项目搭建—Redis
- 引pom
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
- 改yml
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456
database: 0
# 默认使用 lettuce 连接池
lettuce:
pool:
max-active: 10 # 允许最大连接数,默认8(负值表示没有限制)
max-idle: 8 # 最大空闲连接数,默认8
min-idle: 0 # 最小空闲连接数,默认0
max-wait: 5s # 连接用完时,新的请求等待时间(s秒、ms毫秒),超过该时间抛出异常JedisConnectionException,(默认-1,负值表示没有限制)
- 创建Redis的配置文件
@Configuration
public class RedisConfig
{
/**
* redis序列化的工具配置类,下面这个请一定开启配置
* 127.0.0.1:6379> keys *
* 1) "ord:102" 序列化过
* 2) "\xac\xed\x00\x05t\x00\aord:102" 野生,没有序列化过
* this.redisTemplate.opsForValue(); //提供了操作string类型的所有方法
* this.redisTemplate.opsForList(); // 提供了操作list类型的所有方法
* this.redisTemplate.opsForSet(); //提供了操作set的所有方法
* this.redisTemplate.opsForHash(); //提供了操作hash表的所有方法
* this.redisTemplate.opsForZSet(); //提供了操作zset的所有方法
* @param lettuceConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory)
{
RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
//设置key序列化方式string
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//设置value的序列化方式json,使用GenericJackson2JsonRedisSerializer替换默认序列化
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
- 引入 RedisCache 的工具类
@Component
public class RedisCache
{
@Autowired
public RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value)
{
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @param timeout 时间
* @param timeUnit 时间颗粒度
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
{
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout)
{
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
{
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 获得缓存的基本对象。
*
* @param key 缓存键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> T getCacheObject(final String key)
{
ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
return operation.get(key);
}
/**
* 删除单个对象
*
* @param key
*/
public boolean deleteObject(final String key)
{
return redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除集合对象
*
* @param collection 多个对象
* @return
*/
public long deleteObject(final Collection collection)
{
return redisTemplate.delete(collection);
}
/**
* 缓存List数据
*
* @param key 缓存的键值
* @param dataList 待缓存的List数据
* @return 缓存的对象
*/
public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList)
{
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 获得缓存的list对象
*
* @param key 缓存的键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> List<T> getCacheList(final String key)
{
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}
/**
* 缓存Set
*
* @param key 缓存键值
* @param dataSet 缓存的数据
* @return 缓存数据的对象
*/
public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet)
{
BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
Iterator<T> it = dataSet.iterator();
while (it.hasNext())
{
setOperation.add(it.next());
}
return setOperation;
}
/**
* 获得缓存的set
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Set<T> getCacheSet(final String key)
{
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 缓存Map
*
* @param key
* @param dataMap
*/
public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap)
{
if (dataMap != null) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
}
}
/**
* 获得缓存的Map
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key)
{
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 往Hash中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @param value 值
*/
public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
{
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
}
/**
* 获取Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return Hash中的对象
*/
public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
{
HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
return opsForHash.get(key, hKey);
}
/**
* 删除Hash中的数据
*
* @param key
* @param hkey
*/
public void delCacheMapValue(final String key, final String hkey)
{
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.delete(key, hkey);
}
/**
* 获取多个Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKeys Hash键集合
* @return Hash对象集合
*/
public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys)
{
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
}
/**
* 获得缓存的基本对象列表
*
* @param pattern 字符串前缀
* @return 对象列表
*/
public Collection<String> keys(final String pattern)
{
return redisTemplate.keys(pattern);
}
}
- 想要将对象存入Redis的话,注意这个对象必须要进行序列化,即实现 Serializable 接口
就拿 SpringSecurity 的 LoginUser 来说
@Data
@NoArgsConstructor
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) //要加上这个注解,否则这个User的值从redis绑定过来的时候绑定不上了
public class LoginUser implements UserDetails {
private User user;
private List<String> permissions;
// @JSONField(serialize = false) //不让 List<SimpleGrantedAuthority> authorities 存入到redis,因为SimpleGrantedAuthority不适合序列化
@JsonIgnore
private List<GrantedAuthority> authorities;
public LoginUser(User user, List<String> permissions) {
this.user = user;
this.permissions = permissions;
}
@Override
public Collection<? extends GrantedAuthority> getAuthorities() {
if(authorities != null){
return authorities;
}
//把permissions中String类型的权限信息封装成SimpleGrantedAuthority对象
authorities = new ArrayList<>();
for(String permission : permissions){
SimpleGrantedAuthority authority = new SimpleGrantedAuthority(permission);
authorities.add(authority);
}
return null;
}
@Override
public String getPassword() {
return new BCryptPasswordEncoder().encode(user.getPassword());
// return user.getPassword();
}
@Override
public String getUsername() {
return user.getUsername();
}
@Override
public boolean isAccountNonExpired() {
return true;
}
@Override
public boolean isAccountNonLocked() {
return true;
}
@Override
public boolean isCredentialsNonExpired() {
return true;
}
@Override
public boolean isEnabled() {
return true;
}
}
为什么LoginUser没有实现序列化接口也能进行序列化存入Redis?
源码:
package org.springframework.security.core.userdetails;
public interface UserDetails extends java.io.Serializable {
java.util.Collection<? extends org.springframework.security.core.GrantedAuthority> getAuthorities();
java.lang.String getPassword();
java.lang.String getUsername();
boolean isAccountNonExpired();
boolean isAccountNonLocked();
boolean isCredentialsNonExpired();
boolean isEnabled();
}