一、说明

本文的直接起因是上周公司的一个比赛用到了排列组合,之前没用过,这里记一记。

本文说的排列组合是借助itertools实现,而不是自己写代码实现。

itertools的其他一些函数还是比较有意思的,所以在最后也会做下简单的介绍。

 

二、排列组合实现

功能需求

总数算法

实现函数

示例

示例输出

元素可重复使用的排列

n的m次方

product(*iterables, repeat=1)

product('ABCD', repeat=2)

AA AB AC AD BA BB BC BD CA CB CC CD DA DB DC DD

元素不可重复使用的排列

A n m

permutations(iterables, r=None)

permutations('ABCD', 2)

AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC

元素可重复使用的组合

C n m + n

combinations_with_replacement(iterable, r)

combinations_with_replacement('ABCD', 2)

AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD

元素不可重复使用的组合

C n m

combinations(iterable, r)

combinations('ABCD', 2)

AB AC AD BC BD CD

 

说明:

1. 上边函数的第一个参数iterables表示可迭代的对象,包括字符串、列表等等。所以排列组合的元素如果不是字母而是字符串也是可以的,如permutations(['AB', 'CD', 'EFG'], 2)。

2. 上边函数的第二个参数都是参与排列组合的元素个数。

 

三、itertools其他函数

3.1 无穷类函数

功能

实现函数

示例

示例输出

从某个数开始,按给定步长一直数下去

count(start=0, step=1)

count(10, 2)

10 12 14 ...

不断循环输出给出的元素

cycle(iterable)

cycle('ABC')

A B C A B C ...

不断重复/重复给定次数给定元素

repeat(object[, times])

repeat(10, 3)

10 10 10

 

3.2 分组遍历函数---groupby()

假设我们有一个如下字典组成的列表,列表中每个字典记录了每个学生的一门课程成绩,在遍历时我们想先打印A同学的各科成绩,再打印B同学的各科成绩。这时就可借助groupby()函数实现这个需求。

Python 排列组合的各种情况 python中排列组合函数_Python 排列组合的各种情况

Python 排列组合的各种情况 python中排列组合函数_排列组合_02

from itertools import groupby

student_score_dict_list = [
    {
        "student_name": "A",
        "course_name": "语文",
        "scores": 80
    },
    {
        "student_name": "B",
        "course_name": "数学",
        "scores": 91
    },
    {
        "student_name": "B",
        "course_name": "语文",
        "scores": 90
    },
    {
        "student_name": "A",
        "course_name": "数学",
        "scores": 81
    },
]

# 定义一个函数,这个函数的作用是传给他一个值,它返回代表这个值的值或表表参与比较等操作
# 如果是列表那就先按第一个排,第一个值相同再按第二个值排
# 用lambda表达示还是用def效果一样的
# 排序使用的选取代表值的方法,我们先以学生名排序,再以课程名排序
# 这里有点小尴尬的是在编码上“数学”比“语文”小,所以“数学”会排前面;如果是数值可以在前面加个负号,字符串还不好处理
sort_key_func = lambda x: (x["student_name"], x["course_name"])
# 分组时使用的选取代表值的方法,我们先以学生名进行分组
groupby_key_func = lambda x: x["student_name"]

sorted_student_score_dict_list = sorted(student_score_dict_list, key=sort_key_func)
groupby_student_score_dict_list = groupby(sorted_student_score_dict_list, key=groupby_key_func)

for student, one_student_score_dict_list in groupby_student_score_dict_list:
    print(f"{student} scores: ")
    for student_score_dict in one_student_score_dict_list:
        print(f"\t{student_score_dict['course_name']}: {student_score_dict['scores']}")

实现效果如下:

Python 排列组合的各种情况 python中排列组合函数_排列组合_03

 

 

参考:

https://docs.python.org/3/library/itertools.html#module-itertools