golang kafka生产者组

文章目录

• 一、简介
• 二、生产者
• 三、消费者

代码地址：https://gitee.com/lymgoforIT/golang-trick/tree/master/31-kafka-go

一、简介

之前已经介绍过一个操作kafka的go库了，28.windows安装kafka，Go操作kafka示例（sarama库） ，但是这个库比较老了，当前比较流行的库是github.com/segmentio/kafka-go，所以本次我们就使用一下它。

我们在GitHub直接输入kafka并带上language标签为Go时，可以看到当前get github.com/segmentio/kafka-go库是最流行的。

首先启动kafka的服务器，然后在项目中go get github.com/segmentio/kafka-go

接着我们就可以创建生产者和消费者了，注意：在实际工作中，一般是一个服务为生产者，另一个服务作为消费者，但是本案例中不涉及微服务，就是演示一下生成和消费的示例代码，因此写到了一个服务当中。代码文件组织如下：

user.go ：用于测试发送和消费结构体字符串消息

package model

type User struct {
	Id       int64  `json:"id"`
	UserName string `json:"user_name"`
	Age      int64  `json:"age"`
}

二、生产者

启动zookeeper和kafka，并创建名为test的topic，步骤可以参考：28.windows安装kafka，Go操作kafka示例（sarama库）

producer.go

package producer

import (
	"context"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"golang-trick/31-kafka-go/model"
	"time"

	"github.com/segmentio/kafka-go"
)

var (
	topic    = "user"
	Producer *kafka.Writer
)

func init() {
	Producer = &kafka.Writer{
		Addr:                   kafka.TCP("localhost:9092"), //TCP函数参数为不定长参数，可以传多个地址组成集群
		Topic:                  topic,
		Balancer:               &kafka.Hash{}, // 用于对key进行hash，决定消息发送到哪个分区
		MaxAttempts:            0,
		WriteBackoffMin:        0,
		WriteBackoffMax:        0,
		BatchSize:              0,
		BatchBytes:             0,
		BatchTimeout:           0,
		ReadTimeout:            0,
		WriteTimeout:           time.Second,       // kafka有时候可能负载很高，写不进去，那么超时后可以放弃写入，用于可以丢消息的场景
		RequiredAcks:           kafka.RequireNone, // 不需要任何节点确认就返回
		Async:                  false,
		Completion:             nil,
		Compression:            0,
		Logger:                 nil,
		ErrorLogger:            nil,
		Transport:              nil,
		AllowAutoTopicCreation: false, // 第一次发消息的时候，如果topic不存在，就自动创建topic，工作中禁止使用
	}
}

// 生产消息,发送user信息
func SendMessage(ctx context.Context, user *model.User) {
	msgContent, err := json.Marshal(user)
	if err != nil {
		fmt.Println(fmt.Sprintf("json marshal user err，user:%v,err:%v", user, err))
	}
	msg := kafka.Message{
		Topic:         "",
		Partition:     0,
		Offset:        0,
		HighWaterMark: 0,
		Key:           []byte(fmt.Sprintf("%d", user.Id)),
		Value:         msgContent,
		Headers:       nil,
		WriterData:    nil,
		Time:          time.Time{},
	}

	err = Producer.WriteMessages(ctx, msg)
	if err != nil {
		fmt.Println(fmt.Sprintf("写入kafka失败，user:%v,err:%v", user, err))
	}
}

main.go: 测试消息发送

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"golang-trick/31-kafka-go/model"
	"golang-trick/31-kafka-go/producer"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	for i := 0; i < 5; i++ {
		user := &model.User{
			Id:       int64(i + 1),
			UserName: fmt.Sprintf("lym:%d", i),
			Age:      18,
		}
		producer.SendMessage(ctx, user)
	}
	producer.Producer.Close() // 消息发送完毕后，关闭生产者
}

可以看到五条消息都发送成功

三、消费者

consumer.go

package consumer

import (
	"context"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"golang-trick/24-gin-learning/class08/model"
	"time"

