1.简介
1995年美国电气工程师 Eberhart 和社会心理学家 Kennedy 基于鸟群觅食行为提出了粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO），简称粒子群算法。该算法概念简明、实现方便、收敛速度快、参数设置少，是一种高效的搜索算法。
粒子群算法是模拟鸟群飞行觅食的行为，通过鸟之间的集体协作使群体达到最优。尽管每个个体的行为准则是很简单的，但是组合成的整个群体的行为将会是非常复杂的。
此算法基于群体迭代，群体在解空间中追寻最优粒子进行搜索。
注：上述内容总结于《粒子群算法及应用》纪震，廖惠连，吴青华
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