python threading和async混用 python threading condition

Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。

除了上面画的acquire方法、 release方法、notify方法、wait方法外还有notifyAll方法，不过notifyAll方法不常用。

51cto博客上我看到一篇博文中，形象的以二人对话 （生产者－消费者模）来解释上面的具体理论。

其中空格哥对应原理图中的A函数 ，西米对应的B 函数，每句话是doing操作，空格哥未“doing” 前，西米需要一直等待。最后，你来我往，直到最后都release掉，对话结束。由于代码太长，我给个精简版的，模拟上面的对话：

#coding:utf-8
#---- Condition
#---- 捉迷藏的游戏
import threading, time
class Hider(threading.Thread):
def __init__(self, cond, name):
super(Hider, self).__init__()
self.cond = cond
self.name = name
def run(self):
time.sleep(1) #确保先运行Seeker中的方法
self.cond.acquire() #b
print self.name + ': 我已经把眼睛蒙上了'
self.cond.notify()
self.cond.wait() #c
#f
print self.name + ': 我找到你了 ~_~'
self.cond.notify()
self.cond.release()
#g
print self.name + ': 我赢了' #h
class Seeker(threading.Thread):
def __init__(self, cond, name):
super(Seeker, self).__init__()
self.cond = cond
self.name = name
def run(self):
self.cond.acquire()
self.cond.wait() #a #释放对琐的占用，同时线程挂起在这里，直到被notify并重新占有琐。
#d
print self.name + ': 我已经藏好了，你快来找我吧'
self.cond.notify()
self.cond.wait() #e
#h
self.cond.release()
print self.name + ': 被你找到了，哎~~~'
cond = threading.Condition()
seeker = Seeker(cond, 'seeker')
hider = Hider(cond, 'hider')
seeker.start()
hider.start()

执行结果如下：

[root@361way condition]# python con3.py
hider: 我已经把眼睛蒙上了
seeker: 我已经藏好了，你快来找我吧
hider: 我找到你了 ~_~
seeker: 被你找到了，哎~~~
hider: 我赢了

便于对比，这里再给一个无限循环的例子。经典的生产者与消费者问题：假设有一群生产者(Producer)和一群消费者（Consumer）通过一个市场来交互产品。生产者的”策略“是如果市场上剩余的产品少于1000个，那么就生产100个产品放到市场上；而消费者的”策略“是如果市场上剩余产品的数量多余100个，那么就消费3个产品。用Condition解决生产者与消费者问题的代码如下：

import threading
import time
class Producer(threading.Thread):
def run(self):
global count
while True:
if con.acquire():
if count > 1000:
con.wait()
else:
count = count+100
msg = self.name+' produce 100, count=' + str(count)
print msg
con.notify()
con.release()
time.sleep(1)
class Consumer(threading.Thread):
def run(self):
global count
while True:
if con.acquire():
if count < 100:
con.wait()
else:
count = count-3
msg = self.name+' consume 3, count='+str(count)
print msg
con.notify()
con.release()
time.sleep(1)
count = 500
con = threading.Condition()
def test():
for i in range(2):
p = Producer()
p.start()
for i in range(5):
c = Consumer()
c.start()
if __name__ == '__main__':
test()