clickhouse 和hbase的使用场景 clickhouse hologres

ClickHouse 是 Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。

ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS，每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。

# ClickHouse 是什么？

ClickHouse 是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。

我们首先理清一些基础概念：

• OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统。
• OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果。

接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别，在传统的行式数据库系统中(MySQL、Postgres 和 MS SQL Server)，数据按如下顺序存储：

在列式数据库系统中(ClickHouse)，数据按如下的顺序存储：

两者在存储方式上对比：

 

ClickHouse 为什么快？

有如下几点：

• 只需要读取要计算的列数据，而非行式的整行数据读取，降低 IO cost。
• 同列同类型，有十倍压缩提升，进一步降低 IO。
• Clickhouse 根据不同存储场景，做个性化搜索算法。

 

ClickHouse 与 MySQL 数据类型差异性

用 MySQL 的语句查询，发现报错：

解决方案：LEFT JOIN B b ON toUInt32(h.id) = toUInt32(ec.post_id)，中转一下，统一无符号类型关联

②删除或更新是异步执行，只保证最终一致性

查询 CK 手册发现，即便对数据一致性支持最好的 Mergetree，也只是保证最终一致性：

如果对数据一致性要求较高，推荐大家做全量同步来解决。

# 总结

通过 ClickHouse 实践，完美的解决了 MySQL 查询瓶颈，20 亿行以下数据量级查询，90% 都可以在 1s 内给到结果，随着数据量增加，ClickHouse 同样也支持集群，大家如果感兴趣，可以积极尝试！

以上是 ClickHouse 基本介绍