最近写论文遇到一个问题，就是我们使用python matplotlib.pyplot包中subplot创建两个子图，但是创建的子图并不符合我们的预期需求，于是乎记录下来其中的填坑指南。
1. 初始问题
假设我们现在我们有以下局部代码，假设这里的A，B是提前已知的np.array数组，A shape=(128, 128)，B shape=(128, 6), 那么我们想让这两个A,B拼接一起，然后一个很自然的考虑便是使用了subplot,最后保存为C。
plt.figure(1)
plt.subplot(121)
plt.imshow(A, cmap='gray')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.subplot(122)
plt.imshow(B, cmap='gray')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig(C, dpi=300)
但是结果竟然显示为这样，一方面右侧的图像进行了拉伸，而且两幅图像间隔很大，并且四周有很多空白，这显然不符合我们的预期。
2. 初步尝试
首先我们搜了以下博客
matlab控制图像的边界(margin)，subplot的间距(gap)
python如何调整subplot的间距
然后简单尝试了一下，虽然可以一定程度上控制间距，但是右侧拉伸的以及四周空白并没有得到解决。
3. 尝试
经过一番尝试，觉得很麻烦，后面打算使用PS来p图。正在这个时候，突然灵光一闪，为什么一定要使用subplot函数啊，有没有其他拼接的方法了，于是乎我们的问题就从“如何让subplot子图之间更加紧凑”变成了“如何使用python拼接图像”，然后便收到了意想不到的收获。
3.1 前期工作
在说明解决方法之前，我们在需要解决一个问题，就是python如何保存图像？虽然这个问题不难，但是不同的方法得到了结果也是不尽相同的，有些会导致图像出现一些白边，这里的话我们需要保存的图像是原始尺寸，没有经过修饰的。即假如原始图像是(128, 6)我们保存的图像也是这么大。这里我们使用函数scipy.misc保存图像。参考的是python中将Numpy数组保存为图像
3.2 初步解决
我们无意间看到这样一篇博客Python Image实现图片横向和纵向拼接然后直觉告诉我们这可能就是我们想要的，然后我们对代码稍微进行了一点修改，让它符合我们预期，代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'ShawDa'
from PIL import Image
def join(png1, png2, spacing, save_position, flag='horizontal'):
"""
:param png1: png1 path
:param png2: png2 path
:param spacing: spacing width, default 0
