立的表。
- 映射过程：基于关键码值（key）计算出哈希值（hash），映射到表中的某个位置。
- 映射位置：有两种方案。
- hash 直接作为存放位置。
- 基于 hash 计算存放位置。
1.2、哈希冲突
哈希冲突：也称哈希碰撞。
指根据不同的输入，计算出了相同的哈希值。
常见解决方法：
- 开放寻址法：基于产生冲突的地址（H0），重新计算直到得出可用地址（Hi）。
- 计算公式：
Hi = (H0 + di) % m。 - 寻址方式：根据
m的不同取值。
- 线性探测再散列：1，2，3，...，m-1
- 平方探测再散列：1，2，-2，4，-4，...，k2，-k2
- 随机探测再散列：伪随机数
- 再哈希法：构造多个哈希函数，产生冲突时使用另一个函数计算，直到得出可用地址。
- 链地址法（拉链法）：在产生冲突的位置上，形成链表。
- 建立公共溢出区：将哈希表分为基本表和溢出表，凡是冲突的元素就放入溢出表。
2、Java 哈希
2.1、集合
2.1.1、存储结构
（参考
HashMap源码）哈希表 = 数组 + 位桶
- 结点类：哈希表中的基本元素，称为
bucket（位桶）。
- 哈希值
- 关键码值、元素值
- 后继结点
- 数组：
bucket类型的数组，即哈希表。
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next;
}
transient Node<K,V>[] table;2.1.2、哈希冲突
Java 基于链地址法解决哈希冲突。
（Java 1.8+ 还引入了红黑树）
2.2、检索机制
哈希集合中检索元素遵守的机制（包括增删改查）
2.2.1、涉及方法
👉 浅谈 equals() 和 hashCode()
-
hashCode()：计算对象哈希值，用于确定元素存储位置。 -
equals()：比较对象是否相等，用于正确检索数据。
2.2.2、流程示例
插入元素 x 的大致流程
（代码已简化处理，具体请看源码）
- 扰动函数：将对象的
hashCode()进一步处理。
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}- 计算存储位置：
(n - 1) & hash，等价于hash % n。
Node<K,V>[] tab = table; // 存储元素的哈希表
int n = tab.size; // 当前元素个数
int i = (n - 1) & hash; // 存储位置- 判断待插入位置是否为空。
- 是：将元素放到数组下标处。
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);- 否：遍历链表，逐个元素比较是否相等（hash 和 equals() 都相等）。
- 发现相等：说明已存在相同 key 的记录，不会重复添加。
- 遍历到链尾：说明不存在重复记录，完成元素插入操作。
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