常见的排序算法有冒泡、选择、插入、希尔、快排、堆排、基数、归并、计数以及桶排等。前六种算法在前面文章里已经有过较详细的介绍，并提供了相关的Java代码作为参考。其中，最重要的必然是快排和堆排这两种，准备面试的同学务必要熟练掌握。至于后四种算法，则考得相对很少，而且大多数考点也集中在它们的复杂度和稳定性上。同时，这四种算法还有一个共同的特点，它们的效率不低，但都是以申请额外的O(n)级别的空间为代价。笔者在面试的过程中发现——几乎每一个面试官都对空间极度吝啬，大多数都会要求你少用空间并从时间复杂度上优化。所以，各看官可以有重点地来掌握。

当然，这都是个人的经验之谈。学有余力，这几种算法看官们还是要动手写一写。借助了空间的辅助，代码本身的实现并不太难。

掌握时间复杂度和空间复杂度是对排序算法的基本要求。笔者之前曾转载过一篇文章介绍常见集中算法的稳定性() 这里以表格的形式做以总结，方便大家记忆。

面试 排序算法 python_面试 排序算法 python


面试 排序算法 python_面试_02


注：稳定性的记忆，笔者总结了一个口诀：”快选一（希）堆”不稳定。希望能有用。

条件：
需要准备面试，或者对算法感兴趣

原理：
无

时间复杂度：
如表

笔面试出现的频率：
排序属于基本的算法，考得相对较多。在面试的过程中，笔者自己或者是同学遭遇过的链家、百度、360、搜狐、58、今日头条、一点资讯、腾讯等均有考察，集中在快排和堆排这两种。

实现：
不经常考得要熟悉知道，重点考得要炉火纯青地掌握。