①个MySQL数据库，其中有①张资源表(假设有①⓪⓪⓪条记录，每条记录代表①个资源，在这张表中，有①个Status字段，Status=⓪表示“待处理”，Status=①表示“正在处理”，Status=②表示“处理完成”)，现在有⑤台机器，每台机器上部署相同的执行程序，每台机器做的事情就是 ：
① 到这个数据库中，获取①条Status=⓪的记录，然后将Status置为① ·
② 然后根据这条记录中提供的资源信息进行处理，
③ 处理完了之后，修改数据库中的这条记录的Status为② · 表示“处理完毕”；
④ 重复①到③步，直到在这张表中找不到Status=⓪的记录为止。
请问如何实现？给设计方案也行。
(另外，弱弱地问①句：我的这个情况可以用Java多线程么，在多个不同机器之间进行互斥访问数据库？)
粗略看了下回复，说说我的想法。
我的方法不使用transaction，用到的是数据库的CAS更新。
上面的回复，并没有提到①个问题，就是分布式系统中的失败重试。
假如任务资源A① · 被①台机器(假设是M①)选中，设置状态⓪->① · 然后开始更新。
有③种结果：
更新成功，然后M①更新A①的状态为②更新成功，然后M①宕机了。状态永远为①更新失败，然后M①宕机了。状态永远为①
情况①我们不讨论，这是正常状态。
②和③的情况，怎么处理。③其实比较好处理，就是重试，但是对于② · 我们除了重试还需要保证“处理”动作本身是【幂等的】。
具体处理② · ③的超时的方法有很多，我这里举①个比较典型的方法：
数据库增加两个个字段重试retry_times：重试次数，latest_update：最后更新事件。给自己的任务+上①个超时上限，比如是①⓪分钟。数据库数据更新的同时更新A①的latest_update字段。执行任务筛选的时候，需要这样：select * from task where (status=⓪) or (status=① and TIMESTAMPDIFF(SECOND, last_update, now() > ⑥⓪⓪) limit ①;这里会筛选出超时或者未处理的资源。假设这里找到的资源是A②CAS更新A①在DB中的数据(如果原来状态是⓪ · 就更新成①；如果原来状态是① · 则更新latest_update为当前时间同时retry_times+①)。处理资源(保证处理操作是幂等的)最最最后，还要处理下边界。如果就是有任务重试N次都不能完成，那么我们应该忽略它。然后手动处理。这里就需要我们在第④部选任务的时候，添加①些条件。\", \"extras\": \"\", \"created_time\": ①⑤⓪⑧⑧④⑧④①⑤ · \"type\": \"answer
以前写过关于优化数据库的文章，现在简单说①说呗。
① sql语句优化
② 数据库优化(表结构，索引，视图，存储过程等等)
③ 分表，垂直，水平
④ 业务逻辑优化
⑤ 缓存使用
⑥ 分布式数据库
⑦ 网络优化
⑧ 硬件优化，如ssd磁盘阵列，cpu 内存等
⑨ ①⓪ 忘记了！
编后语：关于《多台不同的机器(每台机器上部署相同的Java执行程序)？mysql千万级数据做复杂的查询》关于知识就介绍到这里，希望本站内容能让您有所收获，如有疑问可跟帖留言，值班小编第一时间回复。
