一.mysql:

(1)下载

(2)安装

二.SQLyog:

(1)下载

(2)安装

三.数据库语言

DDL:数据定义语言

操作对象:数据库和表

<1>操作数据库:
  1).创建数据库:
    create database 数据库名称;
  2).删除数据库:
    drop database 数据库名称;
  3). 查看所有的数据库:
    show databases;
<2>操作表:
  1).创建表  
 
 
create table user(

 
 
                        id int primary key auto_increment,
 
 
                        username varchar(20)
 
 
                    );
 
 
  2).修改表名:
    alter table user1 rename to user10;
  3).添加字段:
    alter table user add password varchar(20);
 4).修改字段名:
    alter table user change password pwd varchar(20);
  5).修改字段描述:
    alter table user modify pwd int;
  6).删除字段:
    alter table user drop pwd;
<3>删除表:
  1).drop table 表名;
<4>常用命令:
 use 数据库名称;
 show tables;------注意:操作表之前必须切换到包含该表的数据库
  3).查看表结构:desc 表名;
  4).查看建表语句:show create table 表名;
-----------------------------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------------------------------------------
DML:数据操作语言
操作对象:记录(行)
1).插入:
格式1:
  insert into 表名 values(字段值1,字段值2...,字段值n);
注意:
  默认插入全部字段,
  必须保证values后面的内容的类型和顺序和表结构中的一致
 
 
        若字段类型为数字,可以省略引号
 
 
例如:
  insert into user values(1,'tom');
  insert into user values('2','tom');
  insert into user values('3');-- 错误的 
格式2:
  insert into 表名(字段名,字段名1...) values(字段值,字段值1...);
注意:
  插入指定的字段
  必须保证values后面的内容的类型和顺序和表名后面的字段的类型和顺序保持一致.
例如:
  insert into user (username,id) values('jack',4);
  insert into user (username) values('jack',5);-- 错误的
2).修改:
格式:
  update 表名 set 字段名=字段值,字段名1=字段值1... [where 条件];
例如:
  update user set username='jerry' where username='jack';
3).删除:
格式:
  delete from 表名 [where 条件];
例如:    
  delete from user where id = '2';
-----------------------------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------------------------------------------
DQL:数据查询语言
格式:
  select ... from 表名 where 条件 group by 分组字段 having 条件 order by 排序字段 ase|desc
例子:
  insert into products values (null,'泰国大榴莲',98,12,1,null);

<1>简单查询:

create table products(
 
 
            pid int primary key auto_increment,
 
 
            pname varchar(20),
 
 
            price double,
 
 
            pnum int,
 
 
            cno int,
 
 
            pdate timestamp
 
 
        );
 
 
1.查询所有的商品
  select * from products;
2.查询商品名和商品价格.
 
  -- 格式: select 字段名1,字段名2 from 表名
  select pname,price from products;
3.查询所有商品都有那些价格.
  -- 去重操作 distinct
  -- 格式: select distinct 字段名,字段名2 from 表名
  select price from products;
  select distinct price from products;
4.将所有商品的价格+10元进行显示.(别名)
  -- 可以在查询的结果之上进行运算,不影响数据库中的值
  -- 给列起别名 格式: 字段名 [as] 别名
  select price+10 from products;
  select price+10 新价格 from products;
  select price+10 '新价格' from products;
  select price+10 新 价 格 from products;-- 错误
  select price+10 '新 价 格' from products;
  select price+10 `新 价 格` from products;
<2>条件查询:
练习:
1.查询商品名称为十三香的商品所有信息:
  select * from products where pname = '十三香';
2.查询商品价格>60元的所有的商品信息:  
  select * from products where price>60;
3.查询商品名称中包含”新”的商品
 
  --    格式: 字段名 like "匹配规则";
  --        匹配内容 %
 
 
    "龙"    值为龙
 
 
                  "%龙"    值以"龙"结尾
 
 
                   "龙%"    值以"龙"开头
 
 
                    "%龙%"    值包含"龙"
 
 
       --        匹配个数 "__" 占两个位置
 
 
  select * from products where pname like "%新%";
4.查询价格为38,68,98的商品
  select * from products where price = 38 or price = 68 or price=98;
  select * from products where price in(38,68,98);
where后的条件写法:
  * > ,<,=,>=,<=,<>,!=
 like 使用占位符 _ 和 %  _代表一个字符 %代表任意个字符.
    * select * from product where pname like '%新%';
 in在某个范围中获得值.
    * select * from product where pid in (2,5,8);
 between 较小值 and 较大值
    select * from products where price between 50 and 70;
<3>排序查询:
  1.查询所有的商品,按价格进行排序.(asc-升序,desc-降序)
    select * from products order by price desc;
  2.查询名称有新的商品的信息并且按价格降序排序.
select * from products where pname like '%新%' order by price  desc;
<4>聚合函数:
  对一列进行计算 返回值是一个,忽略null值
  * sum(),avg(),max(),min(),count();
    1.获得所有商品的价格的总和:
      select sum(price) from products;
    2.获得商品表中价格的平均数:
      select avg(price) from products;
      -- round(值,保留小数位)
      select round(avg(price),2) from products;
    3.获得商品表中有多少条记录:
      select count(*) from products;
<5>分组:使用group by
  1.根据cno字段分组,分组后统计商品的个数.
    select cno,count(*) from products group by cno;
  2.根据cno分组,分组统计每组商品的总数量,并且总数量> 200;
    select cno,sum(pnum) from products  group by cno;
    select cno,sum(pnum) from products  group by cno having sum(pnum)>200;
  注意:
    where和having区别:
    1.where 是对分组前的数据进行过滤 ;having 是对分组后的数据进行过滤 
    2.where 后面不能使用聚合函数,having可以
<6>约束:
作用:为了保证数据的有效性和完整性
mysql中常用的约束:主键约束(primary key)  唯一约束(unique) 非空约束(not null) 外键约束(foreign key)

