1 灰度图像，灰度级,灰度值，灰度变化率，灰度直方图
灰度图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。
灰度级：表示灰度图像的量的层次范围。
灰度值：表示灰度图像单个像素点的亮度值。
灰度分辨率：指单位幅度上的灰度级数。
灰度直方图：是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素个数，横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率。
2 图像的取样和量化
3 像素与分辨率
像素：图片由多少个点构成的。
分辨率：单位大小之内的像素。
像素=大小*像素。
4 数字化
是将一幅图像从原来的形式转换成数字形式的处理过程。
5 采样 量化
采样指在一幅图像的每个像素位置上测量灰度值。
通常由一个图像传感原件完成，它将每个像素处得亮度转换成与其正比的电压值
量化
是将测量的灰度值用一个整数表示。由于数字计算机智能处理数字，因此必须将连续的测量值转化成离散的整数。在图像传感器后，经常跟随一个电子线路的模数转换器ADC，将电压值转化成一个整数。
6 燥声
一般是加法性的污染。
7 图像数字化器
一个图像话器必须能够把图像划分成若干图像元素并给出它们的地址，能够度量每一个像素的灰度，并把连续的度量结果量化为整数，以及能够将这些整数结果写入存储设备。由5部分组成：采样孔（Sampling aperture），图像扫描机构，光传感器，量化器，输出存储体。
8 二值图像
一幅二值图像的二维矩阵仅由0，1两个值构成。
9 灰度图像
灰度图像矩阵元素的取值范围通常为[0，255]。
其中0表示纯黑色，255表示纯白色。中间的数字从小到大表示由黑到白的过渡色。
10 索引图像
索引图像的文件结构比较复杂，除了存放图像的二维矩阵外，还包括一个称为颜色索引矩阵MAP的二维数组。不太懂
11 RGB彩色图像
RGB图像与索引图像一样都可以用来表示彩色图像。与索引图像一样，它分别用红（R）、绿（G）、蓝（B）三原色的组合来表示每个像素的颜色。但与索引图像不同的是，RGB图像每一个像素的颜色值（由RGB三原色表示）直接存放在图像矩阵中，由于每一像素的颜色需由R、G、B三个分量来表示，M、N分别表示图像的行列数，三个M x N的二维矩阵分别表示各个像素的R、G、B三个颜色分量。RGB图像的数据类型一般为8位无符号整形，通常用于表示和存放真彩色图像，当然也可以存放灰度图像。
12 .数字化图像数据有两种存储方式：<1>位图存储(Bitmap)和<2>矢量存储(Vector)
<1>位图图像：
位图方式是将图像的每一个象素点转换为一个数据，当图像是单色（只有黑白二色）时，8个象素点的数据只占据一个字节（一个字节就是8个二进制数，1个二进制数存放象素点）；16色（区别于前段“16位色”）的图像每两个象素点用一个字节存储；256色图像每一个象素点用一个字节存储。这样就能够精确地描述各种不同颜色模式的图像图面。位图图像弥补了矢量式图像的缺陷，它能够制作出色彩和色调变化丰富的图像，可以逼真地表现自然界的景象，同时也可以很容易地在不同软件之间交换文件，这就是位图图像的优点；而其缺点则是它无法制作真正的3D图像，并且图像缩放和旋转时会产生失真的现象，同时文件较大，对内存和硬盘空间容量的需求也较高。位图方式就是将图像的每一像素点转换为一个数据。如果用1位数据来记录，那么它只能代表2种颜色（2^1=2）；如果以8位来记录，便可以表现出256种颜色或色调(2^8=256)，因此使用的位元素越多所能表现的色彩也越多。通常我们使用的颜色有16色、256色、增强16位和真彩色24位。一般所说的真彩色是指24位(2^24)的位图存储模式适合于内容复杂的图像和真实照片。但随着分辨率以及颜色数的提高，图像所占用的磁盘空间也就相当大；另外由于在放大图像的过程中，其图像势必要变得模糊而失真，放大后的图像像素点实际上变成了像素“方格”。 用数码相机和扫描仪获取的图像都属于位图。
<2>矢量图像：
矢量图像存储的是图像信息的轮廓部分，而不是图像的每一个象素点。例如，一个圆形图案只要存储圆心的坐标位置和半径长度，以及圆的边线和内部的颜色即可。该存储方式的缺点是经常耗费大量的时间做一些复杂的分析演算工作，图像的显示速度较慢；但图像缩放不会失真；图像的存储空间也要小得多。所以，矢量图比较适合存储各种图表和工程
