1、SkyWalking简介
SkyWalking是国内开源的基于字节码注入的调用链分析以及应用监控分析工具。
特点是支持多种插件,UI功能较强,接入端无代码侵入。
目前使用厂商最多,版本更新较快,已成为 Apache 基金会顶级项目。
它有哪些功能呢?
- 多种监控手段。可以通过语言探针和 service mesh 获得监控是数据。
- 多个语言自动探针。包括 Java,.NET Core 和 Node.JS。
- 轻量高效。无需大数据平台,和大量的服务器资源。
- 模块化。UI、存储、集群管理都有多种机制可选。
- 支持告警。
- 优秀的可视化解决方案。
它的整体架构
整个架构,分成上、下、左、右四部分:
这里,我们舍弃掉 Metric 指标相关,而着重在 Tracing 链路相关功能。
- 上部分 Agent :负责从应用中,收集链路信息,发送给 SkyWalking OAP 服务器。目前支持 SkyWalking、Zikpin、Jaeger 等提供的 Tracing 数据信息。而我们目前采用的是,SkyWalking Agent 收集 SkyWalking Tracing 数据,传递给服务器。
- 下部分 SkyWalking OAP :负责接收 Agent 发送的 Tracing 数据信息,然后进行分析(Analysis Core) ,存储到外部存储器( Storage ),最终提供查询( Query )功能。
- 右部分 Storage :Tracing 数据存储。目前支持 ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2 多种存储器。而我们目前采用的是 ES ,主要考虑是 SkyWalking 开发团队自己的生产环境采用 ES 为主。
- 左部分 SkyWalking UI :负责提供控台,查看链路等等。
2. skywalking 的下载与安装
下载
安装
解压后的目录
3. 启动
在bin目录下执行startup.bat即可启动服务
执行startup.bat之后会启动如下两个服务:
(1)Skywalking-Collector:追踪信息收集器,通过 gRPC/Http 收集客户端的采集信息 ,Http默认端口 12800,gRPC默认端口 11800。
(2)Skywalking-Webapp:管理平台页面 默认端口 8080
4、配置信息
这里可以用来设置数据存储,如果是本地也可以先采用默认的,先不做修改,这里只是用来查看使用springboot项目集成skywalking之后的效果,可以不用做修改。
4.1 OAP 配置文件
config/application.yml
主要配置SkyWakling集群方式、数据存储,配置文件内容如下
core:
default:
restHost: ${SW_CORE_REST_HOST:0.0.0.0}
restPort: ${SW_CORE_REST_PORT:12800}
restContextPath: ${SW_CORE_REST_CONTEXT_PATH:/}
gRPCHost: ${SW_CORE_GRPC_HOST:0.0.0.0}
gRPCPort: ${SW_CORE_GRPC_PORT:11800}
downsampling:
- Hour
- Day
- Month
# Set a timeout on metric data. After the timeout has expired, the metric data will automatically be deleted.
recordDataTTL: ${SW_CORE_RECORD_DATA_TTL:90} # Unit is minute
minuteMetricsDataTTL: ${SW_CORE_MINUTE_METRIC_DATA_TTL:90} # Unit is minute
hourMetricsDataTTL: ${SW_CORE_HOUR_METRIC_DATA_TTL:36} # Unit is hour
dayMetricsDataTTL: ${SW_CORE_DAY_METRIC_DATA_TTL:45} # Unit is day
monthMetricsDataTTL: ${SW_CORE_MONTH_METRIC_DATA_TTL:18} # Unit is month
storage:
h2:
driver: ${SW_STORAGE_H2_DRIVER:org.h2.jdbcx.JdbcDataSource}
url: ${SW_STORAGE_H2_URL:jdbc:h2:mem:skywalking-oap-db}
user: ${SW_STORAGE_H2_USER:sa}
# elasticsearch:
# # nameSpace: ${SW_NAMESPACE:""}
# clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}
# indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:2}
# indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0}
# # Batch process setting, refer to https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.5/java-docs-bulk-processor.html
# bulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:2000} # Execute the bulk every 2000 requests
# bulkSize: ${SW_STORAGE_ES_BULK_SIZE:20} # flush the bulk every 20mb
# flushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:10} # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requests
# concurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:2} # the number of concurrent requests
receiver-register:
default:
receiver-trace:
default:
bufferPath: ${SW_RECEIVER_BUFFER_PATH:../trace-buffer/} # Path to trace buffer files, suggest to use absolute path
bufferOffsetMaxFileSize: ${SW_RECEIVER_BUFFER_OFFSET_MAX_FILE_SIZE:100} # Unit is MB
bufferDataMaxFileSize: ${SW_RECEIVER_BUFFER_DATA_MAX_FILE_SIZE:500} # Unit is MB
bufferFileCleanWhenRestart: ${SW_RECEIVER_BUFFER_FILE_CLEAN_WHEN_RESTART:false}
sampleRate: ${SW_TRACE_SAMPLE_RATE:10000} # The sample rate precision is 1/10000. 10000 means 100% sample in default.
