一、图像——（又名点阵图像、取样图像、位图图像）
（一）概念
通过数字化设备从现实世界中获取数字图像（取样图像、点阵图像、位图图像）。它是通过描述画面中每一个像素的亮度或颜色来表示其内容的。
（二）图像的获取过程：①扫描->②分色->③取样->④量化
- 扫描：将画面划分为 M x N 个网格，每个网格称为一个取样点。
- 分色：将彩色图像取样点的颜色分解成三个基色
- 取样：测量每个取样点每个分量（基色）的亮度值
- 量化：对取样点每个分量的亮度值进行 A／D 转换
（三）图像的表示方法——黑白、灰度和彩色
①、黑白图像的每个像素只有一个分量，且只用 1 个二进位表示，其取值仅“0”(黑)和“1”(白)两种。
②、灰度图像的每个像素也只有一个分量，一般用 8～12 个二进位表示，其取值范围是：0～2 n -1，可表示 2 n 个不同的亮度2
彩色图像的每个像素有三个分量，分别表示三个基色的亮度，假设 3 个分量分别用 n,m,k 个二进位 表示，则可表示 2n+m+k种不同的颜色。
黑色 RGB 值 ：（ 0，0，0）D,（ #000000）H
红色 RGB 值 ：（ 255，0，0）D,（ #FF0000）H
绿色 RGB 值 ：（ 0，255，0）D,（ #00FF00）H
蓝色 RGB 值 ：（ 0，0，255）D,（ #0000FF）H
（四）图像的主要参数（属性）
（1）颜色空间的类型（颜色模型）：指彩色图像所使用的颜色描述方法
①、RGB( 红、绿、蓝 )模型，显示器使用
②、CMYK( 青、品红、黄、黑 )模型，彩色打印机使用
③、HSB( 色彩、饱和度、亮度 )模型，用户界面中使用
④、YUV( 亮度、色度) 模型，彩色电视信号传输时使用
水平分辨率 x 垂直分辨率
①、用来表示组成该图像的行列数目，亦即图像所包含的像素数目
②、对图像清晰度和在屏幕上显示出来的大小有影响
③、分辨率越高，显示越清晰
④、在显示比例相同时，显示在屏幕上的图像尺寸与图像分辨率成正比
（3）位平面数目 ——像素的颜色分量的数目
- 黑白或灰度图像：1个位平面
- 彩色图像：3个或多个位平面
（4）像素深度——像素的所有颜色分量的二进位数目之和
（5）图像数据量=水平分辨率 X 垂直分辨率 X 像素深度/8。
①、 同像素深度和压缩编码情况下 ，分辨率越高，图像所占存储空间会越大。
②、几种常用格式的图像的数据量（未压缩）：
③、压缩之后数字图像的数据量计算（以字节为单位）：
数据量 = (水平分辨率×垂直分辨率×像素深度/8) / 压缩比
（五）图像的数据压缩
（ 1）图像数据压缩的必要性（目的）：
①、节省存储数字图像所需要的存储器容量
②、提高图像的传输速度，减少通信费用
（ 2）图像数据压缩的可能性：
①、数字图像中有大量的数据冗余
②、人眼视觉有局限性，允许图像有一些失真
（ 3）图像数据压缩的两种类型：
①、无损压缩：用压缩后的数据还原出来的图像没有任何误差
②、有损压缩：用压缩后的数据还原出来的图像有一定的误差
（ 4）压缩编码方法的评价：
①、压缩倍数的高低（压缩比例）
②、重建图像的质量（有损压缩时）
③、压缩算法的复杂程度
（六）图像的格式
（七）图像的处理
常见图像处理软件 ：
（ 1 ） Word 和 PowerPoint 具有基本的图像编辑功能
（ 2 ） Windows 附件中的 “ 画图 ” 软件（ Microsoft Paint ）
（ 3 ） 微软 Office 工具中的 Picture Manager
（ 4） Adobe PhotoShop
（ 5）ACD System 公司的 ACDSee32
（ 6）其他：美图秀秀等
数字图像的应用
（1 ）图像通信传真、可视电话、视频会议。
（ 2 ）遥感。
（ 3 ）医疗诊断。
（ 4）工业生产。
（ 5）机器人视觉。
（ 6）军事、公安、档案管理。
