人工智能是工程学的一个分支，其基本目的是使计算机能够以与智能人类相似的方式智能思考。以下是最常用于制作AI项目的顶级语言：
Python
Python被认为是所有AI开发语言列表中的第一位。属于python的语法非常简单，可以很容易地学习。因此，可以在其中容易地实现许多AI算法。与其他语言（如Java，C ++或Ruby）相比，Python需要较短的开发时间。Python支持面向对象，功能以及面向过程的编程风格。python中有很多库，这使我们的任务更容易。例如：Numpy是一个python库，可以帮助我们解决许多科学计算。另外，我们有Pybrain，它用于在Python中使用机器学习。
R
R是用于统计分析和操纵数据的最有效的语言和环境之一。使用R，我们可以轻松地生成设计良好的出版品质图，包括需要的数学符号和公式。除了作为通用语言之外，R还有许多软件包，如RODBC，Gmodels，Class和Tm，它们用于机器学习领域。这些软件包使得机器学习算法的实现变得容易，从而解决了与业务相关的问题。
Lisp
Lisp是人工智能开发中最古老，最适合的语言之一。它是由人工智能之父约翰麦卡锡于1958年发明的。它具有有效处理符号信息的能力。
它还以其出色的原型设计功能和易于动态创建新对象而着称，具有自动垃圾收集功能。它的开发周期允许在程序仍在运行时交互式评估表达式和重新编译函数或文件。多年来，由于进步，许多这些功能已迁移到许多其他语言，从而影响Lisp的独特性。
Prolog
当我们谈论AI领域的发展时，这种语言与Lisp并存。它提供的功能包括有效的模式匹配，基于树的数据结构和自动回溯。所有这些功能都提供了令人惊讶的强大而灵活的编程框架。Prolog广泛用于医疗项目以及专家AI系统的设计。
Java
Java也可以被认为是AI开发的不错选择。人工智能与搜索算法，人工神经网络和遗传编程有很大关系。Java提供了许多好处：易于使用，易于调试，包服务，简化大型项目的工作，数据的图形表示以及更好的用户交互。它还包含Swing和SWT（标准窗口小部件工具包）。这些工具使图形和界面看起来更具吸引力和复杂性。
