androidopencv环境配置 如何配置opencv环境

文章目录

• 1. 简介
• 2. 环境配置（OpenCV）
• 3. 环境配置（OpenCV + OpenCV_contrib）

• 3.1 CMake 3.18.0
• 3.2 配置流程

• 4. 总结

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1. 简介

本文将介绍在Windows 10下配置C++版本的OpenCV编程环境，其中Visual Studio 2019的下载链接、OpenCV的下载链接、OpenCV_contrib的下载链接，注意OpenCV和OpenCV_contrib的版本要对应一致（如本文均使用3.4.10）。安装完OpenCV后，将<opencv-root-dir>/build/x64/vc15/bin目录添加到系统的环境变量下。

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2. 环境配置（OpenCV）

打开Visual Studio 2019，创建新项目 => C++空项目 => 项目名称（cppDemo） => 创建。然后根据视图 => 其他窗口 => 属性管理器命令打开属性管理器：

这里，我们以Debug | x64为例，其他选择的配置类似，右键选择属性打开属性页：

在属性页左侧选中VC++目录，编辑右侧的包含目录项，并将以下内容添加进去：

其中，E:\opencv为OpenCV安装的根目录。依然在属性页左侧选中VC++目录，编辑右侧的库目录，并将以下内容添加进去：

其中，E:\opencv为OpenCV安装的根目录。然后在属性页左侧选中链接器 => 输入，编辑右侧的附加依赖项，并将以下内容添加进去：

其中，3410对应了前面使用的OpenCV版本是3.4.10、末尾字母d对应前面选择的DeBug选项。该文件可以在<opencv-root-dir>/build/x64/vc15/lib目录下找到。更改上面的运行配置，与前面选择的Debug | x64对应：

然后新建测试文件main.cpp，内容如下：

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
// 当cv和std命名空间存在公共函数，如foo使用cv::foo或std::cv调用
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat img = imread("demo.jpg");	// demo.jpg位于main.cpp所在目录下
	if (img.empty()) return -1;
	// 打开一个名为Example的显示窗口，且其大小自适应输入图片大小
	namedWindow("Example", WINDOW_AUTOSIZE);
	// 新建一个窗口（自动调用前面的namedWindow函数，如果没有则调用默认函数）
	imshow("Example", img);
	// 系统暂停并等待键盘事件
	waitKey(0);
	// 窗口销毁
	destroyWindow("Example");
	return 0;
}

运行成功，在屏幕中将会显示目标图像。

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3. 环境配置（OpenCV + OpenCV_contrib）

上述方法仅能配置OpenCV环境，而如果想要使用OpenCV中的扩展库，则需要使用CMake手动编译OpenCV_contrib。

3.1 CMake 3.18.0

官网下载相应版本，安装完成后需要配置环境变量。在此电脑=>高级系统设置=>环境变量的系统变量部分的Path添加${\rm Cmake}$的${\rm bin}$目录。使用命令行窗口测试是否安装成功：

3.2 配置流程

打开CMake（cmake-gui），在Where is the source code一栏选择前面OpenCV解压目录下的sources文件夹目录，如<opencv-root-dir/sources>；在Where to build the binaries处任意选择一个目录用于存放编译后的所有文件，如<opencv-root-dir/opencv_build>。

然后，点击Configure打开配置界面，Specify the generator for this project一栏选择Visula Studio 16 2019；Optional platform for generator一栏选择x64；然后点击Finish。

界面所有栏变红，然后将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH栏的值改为OpenCV_contrib目录下的modules目录，如<opencv-contrib-root-dir/modules>；并将BUILD_opencv_world一栏打上勾。最后点击Configure。这时界面的红色全部消失，然后点击Generate。

打开opencv_build目录，并使用Visual Studio 2019打开OpenCV.sln文件。

依次打开视图 => 解决方案资源管理器，在CMakeTargets文件夹下右击ALL_BUILD => 生成项并点击生成；无错误产生后，右击INSTALL => 生成完成整个编译流程。最后，将<opencv-root-dir>/opencv_build/x64/vc16/bin目录添加到系统的环境变量下。

打开Visual Studio 2019，创建新项目 => C++空项目 => 项目名称（cppDemo） => 创建。然后根据视图 => 其他窗口 => 属性管理器命令打开属性管理器，同上。

包含目录选择：

<opencv-root-dir>\opencv_build\install\include
<opencv-root-dir>\opencv_build\install\include\opencv
<opencv-root-dir>\opencv_build\install\include\opnecv2

库目录选择：

<opencv-root-dir>\install\x64\vc16\lib

链接器 => 输入选择：

opencv_world3410d.lib

然后新建测试文件main.cpp，内容如下：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/xfeatures2d.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat img = imread("demo.jpg", 1);
	Ptr<Feature2D> sift = xfeatures2d::SIFT::create();
	vector<KeyPoint> keypoints;
	Mat descriptors;
	sift->detectAndCompute(img, noArray(), keypoints, descriptors);
	drawKeypoints(img, keypoints, descriptors, Scalar(0, 255, 255));
	imshow("Result", descriptors);
	waitKey(0);
	return 0;
}

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4. 总结

本文介绍了在Windows 10下配置C++版本的OpenCV编程环境，并使用代码测试了其正确性。

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完

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