receiver-jvm:
default:
#service-mesh:
5.部署探针
5.1.IDEA 部署探针
修改项目启动的 VM 运行参数
1、点击菜单栏中的 Run -> EditConfigurations...
2、增加如下参数到VM options中:
-javaagent:C:\Users\ke\Desktop\apache-skywalking-apm-6.6.0\apache-skywalking-apm-bin\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=service-myapp
-javaagent:用于指定探针路径
-Dskywalking.agent.service_name:用于重写 agent/config/agent.config 配置文件中的服务名
附
-Dskywalking.collector.backend_service:用于重写 agent/config/agent.config 配置文件中的服务地址
INFO 2020-02-13 14:57:36:310 main SnifferConfigInitializer : Config file found in C:\Users\ke\Desktop\apache-skywalking-apm-6.6.0\apache-skywalking-apm-bin\agent\config\agent.config.
5.2、Java 命令行启动方式
java -javaagent:C:\Users\ke\Desktop\apache-skywalking-apm-6.6.0\apache-skywalking-apm-bin\agent/skywalking-agent.jar=-Dskywalking.agent.service_name=service-myapp,-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 -jar service-myapp.jar
5.3. 脚本启动
编写脚本(可修改后使用)
[root@basenode demo]# vi startup.sh
#!/bin/sh
# SkyWalking Agent配置
export SW_AGENT_NAME=springboot-skywalking-wudl #Agent名字,一般使用`spring.application.name`
export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.1.180:11800 #配置 Collector 地址。
export SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000 #配置链路的最大Span数量,默认为 300。
export JAVA_AGENT=-javaagent:/opt/module/skywalking-apm-bin-es7/agent/skywalking-agent.jar
java $JAVA_AGENT -jar /opt/module/demo/user-center-0.0.1-SNAPSHOT.jar #jar启动
运行
[root@basenode demo]# sh startup.sh
DEBUG 2021-09-12 18:01:30:050 main AgentPackagePath : The beacon class location is jar:file:/opt/module/skywalking-apm-bin-es7/agent/skywalking-agent.jar!/org/apache/skywalking/apm/agent/core/boot/AgentPackagePath.class.
INFO 2021-09-12 18:01:30:051 main SnifferConfigInitializer : Config file found in /opt/module/skywalking-apm-bin-es7/agent/config/agent.config.
. ____ _ __ _ _
/\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ \
( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \
\\/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) )
' |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / /
=========|_|==============|___/=/_/_/_/
:: Spring Boot :: (v2.2.2.RELEASE)
2021-09-12 18:01:39.170 INFO 5590 --- [ main] c.wudl.usercenter.UserCenterApplication : Starting UserCenterApplication v0.0.1-SNAPSHOT on basenode with PID 5590 (/opt/module/demo/user-center-0.0.1-SNAPSHOT.jar started by root in /opt/module/demo)
2021-09-12 18:01:39.177 INFO 5590 --- [ main] c.wudl.usercenter.UserCenterApplication : The following profiles are active: dev
2021-09-12 18:01:43.948 INFO 5590 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port(s): 9909 (http)
2021-09-12 18:01:44.050 INFO 5590 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat]
2021-09-12 18:01:44.050 INFO 5590 --- [ main] org.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/9.0.29]
2021-09-12 18:01:44.196 INFO 5590 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext
2021-09-12 18:01:44.197 INFO 5590 --- [ main] o.s.web.context.ContextLoader : Root WebApplicationContext: initialization completed in 4819 ms
2021-09-12 18:01:47.260 INFO 5590 --- [ main] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor : Initializing ExecutorService 'applicationTaskExecutor'
2021-09-12 18:01:47.956 INFO 5590 --- [ main] t.m.m.autoconfigure.MapperCacheDisabler : Clear tk.mybatis.mapper.util.MsUtil CLASS_CACHE cache.
