一．在window下的编译运行
1.首先要下载Microsoft Visual Studio 2010或者更高版本：对与该软件的相关配置参考《OPENCV 3》这本书；
2.下载和安装opencv3.0.0以及Zbar-0.10安装包
(1)下载
Zbar 下载：http://zbar.sourceforge.net/download.html(Zbar-0.10官网下载链接)，提供了Linux、Windows等版本的下载，目前最新版本是zbar-0.10。
在opencv下载页面：http://opencv.org/downloads.html找到对应的Opencv for Windows版本下载。这里使用Version3.0.0。进入下图界面后鼠标下拉找一下3.0.0版本，点击Opencv for Windows，选择下载路径，我选的还是Zbar-0.10的下载路径。
(2)Zbar-0.10安装:
找到刚才的下载路径后双击 ，开始安装Zbar-0.10，如下图:
点击next，进入下图后勾选“DevelopmentHeadersand Libraries”：
点击next后进入下图选择安装路径：
点击install，等待安装完成之后在对应目录下出现下列文件夹，代表安装成功了.
(3)安装opencv3.0.0:(详解参考《OPENCV 3》这本书中)
下载完成之后双击“opencv-2.4.13.exe”,弹出安装（解压）对话框：
选择安装路径时使用的还是“D:\ProgramFilesD”,点击“Extract”后开始解压；
值得注意的一点是不需要在安装目录里额外建“opencv”的文件夹，OpenCV安装包解压出来的根目录就是“opencv”。
解压完之后会看到在刚刚的路径里多出了一个名为opencv的文件夹，代表安装成功：：
（4）本机环境变量和路径配置：
点击开始菜单，右击计算机->属性->高级系统设置->高级->环境变量，
打开环境变量设置对话框，在系统变量里找到“Path”，点击“编辑”，如下图
加入自己的OpenCV目录和Zbar目录，我的是“D:\ProgramFileD\opencv\buile\x86\vc12\bin”
“D:\ProgramFileD\ZBar\bin”
系统变量配置完毕，点击确定就好啦。
然后：重新启动电脑。
注：变量值实际为bin文件夹的路径；D表示OpenCV安装于D盘；X64表示运行系统环境位64位系统，若安装于32位系统，应为X86；vc12表示编译环境为Microsoft Visual Studio 2013或者2015；变量添加完成后最好进行重启，这样才可以生效。
另：
vc8 = Visual Studio 2005，vc9 =Visual Studio 2008，vc10 = VisualStudio 2010，vc11 = Visual Studio 2012，vc12 = VisualStudio 2013和2015
（5）VS2010工程项目属性配置：
首先打开VS2010；
文件->新建->项目->Visual C++新建Win32控制台项目；如下图： 新建Win32控制台应用程序，工程名命名为ZbarTest，过程图就省略~
在工程ZbarTest工程的视图目录的下拉菜单中打开属性管理器：
点击下一步，再点击下一步，勾选空项目，然后点击完成；
现在进行Zbar和Opencv目录的配置：
先在源文件下建立一个.cpp源文件 命名为ZbarTest.cpp；
然后点击视图，在视图下找到其他窗口，在其他窗口下找到属性管理器，点击打开，然后便会有一个属性管理器的窗口了，接下来点开工程文件test，在Debug|Win32目录上右键单击选择“添加新项目属性表”，新建属性表，并命名为“Zbar_Debug_Setting.props“，点击“添加”，完成对项目属性表的添加。如下图：
接下来完成Zbar的VC++目录配置：
双击刚才添加的“Zbar_Debug_Setting.props“属性表，选择通用属性->VC++目录
在VC++目录->包含目录里添加1个目录： D:\ProgramFilesD\ZBar\include
选择VC++目录->库目录：
在库目录里添加1个目录：D:\ProgramFilesD\ZBar\lib
打开通用属性->链接器->输入：
在附加依赖项里添加1个依赖项：libzbar-0.lib
点击确定，完成对IDE环境的配置
如图：
选择VC++目录->库目录：
在库目录里添加1个目录： D:\ProgramFilesD\ZBar\lib：
接下来完成Opencv的VC++目录配置：
依然是找到属性管理器的窗口了，点击工程文件，
点击项目->属性->配置属性->VC++ 目录->包含目录，
添加D:\ ProgramFilesD\opencv\build\include
D:\ ProgramFilesD\opencv\build\include\opencv
D:\ ProgramFilesD\opencv\build\include\opencv2
如图：
在库目录添加：
D:\ ProgramFilesD\opencv\build\x86\vc12\lib
D:\ ProgramFilesD\opencv\build\x86\vc12\staticlib
在链接器--输入--附加依赖项添加：
opencv_ts300.lib
opencv_world300.lib
在附加依赖项里添加1个依赖项： libzbar-0.lib
完成后一定要选择“确定”
（6）环境变量配置：
打开环境变量列表，这里跟在另一篇文章里Opencv+VS2010里的配置环境变量是一样的 ，如不知道环境变量如何配置，可以查看详细步骤。
如图：
添加Zbar的动态库所在目录：D:\ProgramFilesD\ZBar\bin; 添加之后系统就不会找不到需要的dll文件了。如图：
添加完之后务必记得注销电脑后生效。
完成上述步骤，环境基本就可以使用了。
(7)测试Win10+Zbar+Opencv+VS2010的组合是否成功：
#include "zbar.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace zbar; //添加zbar名称空间
using namespace cv;
int main(int argc,char*argv[])
{
ImageScanner scanner;
scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);
Mat image = imread("K1.jpg"); //不在mian函数同文件夹要写明路径
if(!image.data)
{
cout<<"请确认图片"<<endl;
system("pause");
return 0;
}
Mat imageGray;
cvtColor(image,imageGray,CV_RGB2GRAY);
int width = imageGray.cols;
int height = imageGray.rows;
uchar *raw = (uchar *)imageGray.data;
Image imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height);
scanner.scan(imageZbar); //扫描条码
Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin();
if(imageZbar.symbol_begin()==imageZbar.symbol_end())
{
cout<<"查询条码失败，请检查图片！"<<endl;
}
for(;symbol != imageZbar.symbol_end();++symbol)
{
cout<<"类型："<<endl<<symbol->get_type_name()<<endl<<endl;
cout<<"条码："<<endl<<symbol->get_data()<<endl<<endl;
}
imshow("Source Image",image);
waitKey();
imageZbar.set_data(NULL,0);
return 0;
}
到处为止，就可以进入opencv world了。并且可以识别一些二维码了。
