1、聚合函数
count():满足列条件的总得行数
- 统计一个班级共有多少学生
select count(id) from student_score;
Select count(chinese) from student; // 和上面的结果不同,忽略了null。
SELECT COUNT(*) FROM student; - 统计数学成绩大于90的学生有多少个
SELECT COUNT(*) FROM student WHERE math>90; - 统计总分大于250的人数有多少
SELECT COUNT() FROM student WHERE (chinese+english+math)>250;
**注意: 除了COUNT()以外,其他字段都会忽略NULL值;**
sum(): 求总和
- 统计一个班级数学总成绩
SELECT SUM(math) FROM student; - 统计一个班级语文、英语、数学各科的总成绩
SELECT SUM(chinese),SUM(english),SUM(math) FROM student; - 统计一个班级语文、英语、数学的成绩总和
SELECT SUM(chinese+english+math) FROM student; - 统计一个班级语文成绩平均分
SELECT SUM(chinese)/COUNT(*) FROM student;
avg(): 求平均数 - 求数学平均分
SELECT AVG(math) FROM student; - 求一个班级总分平均分
SELECT AVG(chinese+english+math) FROM student;
min() 和 max() 求最大值和最小值 - 求班级数学最高分和最低分
select max(math),min(math) from student;
group by 分组
GROUP BY子句的真正作用在于与各种聚合函数配合使用。它用来对查询出来的数据进行分组。
分组的含义是:把该列具有相同值的多条记录当成一组记录处理,最后只输出一条记录。分组函数忽略空值。
实践操作:
create table t_order(id int primary key,product varchar(20),price float(8,2));
insert into t_order values(1,'xiaomi', 1000);
insert into t_order values(2,'xiaomi',1100);
insert into t_order values(3,'huawei',2200);
insert into t_order values(4,'apple',8200);
对订单表中商品归类后,显示每一类商品的总价
SELECT product,SUM(price) FROM t_order GROUP BY product;
查询商品总价格大于3000的商品
SELECT product,SUM(price) FROM t_order GROUP BY product HAVING SUM(price)>3000;
注意:
(1)、分组函数的重要规则
如果使用了分组函数,或者使用GROUP BY 的查询:出现在SELECT列表 中的字段,要么出现在聚合函数里,要么出现在GROUP BY 子句中。
(上面的product出现在了group by中,price出现在了聚合函数中)
GROUP BY 子句的字段可以不出现在SELECT列表当中。(2)、having where 的区别
①、where和having都是用来做条件限定的,
②、WHERE是在分组(group by)前进行条件过滤,
③、HAVING子句是在分组(group by)后进行条件过滤,
④、WHERE子句中不能使用聚合函数,HAVING子句可以使用聚合函数。
⑤、HAVING子句用来对分组后的结果再进行条件过滤
having sum(price)>2000 相当于 拿着 列名为sum(price)去查询。
日期函数
select CURDATE() from dual;
select CURTIME() FROM DUAL;
SELECT NOW() FROM DUAL;
注: dual 是虚拟表,为了凑sql语句的格式;
数值函数
SELECT ABS(-23) FROM DUAL;
SELECT CEIL(3.13) FROM DUAL;
SELECT FLOOR(4.87) FROM DUAL;
字符串函数
SELECT CONCAT(‘hello’,‘world’) FROM dual;
select INSERT(‘helloworld’,2,3,‘xxxxxx’) from dual;
select LOWER(‘HELLO MYSQL’) FROM dual