主键约束:被修饰过的字段唯一非空

  注意:一张表只能有一个主键,这个主键可以包含多个字段

  方式1:建表的同时添加约束 格式: 字段名称 字段类型 primary key


  所有的字段声明完成之后,就是约束区域了

  格式: primary key(字段1,字段2)



1 create table pk01(
2                 id int,
3                 username varchar(20),
4                 primary key (id)
5             );



 



insert into pk01 values(1,'tom');-- 成功



insert into pk01 values(1,'tom');-- 失败 Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'



insert into pk01 values(null,'tom');-- 失败  Column 'id' cannot be null



create table pk01(
                id int primary key,
                username varchar(20),
                primary key (id)
            );-- 错误的 一张表只能有一个主键



  方式3:建表之后,通过修改表结构添加约束



create table pk02(
                id int,
                username varchar(20)
            );



alter table pk02 add primary key(字段名1,字段名2..);
alter table pk02 add primary key(id,username);--只有两个完全相同,才算相同



insert into pk02 values(1,'tom');-- 成功
insert into pk02 values(1,'tomcat');-- 成功
insert into pk02 values(1,'tomcat');-- 失败



 

<7>truncate 清空表

  格式:

    truncate 表名; 干掉表,重新创建一张空表

  和delete from 区别:

    delete属于DML语句  truncate属于DDL语句

    delete逐条删除    truncate干掉表,重新创建一张空表  (delete的表插入数据id会接之前的继续,truncate则重新从1开始)

<8>auto_increment 自增

  要求:

    1.被修饰的字段类型支持自增. 一般int

    2.被修饰的字段必须是一个key 一般是primary key



create table ai01(
        id varchar(10) auto_increment
    );-- 错误 Incorrect column specifier for column 'id'



create table ai01(
        id int auto_increment
    );-- 错误 Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key



多表查询

<1>一对多:

  为了保证数据的有效性和完整性,添加约束(外键约束).

  添加了外键约束之后有如下特点:★

    1.主表中不能删除从表中已引用的数据

    2.从表中不能添加主表中不存在的数据

  开发中处理一对多:★

    1.在多表中添加一个外键,名称一般为主表的名称_id,字段类型一般和主表的主键的类型保持一致,

    2.为了保证数据的有效性和完整性,在多表的外键上添加外键约束即可.

<2>多对多:



alter table orderitem add foreign key(oid) references orders(id);
alter table orderitem add foreign key(pid) references product(id);



 

  开发中处理多对多:★



1).引入一张中间表,存放两张表的主键,一般会将这两个字段设置为联合主键,这样就可以将多对多的关系拆分成两个一对多了
2).为了保证数据的有效性和完整性,需要在中间表上添加两个外键约束即可.



 

<3>多表查询

  笛卡尔积:了解

  多张表无条件的联合查询.没有任何意思  eg:select a.*,b.* from a,b;

  内连接:★



格式1:显式的内连接
        select a.*,b.* from a [inner] join b on ab的连接条件
格式2:隐式的内连接
        select a.*,b.* from a,b where ab的连接条件



  外连接:★



左外连接:★
        select a.*,b.* from a left [outer] join b on 连接条件;
        意思:先展示join左边的(a)表的所有数据,根据条件关联查询 join右边的表(b),符合条件则展示出来,不符合以null值展示.



右外连接:
        select a.*,b.* from b right [outer] join a on 连接条件;
        意思:先展示jion右边的表(a)表的所有数据,根据条件关联查询join左边的表(b),符合条件则展示出来,不符合以null值展示.



  子查询:★

    一个查询依赖另一个查询. 

练习:

  查询用户的订单,没有订单的用户不显示



隐式内连接:
            select user.*,orders.* from user ,orders where user.id=orders.user_id;
显示内连接
            select user.*,orders.* from user join orders on user.id=orders.user_id;



  查询所有用户的订单详情



左外连接: user在左
            select user.*,orders.* from user left join orders on user.id=orders.user_id;



 

  查询所有订单的用户详情



右外连接:orders 在右
            select orders.*,user.* from user right join orders on user.id=orders.user_id;



  查看用户为张三的订单详情



1.先查询张三的id
            select id from User where username = '张三';// 3
2.select * from orders where user_id = ?;
两个合二为一
            select * from orders where user_id = (select id from User where username = '张三');



  查询出订单的价格大于300的所有用户信息。



1.先查询出订单价格>300的用户的id
            select user_id from orders where price >300;//(3,3,5,null)
2.select * from user where id in(3,3,5,null);
两个合二为一:
            select * from user where id in(select user_id from orders where price >300);



  查询订单价格大于300的订单信息及相关用户的信息。



内连接:
            select orders.*,user.* from orders,user where user.id=orders.user_id  and orders.price>300 ;



子查询:    是将一个查询的结果作为一张临时表        



select user.*,tmp.* from user,(select * from orders where price>300) as tmp where user.id=tmp.user_id;



给表起别名

  格式: 表 [as] 别名