文章目录
- 前言
- 一、软件安转以及注意事项
- 二、CMake编译
- 总结
前言
`
最近公司有一个关于使用海康威视网络摄像头的目标检测的项目，发现使用openCV显示时，出现很大的延时，因此，只能使用cuda进行加速才能使显示达到实时，在进行编译时我发现很多问题，解决了好几天才完成编译
一、软件安转以及注意事项
1、Windows 10 系统
2、Visual Studio 2019 与QT4.15（先安装）
3、CUDA 11.8、cuDNN 8.6（后安装）
cuda下载地址：
https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base cudnn下载地址（需要注册登录）：
https://developer.nvidia.com/cudnn
将解压后的cuDNN压缩包中的bin、include、lib文件夹复制到CUDA安装路径下：
*
4.opencv-python 4.5.1系列，opencv-contrib-python 4.5.1系列
5.python3.9安转（注意：有几个问题需要按照下面的步骤进行，因为本人是小白还没办法进行详细的概述，大家可以搜一下下面的，都是在安转opencv-python与python时出现的问题，记住版本要匹配）（关于其中要下载的文件已经以资源的形式上传了）
最新openCV-Python安装教程（python：3.9||opencv-python：4.5.5）_Mr.zzc的博客-CSDN博客_opencv python安装
NK1104 无法打开文件“python37_d.lib” 解决办法_Leonwenbin的博客-CSDN博客_python37_d.lib
CMake配置OpenCV时，显示错误：find_host_package(PythonInterp 2.7)’ found wrong Python version_机器视觉001的博客-CSDN博客_find_host_package
二、CMake编译
按照这文章就可以进行安转了
其中需要注意：1.编译时：需要有以下标红处文件出现，因为cuda需要在python环境下加速，否则进行不了加速
2.QT调用opencv_world文件时需注意编译器用的是debug还是release，因为需要调用相应的world.lib文件才用运行（带d是debug编译调用文件，不带的是release编译调用文件）
3.关于CMake由于下载失败导致的问题，可以看一下下面文章的解决办法
总结
最后，说一下配置1环境真的一步都不能错，尤其是几个软件的版本一定要对应才行，为了下次，再配置环境时不需要再一次的找资源与资料，特地的做出总结（最后将资源已经上传了）
