最近接触了混编的项目,项目是02年开发的,当时使用的是VC6.0+TCL脚本,VC负责前台的界面显示,后台全部用TCL实现,由于公司规定不能截图出来,望大家海涵,大概描述一下工具的功能,主要用于检查某种负责通信的服务是否配置、运行等正常。大体功能如下:左边是局点的控制描述,主要记录有局点名称、局点IP、连接方式、用户名密码、是否使用内置FTP等信息,右边是每一个局点要执行的任务配置项,主要分为两个大项:健康检查和信息收集。
最近有一个新的需求是给现有的工具添加一个导入导出的功能,主要就是左边的这些操作,方便在配置一次后,在不同的PC上运行相同的工具不需要重新再次配置,只需要将要来配置好的执行一次导入导出就可以执行检查操作。由于本人再次之前没有接触过VC的MFC框架,所以想通过其他的方式处理这个新的需求,目前在网上找到一些可以参考的例子:
但是看起在运行的过程中都离不开python解释器,这让人很头疼也很郁闷呀,因为我不能要求需要使用这个工具的的人都安装python的解释器,而且不同的人安装的解释器版本不同,有可能出现更多的问题,这些都不是我一个小小的开发能控制的。所以我的想法是我能不能把python的运行环境集成起来形成一个封闭的工具系统而不依赖具体的环境,就像是java开发的软件独立的携带自己的jvm独立运行。
找到一个C++与python混合编程操作的例子:
一、环境搭建
- 安装python2.7(其他版本的python环境不影响下面的操作,只是注意区分不同的设置)。
- 配置vs2013项目(python自带的python27.dll为release版本,所以vs2013项目也必须调整为release,如果需要debug版本可以下载python源码自己编译,也可以在网上找找有没有好心人编译好的。)
- 使用VS2013创建C++工程,创建完成后设置工程的属性引用头文件和静态库等,具体设置如下图所示:
① C/C++ ----> 常规 ---> 附件库包含目录,加入python头文件目录
② 连接器 ---> 常规 --->附件库目录。加入python库文件目录
③ 连接器 ---> 输入 ---> 附加依赖项。加入python库文件名
二、代码实现
1、嵌套调用
C++代码调用python
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def Hello(s):
print "Hello, world!"
print s
def HelloWorld():
print "Hello World"
def add(a, b):
return a+b
def TestDict(dict):
print dict
dict["Age"] = 17
return dict
class Person:
def greet(self, greetStr):
print greetStr
#print add(5,7)
#a = raw_input("Enter To Continue...")
运行结果:
2、Python调用C++(使用python中的ctypes模块可以很方便的调用windows的dll(也包括linux下的so等文件))
from ctypes import *
dll = CDLL("add.dll")
print dll.Add(1, 102)
还有一种方式是利用boost库中的,boost.python方式,这种方式目前没有做过尝试,放在下一篇继续记录我的实践操作吧,感谢大家的支持!