ue4-runtime_ubuntu_docker_使用教程方法

  • 前言
  • docker安装
  • NVIDIA Container Toolkit安装
  • ue4-runtime镜像包简介、下载、使用
  • 简介
  • 开发镜像与运行时镜像对比
  • 下载
  • 使用
  • 可能遇到的问题
  • 参考文献


前言

本文主要涉及到本人进行ue4-runtime的docker的使用，以及相关的docker安装、docker如何使用gpu和一些可能会遇到的问题的记录，如有错漏希望大佬们能留言提醒，文末会附上参考文章链接。

  1. docker安装；
  2. NVIDIA Container Toolkit安装；
  3. ue4-runtime镜像包简介、下载、使用；
  4. 可能遇到的问题；

docker安装

docker的安装可直接参考菜鸟教程，此处先贴链接：

Ubuntu Docker安装：https://m.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html

Ubuntu建议使用18.04及以上的版本，因为docker已经停止了16.04及以下版本的更新支持。
系统安装的时候如果勾选，会自带使用snap安装的docker，网上大部分资料都是apt安装的docker，可以使用snap remove命令卸载后依照教程使用apt重装docker。两个版本安装的docker在一些使用上会有区别，例如查看状态需要使用systemctl status snap.docker.docker，建议使用apt重装。

NVIDIA Container Toolkit安装

普通的docker环境不支持gpu，因此我们需要一个nvidia-docker的版本。如图：

unraid docker模板怎么用_ue4


此处先贴nvidia官方文档，有对Nvidia Container toolkit的从简介到入土的全部说明，非常详细！不擅长英文可以用google chrome右键翻译成中文查阅。

Nvidia Container Toolkit官方文档：https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian

本文只摘取小部分重点信息，仅供概览，详细操作步骤按官方教程走就好，网上大部分教程都是搬运自这里。如果docker版本是小于19.03的，需要单独部署nvidia-docker，可自行查旧资料，建议使用19.03及以上版本的docker。

平台要求
运行 NVIDIA Container Toolkit 的先决条件列表如下所述：

  1. 内核版本 > 3.10 的 GNU/Linux x86_64
  2. Docker >= 19.03（推荐，但某些发行版可能包含旧版本的 Docker。支持的最低版本为 1.12）
  3. 架构 >= Kepler（或计算能力 3.0）的 NVIDIA GPU
  4. NVIDIA Linux 驱动程序>= 418.81.07（请注意，不支持较旧的驱动程序版本或分支。）

笔记

ue4-runtime镜像包简介、下载、使用

docker hub上提供了ue4-runtime的镜像包，分别基于Ubuntu18.04、20.04系统打包了OpenGL、Vulkan、CUDA、PulseAudio Client、PulseAudio Server、VirtualGL等工具，可根据需求pull不同tags的image进行使用。

简介

  1. 目前仅包含 Linux 开发镜像，无 Windows 开发镜像（由于技术和法律限制，官方无法发布 Windows 开发镜像）。所有支持像素流的 Windows 运行时镜像都支持基于 NVIDIA 和 AMD 显卡的 GPU 加速。Linux 镜像只支持 NVIDIA 显卡，对AMD 显卡的支持将在未来推出。
  2. UE4 Container 基于 TensorWorks开源架构开发，并由 虚幻容器 社区维护。
  3. UE4 Container 的作用：增强生产管线，开发次世代云应用程序，大规模部署企业解决方案等。
  4. UE4 Container 属于轻量级的，以容器镜像的方式存储在磁盘上，通过 Image 可运行一个或多个 Container 。与虚拟机不同的是，Container 共享一个底层 OS 内核，可跨不同 Container Image 共享公共数据，并能实现大量并发部署。 容器的应用标准单元可在不同计算基础设备（包括本地设备和云端设备）之间迁移。
  5. 包含两种容器镜像：开发镜像（Dev Images）和运行时镜像（Runtime Images）。4.27 版本中共有 7 中镜像类型。