2021-09-12 18:01:47.956 INFO 5590 --- [ main] t.m.m.autoconfigure.MapperCacheDisabler : Clear tk.mybatis.mapper.genid.GenIdUtil CACHE cache.
2021-09-12 18:01:47.957 INFO 5590 --- [ main] t.m.m.autoconfigure.MapperCacheDisabler : Clear tk.mybatis.mapper.version.VersionUtil CACHE cache.
2021-09-12 18:01:47.957 INFO 5590 --- [ main] t.m.m.autoconfigure.MapperCacheDisabler : Clear EntityHelper entityTableMap cache.
2021-09-12 18:01:48.365 INFO 5590 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 9909 (http) with context path ''
2021-09-12 18:01:48.370 INFO 5590 --- [ main] c.wudl.usercenter.UserCenterApplication : Started UserCenterApplication in 11.576 seconds (JVM running for 18.419)
6.简单测试
完事,可以去 SkyWalking UI 查看是否链路收集成功。
1、首先,使用浏览器,访问下 http://127.0.0.1:8079/demo/echo 地址,请求下 Spring Boot 应用提供的 API。因为,我们要追踪下该链路。
2、然后,继续使用浏览器,打开 http://127.0.0.1:8080/ 地址,进入 SkyWalking UI 界面。如下图所示:
这里,我们会看到 SkyWalking 中非常重要的三个概念:
- 服务(Service) :表示对请求提供相同行为的一系列或一组工作负载。在使用 Agent 或 SDK 的时候,你可以定义服务的名字。如果不定义的话,SkyWalking 将会使用你在平台(例如说 Istio)上定义的名字。
这里,我们可以看到 Spring Boot 应用的服务为
"demo-application"
,就是我们在环境变量SW_AGENT_NAME
中所定义的。
- 服务实例(Service Instance) :上述的一组工作负载中的每一个工作负载称为一个实例。就像 Kubernetes 中的 pods 一样, 服务实例未必就是操作系统上的一个进程。但当你在使用 Agent 的时候, 一个服务实例实际就是操作系统上的一个真实进程。
这里,我们可以看到 Spring Boot 应用的服务为
{agent_name}-pid:{pid}@{hostname}
,由 Agent 自动生成。关于它,我们在「5.1 hostname」小节中,有进一步的讲解,胖友可以瞅瞅。
- 端点(Endpoint) :对于特定服务所接收的请求路径, 如 HTTP 的 URI 路径和 gRPC 服务的类名 + 方法签名。
这里,我们可以看到 Spring Boot 应用的一个端点,为 API 接口
/demo/echo
。
3、之后,点击「拓扑图」菜单,进入查看拓扑图的界面。如下图所示:
4、再之后,点击「追踪」菜单,进入查看链路数据的界面。如下图所示:
7.其他
搭建一个 SkyWalking 集群环境,步骤如下:
- 第一步,搭建一个 Elasticsearch 服务的集群。
- 第二步,搭建一个注册中心的集群。目前 SkyWalking 支持 Zookeeper、Kubernetes、Consul、Nacos 作为注册中心。
- 第三步,搭建一个 SkyWalking OAP 服务的集群,同时参考《SkyWalking 文档 —— 集群管理》,将 SkyWalking OAP 服务注册到注册中心上。
- 第四步,启动一个 Spring Boot 应用,并配置 SkyWalking Agent。另外,在设置 SkyWaling Agent 的
SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES
地址时,需要设置多个 SkyWalking OAP 服务的地址数组。 - 第五步,搭建一个 SkyWalking UI 服务的集群,同时使用 Nginx 进行负载均衡。另外,在设置 SkyWalking UI 的
collector.ribbon.listOfServers
地址时,也需要设置多个 SkyWalking OAP 服务的地址数组。
设置告警等。
参考:
https://skywalking.apache.org/zh/2020-04-19-skywalking-quick-start/
https://www.jianshu.com/p/5524b4545421
https://www.jianshu.com/p/5bb6e9d289c8