文章目录
- Spring Boot多线程
- 1. 介绍
- 2. 配置类
- 3. 基于@Async无返回值调用
- 3.1 任务执行
- 3.2 测试代码
- 4. 基于@Async返回值的调用
- Ref
Spring Boot多线程
1. 介绍
Spring是通过任务执行器(TaskExecutor)来实现多线程和并发编程,使用ThreadPoolTaskExecutor来创建一个基于线城池的TaskExecutor。在使用线程池的大多数情况下都是异步非阻塞的。我们配置注解@EnableAsync
可以开启异步任务。然后在实际执行的方法上配置注解@Async
上声明是异步任务。
2. 配置类
- 首先使用
@EnableAsync
来开启Springboot对于异步任务的支持
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class SpringBootApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringBootApplication.class, args);
}
}
- 配置类实现接口AsyncConfigurator,返回一个ThreadPoolTaskExecutor线程池对象。
@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncTaskConfig implements AsyncConfigurer {
// ThredPoolTaskExcutor的处理流程
// 当池子大小小于corePoolSize,就新建线程,并处理请求
// 当池子大小等于corePoolSize,把请求放入workQueue中,池子里的空闲线程就去workQueue中取任务并处理
// 当workQueue放不下任务时,就新建线程入池,并处理请求,如果池子大小撑到了maximumPoolSize,就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理
// 当池子的线程数大于corePoolSize时,多余的线程会等待keepAliveTime长时间,如果无请求可处理就自行销毁
@Override
@Bean
public Executor getAsyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor threadPool = new ThreadPoolTaskExecutor();
//设置核心线程数
threadPool.setCorePoolSize(10);
//设置最大线程数
threadPool.setMaxPoolSize(100);
//线程池所使用的缓冲队列
threadPool.setQueueCapacity(10);
//等待任务在关机时完成--表明等待所有线程执行完
threadPool.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
// 等待时间 (默认为0,此时立即停止),并没等待xx秒后强制停止
threadPool.setAwaitTerminationSeconds(60);
// 线程名称前缀
threadPool.setThreadNamePrefix("Derry-Async-");
// 初始化线程
threadPool.initialize();
return threadPool;
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return null;
}
}
3. 基于@Async无返回值调用
3.1 任务执行
通过@Async
注解表明该方法是异步方法,如果注解在类上,那表明这个类里面的所有方法都是异步的。
@Service
public class AsyncTaskService {
@Async
public void executeAsyncTask(int i) {
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + " 执行异步任务:" + i);
}
}
3.2 测试代码
@RunWith (SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootLearnApplicationTests {
@Autowired
private AsyncTaskService asyncTaskService;
@Test
public void contextLoads() {
}
@Test
public void threadTest() {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
asyncTaskService.executeAsyncTask(i);
}
}
}
测试结果
线程ThreadPoolTaskExecutor-4 执行异步任务:3
线程ThreadPoolTaskExecutor-2 执行异步任务:1
线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:0
线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:7
线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:8
线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:9
线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:10
线程ThreadPoolTaskExecutor-5 执行异步任务:4
线程ThreadPoolTaskExecutor-3 执行异步任务:2
线程ThreadPoolTaskExecutor-5 执行异步任务:12
线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:11
线程ThreadPoolTaskExecutor-2 执行异步任务:6
线程ThreadPoolTaskExecutor-4 执行异步任务:5
线程ThreadPoolTaskExecutor-2 执行异步任务:16
线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:15
线程ThreadPoolTaskExecutor-5 执行异步任务:14
线程ThreadPoolTaskExecutor-3 执行异步任务:13
线程ThreadPoolTaskExecutor-1 执行异步任务:19
线程ThreadPoolTaskExecutor-2 执行异步任务:18
线程ThreadPoolTaskExecutor-4 执行异步任务:17
4. 基于@Async返回值的调用
通过Future来接受异步方法的处理结果
@Async
public Future<Long> subByAsync() throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
long sum = 0;
Thread.sleep(DoTime);
long end = System.currentTimeMillis();
sum = end - start;
logger.info("\t 完成任务一");
return new AsyncResult<>(sum);
}
返回的数据类型为Future类型,实为一个接口,具体的结果类型为AsyncResult
// 调用异步方法
Future<Long> task = arithmeticService.subByAsync();
// 接受异步方法结果
while (true) {
if (task.isDone()) {
long async = task.get();
logger.info("异步任务执行的时间是:" + async + "(毫秒)");
break;
}
}