1.读取图像（路径的选择：相对路径，绝对路径）

2.读取图像（方式：彩色，灰色）

3.获取图像数据（BGR矩阵，长、宽和BGR，图像类型）

4.保存图像（保存可以指定路径保存，也可以用相对路径进行保存）

5.打开图像（窗口的命名，打开的时间，图像的引用）

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#----------------------------   1.读取图像(路径)
#cv2.imread("C:/Users/8.png")  #绝对路径： 路径的反斜杠需要转换 ！！！！！！（将\转换为/，因为LINux识别不了）
img = cv.imread('666.jpg')       #相对路径 读取照片 （读取的是vision中图像）            （常用）

#----------------------------   2.读取图像(方式)
#img = cv.imread('666.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE)   #以灰度模式加载图像（黑白）
#img = cv.imread('666.jpg',cv.IMREAD_UNCHANGRED)  #彩色
#img = cv.imread('666.jpg',cv.IMREAD_COLOR)       #彩色，但图像的透明度会被忽略
#img = cv.imread('666.jpg')                       #彩色

#img = img[0:100,0:50]    # 选取部分 进行截取 [高h:100，宽w:50]
#img = img.copy()         # 对图像进行复制

#----------------------------   3.获取图像数据

#print(np.array(img))    #输出RGB矩阵  （在这里的数值显示的是：BGR ！倒过来的【三维】
#print(img.shape)        #输出(1080, 1920, 3)  [在这里的数值显示的是：h(high),w(width),c(BGR)]
#print(type(img))        #输出类型 <class 'numpy.ndarray'>
#print(img.size)         #输出： 6220800 【像素点大小】
#print(img.dtype)        #输出： uint8    【图片数值类型】
'''
b,g,r = cv.split(img)   #提取 BGR 颜色通道
print(r.shape)    #对r通道进行提取
print(g.shape)    #对g通道进行提取
print(b.shape)    #对b通道进行提取
'''
'''
#---------------------只保留R [转化为红色图片]
def red():
    img2 = img.copy()
    img2[:,:,0]=0         #将B通道的值全部变为0
    img2[:,:,1]=0         #将G通道的值全部变为0
    cv.imshow('666',img2)
'''
'''
#---------------------只保留G [转化为绿色图片]
def green():
    img2 = img.copy()
    img2[:,:,0]=0         #将B通道的值全部变为0
    img2[:,:,2]=0         #将G通道的值全部变为0
    cv.imshow('666',img2)
'''
'''
#---------------------只保留B [转化为蓝色图片]
def green():
    img2 = img.copy()
    img2[:,:,1]=0         #将B通道的值全部变为0
    img2[:,:,2]=0         #将G通道的值全部变为0
    cv.imshow('666',img2)
'''

#----------------------------   4.保存数据

#cv.imwrite('666.jpg',img)             #保存图像[直接将img图像存储在vision中，命名为666.jpg]
#cv.imwrite('C:/Users/Pan/1.jpg',img)  #保存图像[将img图像存储在设定好的地方]


#----------------------------   5.打开图像
'''
#----------------------------第一种方法：
def open_img(name,img):      # 设置打开图片函数： open_img(name,img)
    cv.imshow(name,img)      #（打开图片，name为定义窗口名字[而且必须为'xxx'] 是字符串类型 ，img为引用图像名字）
    cv.waitKey(0)            #（设置时间，0为一直打开,单位为毫秒）
    cv.destroyAllWindows()   # 创建Windows窗口

name = '6'
open_img(name,img)

'''
#----------------------------第二种方法：
#plt.imshow(img)        #问题: 为什么是蓝色图像？
#plt.show()             #因为:cv.imread()读取的是值为：BGR
                        #但是:plt.imshow()取数值绘图是：RGB

#----------------------------解决方法：
b,g,r = cv.split(img)     #取出颜色通道的值
img2 = cv.merge([r,g,b])  #把BGR转化为RGB  就可以了！！！
plt.imshow(img2)
plt.show()