Kibana 无法连接es kibana连接es超时

环境:centos8

一.dockerhub 拉取镜像

我们这里下载6.8.0进行测试

二. 拉取elasticsearch

docker pull elasticsearch:6.8.0

如果下载比较慢我们可以配置阿里容器加速

阿里云镜像获取地址：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors，登陆后，左侧菜单选中镜像加速器就可以看到你的专属地址了：

之前还有 Docker 官方加速器 https://registry.docker-cn.com ，现在好像已经不能使用了，我们可以多添加几个国内的镜像，如果有不能使用的，会切换到可以使用个的镜像来拉取。

对于使用 systemd 的系统，请在 /etc/docker/daemon.json 中写入如下内容（如果文件不存在请新建该文件）：

{"registry-mirrors":["https://reg-mirror.qiniu.com/"]}

三.运行docker镜像

1.运行镜像

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:6.8.0

A. 第一次运行有可能会报错，虚拟内存太小了

B. 修改虚拟内存

a.在centos虚拟机中，修改配置sysctl.conf

vim /etc/sysctl.conf

 

b.加入如下配置

vm.max_map_count=262144

c.启用配置

sysctl -p

 

2.重新启动容器

docker restart elasticsearch

四. es持久化数据和配置文件

 

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v esdata:/usr/share/elasticsearch/data -v esconfig:/usr/share/elasticsearch/config elasticsearch:6.8.0

 

五. 安装IK分词器

1.下载对应版本的IK分词器

es用的什么版本 IK分词下载一样的版本 不然报错

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v6.8.0

2. 上传到root目录下

3.复制到容器plugins文件夹中然后解压到ik文件夹

查看容器 CONTAINER ID  docker ps

进入容器查看plugins目录  docker ps exec -it 971d95a8c1a7/bin/bash

从外部移入到容器内部plugins目录

docker cp /root/elasticsearch-analysis-ik-6.8.0.zip 971d95a8c1a7:/usr/share/elasticsearch/plugins

进入容器 docker ps exec -it 971d95a8c1a7/bin/bash  

yum install -y unzip

unzip -d ik elasticsearch-analysis-ik-6.8.0.zip

删除elasticsearch-analysis-ik-6.8.0.zip

rm elasticsearch-analysis-ik-6.8.0.zip

 

4.添加自定义扩展词和停用词

    cd /config
    vim IKAnalyzer.cfg.xml
    <properties>
        <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
        <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
        <entry key="ext_dict">ext_dict.dic</entry>
        <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
        <entry key="ext_stopwords">ext_stopwords.dic</entry>
    </properties>

5.重启容器—查看日志插件是否成功安装

docker restart 容器id

docker logs 容器id

6. 访问测试

六. 安装Kibana

1. DockerHub上查找对应版本

2.下载kibana镜像到本地

docker pull kibana:6.8.0

3.启动kibana容器连接es服务

docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.153.170:9200 -p 5601:5601 kibana:6.8.0

4.访问测试

5.kibana容器加载配置文件启动–连接es服务

注意:日后可以在kibanaconf教据卷所在目录中加入kibana. yml文件修改配置信息

docker run -d --name kibana -p 5601:5601 -v kibanaconf:/usr/share/kibana/config kibana:6.8.0

配置成中文页面,在kibana. yml加入   i18n.locale: "zh-CN"

七 . kibana报错Request Timeout after 30000ms故障解决

原因 ： elasticsearch内存不足，IO读写阻塞。

2. 方法1、修改elastisearch的内存



3. 方法2、修改kibana的超时时间
   如果机器的内存不是那么的充足的话，我们可以改改后端弹性搜索的阈值。修改配置文件/etc/kibana/kibana.yml的第66行，将#去掉。