opencv设置rtsp缓存大小

如题

1.视频的读

1.1 捕获视频

使用【cv.VedioCapture(参数)】来打开视频，并读取视频的帧。

参数：

若要打开视频文件，则参数是文件路径：cv.VideoCapture(const string& filename)

若要打开摄像头设备，则是0开始的整数：cv.VideoCapture(int device)

例：

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)

#使用完资源后别忘记释放
cap.release()

1.2 检查视频是否初始化

要注意打开视频存在有失败的可能，那么怎么验证视频打开成功以便后续的操作呢？

可以通过【isOpened()】方法检查它是否已初始化。

• 返回True那么初始化成功。
• 返回False则使用open()打开它。
• 当然也存在isOpened()总是返回False的情况，别慌，解决方法参考：

例：

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)

if not cap.isOpened():            #cap为1.1中捕获的视频对象
    print("Cannot open camera")
    exit()
while True:
    #操作

#使用完资源后别忘记释放
cap.release()

1.3 开始读取视频的每一帧

这里当然也要检查是否正确读取到帧对吧？这就是【read()】的作用。

使用方法：

ret, frame = cap.read()    #cap为1.1、1.2节中的捕获的视频对象。

如果正确读取了帧：

• ret为Ture。
• frame为一帧一帧的视频。

例：

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)

if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()
while True:

    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
        break
    #在框架上的操作到这里
    #用户的操作

# 完成所有操作后，释放捕获器
cap.release()

1.4 在操作中可能获取或修改视频参数

①【cv2.VedioCapture().get(参数)】获得视频属性

参数：可用整数0~18简单代表视频某一属性值，详情见下表：

注意：如果输入的参数不在0~18内，将会返回0。

0	视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位
1	基于以0开始的被捕获或解码的帧索引
2	视频文件的相对位置（播放）：0=电影开始，1=影片的结尾。
3	在视频流的帧的宽度
4	在视频流的帧的高度
5	帧速率
6	编解码的4字-字符代码
7	视频文件中的帧数
8	返回对象的格式
9	返回后端特定的值，该值指示当前捕获模式
10	图像的亮度(仅适用于照相机)
11	图像的对比度(仅适用于照相机)
12	图像的饱和度(仅适用于照相机)
13	色调图像(仅适用于照相机)
14	图像增益(仅适用于照相机)（Gain在摄影中表示白平衡提升）
15	曝光(仅适用于照相机)
16	指示是否应将图像转换为RGB布尔标志
17	× 暂时不支持
18	立体摄像机的矫正标注（目前只有DC1394 v.2.x后端支持这个功能）

②【cv2.VedioCapture().set(参数1,参数2)】修改视频属性

参数1：0~18，同get()参数。

参数2：想要设置的值。

使用方法：

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)

if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()
while True:

    #注意操作的对象，正确示范：
    cap.set(3,320)
    cap.set(4,240)

    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
        break
    #错误示范，操作对象不为cv::VideoCapture实例
    #frame.set(3,320)
    #frame.set(4,240)

cap.release()

1.5 对视频的其他常见操作

①正常播放：

②灰度处理：

③反转处理：

具体结果可参考

2.视频的存

2.1 创建视频输出对象

使用【cv2.VideoWriter(参数1,参数2,参数3,参数4)】来创建视频输出对象。

参数1：给输出的视频设置的名称，因此要保存一个视频要设置一个输出对象。

参数2：设置保存视频的编码，使用【cv2.VideoWriter_fourcc(参数)】进行设置，2.2中详细介绍。

参数3：设置保存视频的帧率。

参数4：设置保存视频的宽高。

例：

fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')    #参数2
vedioWriter = cv.VideoWriter('output.avi',fourcc,20.0,(640,  480))

2.2 确定视频的编码格式

使用【cv2.VideoWriter_fourcc(参数)】来设置输出视频的编码格式。

参数：

①参数种类有很多，可自己设置，具体参照FOURCC四字符码对照表

②可在第一次保存视频时将参数先设置为-1，运行程序结束查看可使用的编码格式。

例：

#参数设置的第一种方式
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID');
vedioWriter = cv.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,  480))

#参数设置的第二种方式
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D');
vedioWriter = cv.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,  480))

 2.3 输出视频

使用【cv2.VideoWriter(参数1,参数2,参数3,参数4).write(参数5)】来输出视频。

参数5：只能是cv.VedioCapture().read()读到的帧，不要直接使用cv.VedioCapture对象。

例：

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)

#定义编解码器并创建VideoWriter对象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID');
vedioWriter = cv.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,  480))

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
        break

    frame = cv.flip(frame, 0)                    #写翻转的框架
    vedioWriter.write(frame)

    #这句可以不写，直接按q结束并输出视频。但是不写你就看不到视频录制时的画面。
    cv.imshow('frame', frame)

    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
vedioWriter.release()
cv.destroyAllWindows()

运行成功，视频录制并保存~

3.哥哥哥哥，留下三连你女朋友知道了不会生气吧