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本章我们来学习关于python实现数据库连接的一些知识。
在python编程中常常需要使用MySQL进行数据库的连接，以及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。
一、Python的数据库连接池的包 DBUtils
ython的数据库连接池包 DBUtils：DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口：
1.PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接；
2. PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接。
这两种方式都将自动管理连接。
接下来我们将在工程目录下新建package命名为:dbCon，并新建module命名为MySqlConn，下面是MySqlConn.py，该模块创建Mysql的连接池对象，并创建了如查询/插入等通用的操作方法。并且配置模块Cnofig,包括数据库的连接信息/用户名密码等：
DBHOST ="localhost"DBPORT = 3360
DBUSER = "root"
DBPWD = "root"
DBNAME = "test"
DBCHAR = "utf8"
并且我们会创建test模块，来测试一下使用连接池进行mysql访问
mysql = Mysql()
sqlAll = "SELECT id as uid, group_concat(tb.username) as username FROM users
print "get all"
for row in results :
print "%s\t%s"%(row["id"],row["username"])
sqlAll = "SELECT id as uid, group_concat(tb.username) as username FROM users
if results :
print "get many"
for row in result :
print "%s\t%s"%(row["uid"],row["username"])
results = mysql.getOne(sqlAll)
print "get one"
print "%s\t%s"%(results["uid"],results["username"])
#在这之后我们关闭数据库
mysql.dispose()
当然，还有很多其他参数可以配置：当然，还有很多其他参数可以配置。
1.dbapi ：数据库接口；
2.mincached ：启动时开启的空连接数量；
3.maxcached ：连接池最大可用连接数量；
4.maxshared ：连接池最大可共享连接数量；
5.maxconnections ：最大允许连接数量；
6.blocking ：达到最大数量时是否阻塞；
7.maxusage ：单个连接最大复用次数。
根据自己的需要合理配置上述的资源参数，以满足自己的实际情况。到此为止，python中的mysql连接池实现完了，你可以根据自己的需要进行使用。
