mysql 判断是否为数字类型 mysql判断等于

        在上一文章《【技术干货】作为测试，你必须知道的MySQL知识（一）》中我们已经学了MySQL基础知识。对于最常用、最重要的select语句将会在本文与大家分享，带你轻松搞定查询语句。

一、SQL查询语句逻辑执行顺序

    学习select之前，需先知道查询语句逻辑执行顺序，了解了逻辑执行顺序，对我们写select语句有帮助，但是需要注意的是，逻辑顺序并不是真正执行的顺序，因为MySQL优化器会将SQL子句按最优的路径执行。如果想要查看实际执行顺序，可使用Explain关键字进行分析，获取对应的执行计划。

1、select语句格式

查询语句的使用都离不开以下的格式：

select distinct <select_list>

from <left_table><join_type> join <right_table>

on <join_condition>

where <where_condition>

group by <group_by_list>

having <having_condition>

order by <order_by_condition>

limit <limit_number>

需要记住，这是学好查询语句的基础~

2、逻辑执行顺序

以上select的逻辑执行顺序如下（前面的序号）：

(7)  select

(8)  distinct <select_list>

(1)  from <left_table>

(3)  <join_type> join <right_table>

(2)  on <join_condition>

(4)  where <where_condition>

(5)  group by <group_by_list>

(6)  having <having_condition>

(9)  order by <order_by_condition>

(10) limit <limit_number>

SQL逻辑执行顺序这是重点，面试常问，必须要掌握！！

二、常见运算符

 查询语句中where后面支持多种运算符，进行条件的处理，其中常见运算符包括：比较运算、逻辑运算、模糊查询、范围查询、空判断。

1、常见比较运算

① 等于: =

② 大于: >

③ 大于等于: >=

④ 小于: <

⑤ 小于等于: <=

⑥ 不等于: != 或 <>

#例子1：查询体重大于110的用户
select * from t_user where weight>110;

#例子2：查询用户名称为aa的id及对应的name
select id,name from t_user where name ='aa';

2、常见逻辑运算

① and

② or

③ not

#例1：查询体重大于110且姓名为aa的用户：

select * from t_user where weight>110 and name = 'aa'；

#例2：查询名称为bb或者是体重小于100的用户信息：

select * from t_user where name = 'bb' or weight<100;

#例3：查询体重不等于120的用户信息：

select * from t_user where not weight=120;

3、模糊查询

【模糊查询语法】：字段名 like <匹配字段字符串>

【常见的匹配字段字符串】：%、_、[] 、[^]

① %：0个或多个任意字符

#例1：查询姓孙的用户
select * from t_user where name like '孙%';

#例2：查询姓名含珍的用户
select * from t_user where name like '%珍%';

②_：1个任意字符

#查询姓孙且名字是一个字的用户
select * from t_user where name like '孙_';

③[]：在范围内的1个字符

#例1：表示字符范围A、B、C开头，后面任意字符
select * from book where name like [A-C]%;

#例2：表示书名以ABCN开头，后面任意字符
select * from book where name like [A-CN]%;

④[^]：不在范围内的1个字符

#表示字符范围不以ADN 开头，后面任意字符
select * from book where name like [^ADN]%;

4、常见范围查询

① in：表示在一个非连续的范围内

② between ... and ...：表示在一个连续的范围内

#例1：查询名字为'李先生'或'小李子'或'珍美丽'的用户信息
select * from t_user where name in ('李先生','小李子','珍美丽');

#例2：查询体重为100至130的用户
select * from t_user where weight between100 and 130;

5、常见空判断

① 判断为空：is null

② 判断非空：is not null

#例1：查询体重为空的用户信息
select * from t_user where weight is null;

#例2：查询体重不为空的用户信息
select * from t_user where weight is not null;

【注意】：null与''是不同的。

三、常见的查询类型

1、表连接（join）

使用JOIN 来联合多表查询，JOIN 按照功能大致分为如下三类：

① INNER JOIN（内连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。

② LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

③ RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

（1）INNER JOIN

select * from table1_name inner join table2_name on [依据什么条件连接]

->【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行内连接

select * from t_user u inner join t_order o
on u.id=o.user_id;

（2）LEFT JOIN

select * from table1_name left join table2_name
on [依据什么条件连接]

->【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行左连接

select * from t_user u left join t_order o
on u.id=o.user_id;

（3）RIGHT JOIN

select * from table1_name right join table2_name
on [依据什么条件连接]

->【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行右连接

select * from t_user u right join t_order o
on u.id=o.user_id;

【内连接、左连接、右连接的区别】：

① 内连接：保留两表中交集的记录；

② 左连接：左表全部保留，右表关联不上用null表示；

③ 右连接：右表全部保留，左表关联不上的用null表示。

2、分组（group by）

group by语句是根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们经常会使用到聚合函数，因此，先了解常用的聚合函数：

① sum()：求和

② avg()：求平均数

③ count()：统计记录条数

④ max()：求最大值

⑤ min()：求最小值

【group by语法】：

select column_name,function(column_name)
from table_name
where column_name operator value
group by column_name;