开发镜像与运行时镜像对比

  1. 开发镜像用于需要编辑器的任务，在法律上有严格的 EULA 限制来管理它们的分发。

包含内容：

  • （必需）： Engine 构建工具和 Editor
  • （可选）：非核心引擎组件，如模板项目、调试符号和派生数据缓存 (DDC)
  • （可选）：使虚幻编辑器能够渲染图形所需的运行时依赖项和配置文件
  • （可选）：在 Linux 下将虚幻编辑器作为沙盒 GUI 应用程序运行所需的运行时依赖项和配置文件
  • （可选）：使用 X11 转发通过 VNC 或 SSH 远程访问虚幻编辑器所需的运行时依赖项和配置文件
  • （可选）：其他第三方附加功能或开源工具，例如 ue4cli

执行任务：

  • 在容器中构建和打包项目或插件
  • 为容器内的 Unreal 项目运行自动化测试工作流程
  • 运行命令行功能为容器内的 Unreal 项目烘焙光照、烘培内容、电影渲染或执行其他任务
  • 为容器内的 Unreal 项目渲染 Sequencer 过场动画
  • 在容器内运行 Python 脚本或其他编辑器自动化实用程序
  1. 运行时映像用于运行打包的项目，包含打包的 Unreal 项目及其运行时依赖项，并且可以更自由地分发。

包含内容：

  • （必需）：运行带离屏渲染的打包虚幻项目所需的运行时依赖项
  • （可选）：启用音频输出所需的运行时依赖项和配置文件
  • （可选）：使用 Pixel Streaming 远程访问打包的 Unreal 项目所需的运行时依赖项和配置文件
  • （可选）：使用 X11 转发通过 VNC 或 SSH 远程访问打包的 Unreal 项目所需的运行时依赖项和配置文件
  • （可以通过扩展基础镜像或绑定挂载文件自行添加）：自定义在容器中运行的打包虚幻项目

执行任务：

  • 使用 Engine 开发映像在容器内构建和打包项目，然后在容器内运行它
  • 在容器外构建和打包项目，然后在容器内运行
  1. 可用镜像容器
    容器镜像的源代码：Engine/Extras/Containers.
    容器镜像的预构建版本：GitHub 容器注册表。

镜像

镜像类型

描述

dev

开发镜像

虚幻引擎的完整 Linux 开发镜像，包括虚幻引擎的已安装版本、模板项目和完整调试符号。

dev-slim

开发镜像

Linux 版本的开发镜像，内容较小，不包含模板项目和调试符号。

runtime

运行时镜像

带有或未带有 GPU 加速的简化版 Linux 运行时镜像，专用于在容器内运行打包的虚幻引擎应用程序。为了将镜像大小压缩到最小，此镜像不支持音频输出。 此容器镜像目前仅对使用 NVIDIA GPU 的机器提供 GPU 加速支持。

runtime-pixel-streaming

运行时镜像

此镜像扩展了简化版 Linux 运行时镜像，以添加像素流应用程序所需的依赖项，包括支持音频输出。因此，尽管此镜像仍比 Windows 运行时镜像要小得多，但明显比默认运行时镜像要大。此容器镜像目前仅支持 NVIDIA GPU 的 GPU 加速。

runtime-windows

运行时镜像

带有或未带有 GPU 加速的 Windows 运行时镜像，专用于在容器内运行打包的虚幻引擎应用程序。由于 Windows 容器镜像已经比 Linux 容器镜像大很多，而且与 Windows 操作系统本身的大小相比，像素流应用程序所需的依赖项相对较小，因此该镜像也包含这些依赖项。目前，对于在基于 GPU 加速的 Windows 容器内运行像素流应用的支持还是试验性的，不建议在实际开发中使用。