	"github.com/segmentio/kafka-go"
)

var (
	topic    = "user"
	Consumer *kafka.Reader
)

func init() {
	Consumer = kafka.NewReader(kafka.ReaderConfig{
		Brokers:                []string{"localhost:9092"}, // broker地址 数组
		// 消费者组id，每个消费者组可以消费kafka的完整数据，但是同一个消费者组中的消费者根据设置的分区消费策略共同消费kafka中的数据
		// 多个服务都启动了对于某个Topic的消费者时，如果消费者组名字一样，那么他们就会共同组成消费者组中的消费者，按照一定策略，共同消费Topic的各个分区
		// 注：一个分区只能被一个消费者组中的一个消费者消费，但是一个消费者可以消费多个分区
		GroupID:                "test",                     
		GroupTopics:            nil,
		Topic:                  topic, // 消费哪个topic
		Partition:              0,
		Dialer:                 nil,
		QueueCapacity:          0,
		MinBytes:               0,
		MaxBytes:               0,
		MaxWait:                0,
		ReadBatchTimeout:       0,
		ReadLagInterval:        0,
		GroupBalancers:         nil,
		HeartbeatInterval:      0,
		CommitInterval:         time.Second, // offset 上报间隔
		PartitionWatchInterval: 0,
		WatchPartitionChanges:  false,
		SessionTimeout:         0,
		RebalanceTimeout:       0,
		JoinGroupBackoff:       0,
		RetentionTime:          0,
		StartOffset:            kafka.FirstOffset, // 仅对新创建的消费者组生效，从头开始消费，工作中可能更常用从最新的开始消费kafka.LastOffset
		ReadBackoffMin:         0,
		ReadBackoffMax:         0,
		Logger:                 nil,
		ErrorLogger:            nil,
		IsolationLevel:         0,
		MaxAttempts:            0,
		OffsetOutOfRangeError:  false,
	})
}

// 消费消息
func ReadMessage(ctx context.Context) {
	// 消费者应该通过协程一直开着，一直消费
	for {
		if msg, err := Consumer.ReadMessage(ctx); err != nil {
			fmt.Println(fmt.Sprintf("读kafka失败，err:%v", err))
			continue // 当前消息读取失败时，并不退出for终止所有后续消费，而是跳过该消息即可
		} else {
			user := &model.User{}
			err := json.Unmarshal(msg.Value, user)
			if err != nil {
				fmt.Println(fmt.Sprintf("json unmarshal msg value err，msg:%v,err:%v", user, err))
				continue // 当前消息处理失败时，并不退出for终止所有后续消费，而是跳过该消息即可
			}

			fmt.Println(fmt.Sprintf("topic=%s,partition=%d,offset=%d,key=%s,user=%v", msg.Topic, msg.Partition, msg.Offset, msg.Key, user))
		}
	}
}

main.go: 测试接收消息

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"golang-trick/31-kafka-go/consumer"
	"os"
	"os/signal"
	"syscall"
)

// 需要监听信息2和15，在程序退出时，关闭Consumer
func listenSignal() {
	c := make(chan os.Signal, 1)
	signal.Notify(c, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)
	sig := <-c
	fmt.Printf("收到信号 %s ", sig.String())
	if consumer.Consumer != nil {
		consumer.Consumer.Close()
	}
	os.Exit(0)
}

func main() {
	ctx := context.Background()
	//for i := 0; i < 5; i++ {
	//	user := &model.User{
	//		Id:       int64(i + 1),
	//		UserName: fmt.Sprintf("lym:%d", i),
	//		Age:      18,
	//	}
	//	producer.SendMessage(ctx, user)
	//}
	//producer.Producer.Close()

	go consumer.ReadMessage(ctx)
	listenSignal()
}

启动后，因为我们设置的从头开始消费，所以原有的五条消息消费成功，然后在等待着队列中有消息时继续消费

我们可以通过kafka客户端发两条消息，看看我们的消费者程序是否能消费到

最后关闭服务停止消费