可以根据某个字段（column_name）进行分组。如果不指定分组字段，默认将所有记录作为一组。

->【举个栗子】：在emp表中，有3个字段，一个是员工id（id），一个是部门id（dept_id），一个是员工薪水（salary）

【问题1】：需要查询出每个部门的总薪水和平均薪水

select dept_id sum(salary) ,avg(salary)
from emp
group by dept_id;

【问题2】：统计满足条件的记录条数，统计出员工人数

select count(id) from emp;
select count(*) from emp；#包括空值在内的所有行

【问题3】：统计出每个部门薪水大于6000的员工人数

select dept_id count(id) from emp
where salary >6000
group by dept_id;

【问题4】：分组并排序。查询每个部门的平均薪水，并按照平均薪水的升序排序

#【写法1】：排序的字段不使用别名，直接用聚合函数AVG(salary)
select dept_id,AVG(salary) as avgsal
from emp
group by dept_id
order by AVG(salary) as c
#【写法2】：排序的字段使用别名avgsal
select dept_id,AVG(salary) as avgsal
from emp
group by dept_id
order by avgsal asc;

【注意】：

① 使用group by的select语句中的字段，应该出现在聚合函数中，或者出现在group by中；

② having子句可以使用聚合函数，而where子句不能使用。

③从逻辑执行过程可知：where是没有分组前对所有数据进行过滤，having是对分组后的数据进行过滤。

3 、子查询

子查询是指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。

① 在条件中使用子查询

->【举个栗子】：一张user表，有2个字段，一个是名称（name），一个是年龄（age），查询出比小李年龄高的人有哪些？

select * from `user`
where age>(select age from `user` where name="小李");

②在from语句中使用子查询

－＞【举个栗子】：获取员工工资低于所在部门的平均工资的员工信息

select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno
from emp e left join
(select deptno,avg(sal) dept_avg_sal from emp group by deptno) dept_avg
 on dept_avg.deptno=e.deptno
where e.sal< dept_avg.avgsal;

4、排序（order by）

① 降序（desc）：

    要对某个字段进行降序，可以在查询语句后可使用：order by <排序的字段名> desc

select * from t_user order by weight desc;   //根据weight降序

② 升序（asc）：

    要对某个字段进行升序，可以在查询语句后可使用：order by <排序的字段名> asc

select * from t_user order by id asc;    //根据id升序

【注意】：order by默认情况下是升序，asc可省略不写。

③ 结合使用：

    有2个维度的排序时，使用逗号隔开2个排序，优先使用前者进行排序，再使用后者进行排序。

select * from t_user order by weight desc,id asc;   //根据weight降序，如果存在相同weight，根据id升序

5、分页（limit）

    limit：限制查询数据条数，经常在分页的场景中应用。LIMIT子句接受一个或两个参数。参数值都必须为零或正整数。limit的使用格式：

select * from
[where Clause]
 [limit N][offset M]

【参数解释】：

limit N : 返回 N 条记录;

offset M : 跳过 M 条记录, 默认 M=0;

limit N,M : 从第 N 条记录开始, 返回 M 条记录。

->【举个栗子】：

#检索记录1行数据
select * from t_user limit1;

#检索6-15行记录        
select * from t_user limit 5,10;

【注意】：limit的两个参数中：

① 第1个参数：指要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量为0，而不是1；

② 第2个参数：指要返回的记录行数。

  如上面"检索6-15行记录"例子中，第1个参数为5，其实指的是第6行；第2个参数为10，指的是从第6行开始，取10条记录，所以是获取到6-15的记录。

6、去重(distinct、group by)

① distinct

    当需要查询出某个字段不重复的记录时，可以使用distinct来过滤重复的记录，格式如下：

select distinct expression[,expression...]
from tables
[where conditions];

使用distinct可以进行单字段去重、多字段去重、所有字段去重、以及与聚合函数的综合使用。

-->【举个栗子】：student表中有name、age、weight3个字段字段。

#【单字段去重】：根据age进行去重
select distinct age from student;

#【多字段去重】：根据name、age组合确定结果集的唯一性
select distinct name,age from student;

#【所有字段】：根据name、age、weight所有字段组合确定结果集的唯一性
select distinct * from student

#【DISTINCT和聚合函数综合应用】：
# ① 查询student表中对name、age字段去重之后记录的条数
select count(distinctname,age) from student;
# ② 查询student表中对name、age字段组合后重复的记录条数
select count(*) as repetitions,name, age
from student
group by name,age
having repetitions >1;

② group by

    使用distinct之后，只能返回去重的字段，而不能返回其他的字段，可以使用group by进行去重查询，

select name, age
from student
group by(name, age);

【注意】：

① distinct只能在select语句中使用；

② distinct必须在所有字段的最前面；

③ 多个字段去重时，多个字段组合后一样时才会被去重；

④ 列中有null值，当对该列使用distinct子句，将保留一个null值（所有null值被视为相同的值）。

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