安装需知：
安装tensorflow一般有两种，一种是cpu版本，另一种是gpu版本。安装前要注意你的电脑有没有NVIDIA的显卡,如果你的电脑是AMD的，对不起，你的电脑可能无法安装gpu版本的tensorflow，只能安装cpu版本的。
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1.安装cpu版本的tensorflow
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方法一：
（1）下载并安装Anaconda （内含python环境）
注意这一步时要把两个√都选上安装完之后，菜单栏会出现如下:
（2）安装tensorflow
1)在开始菜单中找到Anaconda Prompt,双击运行
输入：conda info可查所有信息
2)创建一个python的环境
输入指令: conda create –n tensorflow pythnotallow=3.6
//创建python3.6的环境，命名为tensorflow
然后可输入conda info --envs 查看是否建立了tensorflow环境
在Anaconda下面的env目录下会有一个tensorflow目录
3）激活
输入指令: activate tensorflow
会进入这样页面
4）输入指令: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
这次不再报红色错误则说明安装成功
不成功尝试下面：
更新命令：python -m pip install --upgrade pip
安装tensorflow：pip install tensorflow
（过程可能长…）（3） 测试
打开
输入python进入命令行
输入下面代码
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello! PEiwy')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))输出下面即为成功
方法二：
（1）同上安装Anaconda
（2）安装tensorflow
在输入Anaconda Prompt里面输入conda create –n tensorflow python=3.6时出现了下面错误，无法配置python环境，安装tensorflow
Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done所以采用了下面的方法
因为Anaconda 里面已经配置好python环境了，所有我们可以直接在Anaconda目录下安装tensorflow
1）首先下载好离线的tensorflow
下载安装包：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/我选择的是
2）将下载的tensorflow放在Anaconda目录中
比如我放在：D:\AMysoftware\Anaconda\envs
然后打开cmd，切换到上述位置，使用下面命令安装：
pip install tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl（3）测试同方法一
如若卸载tensorflow，可用pip uninstall tensorflow
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2.安装gpu版本的tensorflow
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gpu版本安装起来很麻烦，CUDA和cuDNN，Anaconda，tensorflow-gpu的版本号要相应对应起来。
我安装成功的版本号有：vs2017，cuda9.2，cudnn7（支持9.2的windows版本），tensorflow_gpu 1.8（tensorflow_gpu-1.8.0-cp36）, Anaconda3
（0）下载安装vs2017
（1）下载并安装CUDA和cuDNN
（2）下载并安装Anaconda
（3）下载并安装tensorflow-gpu
具体安装过程可参考
tensorflow的安装包地址：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.8.0/py36/GPU/cuda92cudnn71sse23.在Pycharm引入tensorflow
(1)打开pycharm
(2)
a.新建一个项目
b.settings–project interpreter–add python interpreter
选择刚刚安装tensorflow路径下面的python.exe
或者
这里要注意，这里选择的python.exe一定是要包含tensorflow，例如：
如果你是按照cpu版本的方法一安装的，你应该选择的是
Anaconda/envs/tensorflow下面的python.exe
如果你是按照cpu版本的方法二安装的，你应该选择的是
Anaconda下面的python.exe（即Anaconda自带的）
