python AI识别 建模 python ai训练

Python知识点学习

字符串截取：

左闭右开

str[a:b]) #输出为从左到右索引在[a,b)范围内的字符

str = "Hello"
#Python索引两种方式，从左往右为从0开始逐一递增，从右往左为从-1开始逐一递减
print(str[1:4]) #输出为从左到右索引在[1,4)范围内，即索引为1到索引为3的字符。结果为：ell

List列表修改指定元素

1. 错误写法
   原因：只是修改了循环变量fruit的值，并没有修改fruits列表

'''
将fruits列表中的‘香蕉’替换为‘banana’
'''
fruits = ['apple','pear','香蕉','pineapple','草莓']
for fruit in fruits:
    if '香蕉' in fruit:
        fruit = 'banana'
print(fruits)

1. 正确写法

'''
将fruits列表中的‘香蕉’替换为‘banana’
'''
fruits = ['apple','pear','香蕉','pineapple','草莓']
for i in range(len(fruits)):
    if '香蕉' in fruits[i]:
        fruits[i] = 'banana'
        break
print(fruits)

乘法表打印及查找特定名称文件

乘法表打印

输出结果为：

1*1=1   
1*2=2   2*2=4   
1*3=3   2*3=6   3*3=9   
1*4=4   2*4=8   3*4=12  4*4=16  
1*5=5   2*5=10  3*5=15  4*5=20  5*5=25  
1*6=6   2*6=12  3*6=18  4*6=24  5*6=30  6*6=36  
1*7=7   2*7=14  3*7=21  4*7=28  5*7=35  6*7=42  7*7=49  
1*8=8   2*8=16  3*8=24  4*8=32  5*8=40  6*8=48  7*8=56  8*8=64  
1*9=9   2*9=18  3*9=27  4*9=36  5*9=45  6*9=54  7*9=63  8*9=72  9*9=81

format方法填充对齐¹{:<3}对齐符，用空格填充，右对齐，字符宽度为3

def table():
    #在这里写下您的乘法口诀表代码吧！
    for row in range(1,10):
        for column in range(1,row+1):
            # {:<3}对齐符，用空格填充，右对齐，字符宽度为3
            print("{}*{}={:<3}".format(column,row,row*column),end=" ")
        print()

查找特定名称文件

filename：文件名称os.walk方法，遍历一个目录内各个子目录和子文件。path为所要遍历的目录的地址, 返回的是一个三元组(root,dirs,files)。

• root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址
• dirs 是一个list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录)
• files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录)

def findfiles(filename ):
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for fi in files:
            if filename in fi:
                 # 获取文件名添加到数组
                result.append(os.path.join(root, fi))

简单的爬虫

爬取百度百科图册

import re
p = re.compile('item')
for star in json_array:
	name = star['name']
   	link = star['link']
	#对每个选手图片的爬取，将所有图片url存储在一个列表pic_urls中
    # 将link中的item替换为pic https://baike.baidu.com/item/段艺璇/19429153  替换后为 https://baike.baidu.com/pic/%E6%AE%B5%E8%89%BA%E7%92%87/19429153
    pic_link = p.sub('pic',link)
    #以下为根据pic_link爬取逻辑

爬取爱奇艺评论

# 每次需进行更新
lastId=-1
# url
url = "https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?"
# 请求params
params = {
    "types":"time",
    "business_type":"17",
    "agent_type":"118",
    "agent_version":"9.11.5",
    "page_size": "20",
    "authcookie":"null",
    "content_id": "15068699100"
}
# 每次更新last_id
if lastId != "":
    params["last_id"] =  lastId
session = requests.Session()
#请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36',
    "Accept": "application/json",
    "Referer": "https://www.iqiyi.com/v_19ryfkiv8w.html",
}
response = session.get(url, headers=headers ,params=params)

返回的json数据中key可能不存在，lastId获取方式

for comment in comments:
        cid = comment["id"]
        try:
            content = comment["content"]
        except:
            content =''
        # 获取当前最后一个评论的id
        lastId=cid

lastId,评论中最后一个评论的id 获取方式2

lastId=comments[-1]["id"]

百科数据的数据分析可视化

import re
p = re.compile('kg')
def de_weigth(x):
    return p.sub('',x)
df = pd.read_json('data/data31557/20200422.json')
# df添加labels标签
df['labels'] = df['weight'].map(lambda x:de_weigth(x))
#设置切分区域
listBins = [0, 45, 50, 55, 1000]
#设置切分后对应标签
listLabels = ['<=45kg','45~50kg','50~55kg','>55kg']
df['labels'] = pd.cut( pd.to_numeric(d), bins=listBins, labels=listLabels, include_lowest=True)
#按照labels分组统计
grouped=df['labels'].groupby(df['labels'])
s1 = grouped.count()
labels = s1.index
count_list = s1.values

处理中文乱码

# 设置显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
plt.figure(figsize=(20,15))
plt.pie(count_list,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=90,textprops={'fontsize':20})
plt.axis('equal')
plt.legend(fontsize = 20)
plt.title('''《青春有你2》参赛选手体重分布''',fontsize = 24)
plt.savefig('bar_result03.jpg')
plt.show()

PaddleHub百科照片多分类

参数设置中路径问题

爱奇艺评论分析

数据词频统计可视化展示中文乱码问题

import matplotlib
	import matplotlib.pyplot as plt
	import matplotlib.font_manager as font_manager

1. 解决中文乱码方法1：参看 百科数据的数据分析可视化内设置方式
2. 解决中文乱码方框方法2：

在方法1失效时可以使用
方法2直接使用外部的字体，仅需指定字体所在位置即可。

# 设置显示中文
fonts = font_manager.FontProperties(fname='/home/SimHei.ttf', size=23)

plt.figure(figsize=(20,15))
plt.title('''词频统计结果TOP10''',fontsize = 24,fontproperties=fonts)
plt.bar(range(len(count_list)), count_list,color='r',tick_label=word_list,facecolor='#9999ff',edgecolor='white')

# 调节横坐标的倾斜度，rotation是度数，设置刻度字体大小，设置中文字体
plt.xticks(rotation=45,fontsize=20,fontproperties=fonts)
plt.yticks(fontsize=20)
# 设置中文字体
plt.legend(prop=fonts)
plt.savefig('bar_top_10.jpg')
plt.show()

绘制词云

WordCloud绘制词云时，设置mask使用的图片应为白底

PaddleHub对评论进行内容审核

 

def text_detection():
    '''
    使用hub对评论进行内容分析
    return：分析结果

    '''
    porn_detection_lstm = hub.Module(name="porn_detection_lstm")
    test_text =  [line.strip() for line in open('work/comment_new.txt', 'r', encoding='utf-8').readlines()]
    input_dict = {"text": test_text}
    results = porn_detection_lstm.detection(data=input_dict,use_gpu=True, batch_size=1)

    for index, text in enumerate(test_text):
        results[index]["text"] = text
    for index, result in enumerate(results):
        if six.PY2:
            print(
                json.dumps(results[index], encoding="utf8", ensure_ascii=False))
        else:
            print(results[index])

---

1. ↩︎