pixel-streaming-signaling-server

特殊镜像

包括像素流系统使用的 Cirrus 信号和 web 服务器的 Linux 容器镜像。

multi-user-server

特殊镜像

包括虚幻引擎多用户编辑系统所用服务器的 Linux 容器镜像。

  1. 软件及硬件要求

包含在虚幻引擎中的 Linux 容器镜像可以在 Windows、macOS 或 Linux 上构建和运行。计算机需满足以下硬件要求：

  • 64 位 CPU，支持 SLAT （二级地址转译，处理器虚拟化技术，为虚拟化应用提供加速功能，如VirtualBox、Hyper-V 等）。
  • 在系统 BIOS 中启用硬件虚拟化支持。
  • 系统内存至少为 4 GB。
  • Windows： 64位Windows 10 家庭版、专业版、企业版、教育版、1903 版本或更新版本，并且安装了 Windows 版 Docker 桌面版。
  • macOS： macOS 版 10.14 或更新版本，并且安装了 Mac 版 Docker 桌面版。
  • Linux： 64 位版本的 CentOS 7 或更新版本、Debian 10 或更新版本、Fedora 32 或更新版本、Ubuntu 16.04 或更新版本，或任何满足 Docker 先决条件的 Linux 发行版，并且安装了 Docker 引擎。

包含在虚幻引擎中的 Windows 容器镜像可以在 Windows 上构建和运行。计算机需满足以下软件要求：

  • 64 位 Windows 10 专业版、企业版、教育版、1809 版本或更新并且安装了 Windows 版 Docker 桌面版。

推荐使用Docker来构建并运行包含在虚幻引擎中的容器镜像。

下载

docker hub上提供了ue4-runtime的镜像包，分别基于Ubuntu18.04、20.04系统打包了OpenGL、Vulkan、CUDA、PulseAudio Client、PulseAudio Server、VirtualGL等工具，可根据需求pull不同tags的image进行使用。
ue4-runtime docker hub链接：https://hub.docker.com/r/adamrehn/ue4-runtime

# 示例，可根据需求更换tag
docker pull adamrehn/ue4-runtime:18.04-cudagl10.2-virtualgl
# 使用命令查看是否下载成功,ok的话会显示
docker images

pull好镜像后，如docker hub链接内描述所说，运行时宿主机需要运行X11服务，即窗口系统用于显示图像结果，需要挂载宿主机X11 socket挂载到容器，详情参见’Using the VirtualGL images‘部分。

# Replace "adamrehn/ue4-runtime:virtualgl" with your chosen image tag
docker run --gpus=all -v/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw -e DISPLAY adamrehn/ue4-runtime:virtualgl bash

# 示例, -itd --name配置项自查作用，可docker run --help看帮助
docker run -itd --name ue4test --gpus=all -v/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw -e DISPLAY adamrehn/ue4-runtime:18.04-cudagl10.2-virtualgl bash

需要音频输出的，参见’Audio output‘部分挂载音频服务，若需要容器命名、共享目录、端口映射功能等自行查找方法。

# 挂载音频服务
"-v/run/user/$UID/pulse:/run/user/1000/pulse"

使用

使用ue4-runtime镜像，可根据个人需要安装需要的库等，无特别注意事项，此处贴几个常用docker操作命令。

# 启动容器ue4test
docker start ue4test
# 暂时挂起，不关闭容器，同时按Ctrl+Q+P
Ctrl+Q+P
# 退出，并关闭容器，按Ctrl+D，或输入exit
Ctrl+D
exit
# 进入挂起的容器
docker attach ue4test
# 以root权限进入容器，正常进入为普通用户，无权限使用apt等命令
docker exec -it -u root ue4test bash

可能遇到的问题

  1. 使用ue4-runtime docker运行ue4工程时，可能会在InitSDL时失败，提示没有可用的video device，说明没有可用于输出显示渲染结果的设备，我的解决方法是使用带virtualGL的镜像，并依照上文所述挂载X11既可。
Could not initialize SDL : No available video device
error: XDG_RUNTIME_DIR not set in the environment.

参考文献

最后感谢以下所有链接的作者提供的参考帮助。

  1. docker19.03＋NVIDIA显卡＋docker: Error response from daemon: could not select device driver “” with c
  2. docker容器使用GPU方法
  3. docker 容器中创建文件修改操作提示 Permission denied问题
  4. 菜鸟教程-Docker 镜像使用
  5. UE4 Container介绍
  6. UE4.27 linux云服务器像素流部署
  7. Nvidia Container Toolkit官方文档
  8. error: XDG_RUNTIME_DIR not set in the environment.报错
  9. dockerhub adamrehn/ue4-runtime主页
  10. Sources of Unreal Engine runtime images
  11. Could not initialize SDL : No available video device.报错