在学习scala的过程中，其中的集合确实会难倒很多人，今天就主要分享我对sortBy函数的理解


 

spark 倒序索引 spark的sortby_scala


这是官网对sortBy函数的解释和例子，个人对此没有怎么看懂，因此自己摸索实践，慢慢总结出来自己的想法，

 

spark 倒序索引 spark的sortby_对象_02


这个是在编译器里面自动出来的


首先我们看，这个sortBy[B]，第一个B是指返回值，


括号里面的f:(Int)=>B代表传入一个参数，这个参数类型是Int类型，这个函数的返回值是B类型的


后面的implicit ord:Ordering[B]这个是排序的规则

 

话不多说，上代码案例


第一个案例是对一个整数型的list进行排序

@Test
def testInt(): Unit ={
  var list = List(1,2,3,6,4,8,9,0)
  println(list.sortBy(sortIntRule))
}

def sortIntRule(i:Int) ={
   i match {
     case 1=> 2
     case 2=> 1
     case 3=> 4
     case _=> 0
   }
}

 

这个排序的规则是，传入这个函数，必须只有一个Int类型的参数，然后进行类型匹配，遇到1了按照2进行排序，遇到2了按照1进行

排序，这样真正排序下来是2再到1，遇到3了按照4开始排序，其他的都按照0排序，也就是最小的，这样的意思就是除了1,2,3的其

他数据都是按照0排序，也就是最小的，在这个LIST中应该6，4，8，9，0，然后接下来按照模式匹配后的顺序排序，也就是1,2,4，

对应list里面的2,1,3，总的排序结果就是6,4，8,9，0,2,1,3

spark 倒序索引 spark的sortby_spark 倒序索引_03

测试结果如上图

 

第二个案例是对对象进行排序


首先我定义了一个person类，并有默认传参，这里变量为大写主要是为了不冲突

package exercise.dto

class Person(age:Int,name:String,salary:Int) {
  var AGE = age
  var NAME = name
  var SALARY = salary


  override def toString = s"Person($AGE, $NAME, $SALARY)"
}

 

然后写他的测试方法

 

@Test
def TestSortBy(): Unit = {
  val personOne = new Person(18, "zhangsan", 10000)
  val personTwoA = new Person(20, "lisiA", 9000)
  val personTwoB = new Person(20, "lisiB", 10000)
  val personThree = new Person(15, "wangwu", 8000)
  var list = new ListBuffer[Person]
  list.+=(personOne, personTwoA,personTwoB, personThree)
  println(list.sortBy(sortRule)(Ordering.Tuple2(Ordering.Int.reverse, Ordering.Int.reverse)))
}

def sortRule(person: Person): (Int, Int) = {
  (person.AGE, person.SALARY)
}

 

这里我传入的函数是sortRule，这个函数的意思是根据person对象的年龄和薪水进行排序，如果年龄出现一样的再按照薪水进行排序

 

然后后面的Ording,Tuple2(Ordering.Int.reverse,Ordering.Int.reverse)意思是有两个参数的元组，第一个Int型的按照从大到小排序，

reverse指从大到小排序，第二个也是从大到小排序，默认是从小到大的排序。

 

spark 倒序索引 spark的sortby_函数_04

执行结果如上图，