- 个数统计函数: count
语法: count(), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.])
返回值: int
说明: count()统计检索出的行的个数，包括 NULL 值的行；count(expr)返回指定字段的
非空值的个数；count(DISTINCT expr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的个数
举例：
hive> select count(*) from lxw_dual;
20
hive> select count(distinct t) from lxw_dual;
10- 总和统计函数: sum
语法: sum(col), sum(DISTINCT col)
返回值: double
说明: sum(col)统计结果集中 col 的相加的结果；sum(DISTINCT col)统计结果中 col 不同
值相加的结果
举例：
hive> select sum(t) from lxw_dual;
100
hive> select sum(distinct t) from lxw_dual;
70- 平均值统计函数: avg
语法: avg(col), avg(DISTINCT col)
返回值: double
说明: avg(col)统计结果集中 col 的平均值；avg(DISTINCT col)统计结果中 col 不同值相加
的平均值
举例：
hive> select avg(t) from lxw_dual;
50
hive> select avg (distinct t) from lxw_dual;
30- 最小值统计函数: min
语法: min(col)
返回值: double
说明: 统计结果集中col 字段的最小值
举例：
hive> select min(t) from lxw_dual;
20- 最大值统计函数: max
语法: max(col)
返回值: double
说明: 统计结果集中col 字段的最大值
举例：
hive> select max(t) from lxw_dual;
120- 非空集合总体变量函数: var_pop
语法: var_pop(col)
返回值: double
说明: 统计结果集中col 非空集合的总体变量（忽略 null）
举例：
- 非空集合样本变量函数: var_samp
语法: var_samp (col)
返回值: double
说明: 统计结果集中col 非空集合的样本变量（忽略 null）
举例：
- 总体标准偏离函数: stddev_pop
语法: stddev_pop(col)
返回值: double
说明: 该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根，其返回值与 VAR_POP 函
数的平方根相同
举例：
- 样本标准偏离函数: stddev_samp
语法: stddev_samp (col)
返回值: double
说明: 该函数计算样本标准偏离
举例：
- 中位数函数: percentile
语法: percentile(BIGINT col, p)
返回值: double
说明: 求准确的第 pth个百分位数，p必须介于 0 和 1之间，但是 col 字段目前只支持整数，不支持浮点数类型
举例：
- 中位数函数: percentile
语法: percentile(BIGINT col, array(p1 [, p2]…))
返回值: array
说明 : 功能和上述类似，之后后面可以输入多个百分位数，返回类型也为array，其中为对应的百分位数。
举例：
select percentile(score,<0.2,0.4>) from lxw_dual； 取0.2，0.4位置的数据- 近似中位数函数: percentile_approx
语法: percentile_approx(DOUBLE col, p [, B])
返回值: double
说明: 求近似的第 pth 个百分位数，p 必须介于 0 和 1 之间，返回类型为 double，但是
col 字段支持浮点类型。参数 B控制内存消耗的近似精度，B越大，结果的准确度越高。
默认为10,000。当 col字段中的 distinct值的个数小于 B时，结果为准确的百分位数
举例：
- 近似中位数函数: percentile_approx
语法: percentile_approx(DOUBLE col, array(p1 [, p2]…) [, B])
返回值: array
说明 : 功能和上述类似，之后后面可以输入多个百分位数，返回类型也为
array，其中为对应的百分位数。
举例：
- 直方图: histogram_numeric
语法: histogram_numeric(col, b)
返回值: array<struct {‘x’,‘y’}>
说明: 以b为基准计算 col 的直方图信息。
举例：
hive> select histogram_numeric(100,5) from lxw_dual;
[{"x":100.0,"y":1.0}]
