1
.索引作用
在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
例如,有
3
个未索引的表
t1
、
t2
、
t3
,分别只包含列
c1
、
c2
、
c3
,每个表分别含有
1000
行数据组成,指为
1
~
1000
的数值,查找对应值相等行的查询如下所示。
SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
此查询结果应该为
1000
行,每行包含
3
个相等的值。在无索引的情况下处理此查询,必须寻找
3
个表所有的组合,以便得出与
WHERE
子句相配的那些行。而可能的组合数目为
1000
×
1000
×
1000
(十亿),显然查询将会非常慢。
如果对每个表进行索引,就能极大地加速查询进程。利用索引的查询处理如下。
(
1
)从表
t1
中选择第一行,查看此行所包含的数据。
(
2
)
使用表
t2
上的索引,直接定位
t2
中与
t1
的值匹配的行。类似,利用表
t3
上的索引,
直接定位
t3
中与来自
t1
的值匹配的行。
(
3
)扫描表
t1
的下一行并重复前面的过程,直到遍历
t1
中所有的行。
在此情形下,仍然对表
t1
执行了一个完全扫描,但能够在表
t2
和
t3
上进行索引查找直接取出这些表中的行,比未用索引时要快一百万倍。
利用索引,
MySQL
加速了
WHERE
子句满足条件行的搜索,而在多表连接查询时,在执行连接时加快了与其他表中的行匹配的速度。
2.
创建索引
在执行
CREATE TABLE
语句时可以创建索引,也可以单独用
CREATE INDEX
或
ALTER TABLE
来为表增加索引。
1
.
ALTER TABLE
ALTER TABLE
用来创建普通索引、
UNIQUE
索引或
PRIMARY KEY
索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)
其中
table_name
是要增加索引的表名,
column_list
指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔。索引名
index_name
可选,缺省时,
MySQL
将根据第一个索引列赋一个名称。另外,
ALTER TABLE
允许在单个语句中更改多个表,因此可以在同时创建多个索引。
2
.
CREATE INDEX
CREATE INDEX
可对表增加普通索引或
UNIQUE
索引。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)
table_name
、
index_name
和
column_list
具有与
ALTER TABLE
语句中相同的含义,索引名不可选。另外,不能用
CREATE INDEX
语句创建
PRIMARY KEY
索引。
3
.索引类型
在创建索引时,可以规定索引能否包含重复值。如果不包含,则索引应该创建为
PRIMARY KEY
或
UNIQUE
索引。对于单列惟一性索引,这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引,保证多个值的组合不重复。
PRIMARY KEY
索引和
UNIQUE
索引非常类似。事实上,
PRIMARY KEY
索引仅是一个具有名称
PRIMARY
的
UNIQUE
索引。这表示一个表只能包含一个
PRIMARY KEY
,因为一个表中不可能具有两个同名的索引。
下面的
SQL
语句对
students
表在
sid
上添加
PRIMARY KEY
索引。
ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)
4.
删除索引
可利用
ALTER TABLE
或
DROP INDEX
语句来删除索引。类似于
CREATE INDEX
语句,
DROP INDEX
可以在
ALTER TABLE
内部作为一条语句处理,语法如下。
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
其中,前两条语句是等价的,删除掉
table_name
中的索引
index_name
。
第
3
条语句只在删除
PRIMARY KEY
索引时使用,因为一个表只可能有一个
PRIMARY KEY
索引,因此不需要指定索引名。如果没有创建
PRIMARY KEY
索引,但表具有一个或多个
UNIQUE
索引,则
MySQL
将删除第一个
UNIQUE
索引。
如果从表中删除了某列,则索引会受到影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。
5
.查看索引
mysql> show index from tblname;
mysql> show keys from tblname;
· Table
表的名称。
· Non_unique
如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。
· Key_name
索引的名称。
· Seq_in_index
索引中的列序列号,从1开始。
· Column_name
列名称。
· Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。
· Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。
· Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。
· Null
如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。
· Index_type
用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
· Comment