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在项目开发过程中加载、启动、下载项目难免会用到进度条，如何使用Python实现进度条呢？
这里为小伙伴们分享四种Python实现进度条的库：Progress库、tqdm库、alive-progress库和PySimpleGUI库，其中前三个是文本进度条库，最后一个是可以在GUI上运行的进度条。
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Progress库
Progress是一种文本进度条库，库详细说明参加GitHub。
使用库之前需要进行安装，pip指令如下所示：
pip install progressbar2实现总耗时1S的进度条 ，代码如下所示：
import timeimport progressbarp = progressbar.ProgressBar()N = 10# 加上进度,就是将range(N)放到ProgressBar()中for i in p(range(N)): #每次延时0.1S time.sleep(0.1)效果如下所示：
还可以设置为中文提示，代码如下所示：
import timeimport progressbardef custom_len(value): # These characters take up more space characters = { '进': 2, '度': 2, } total = 0 for c in value: total += characters.get(c, 1) return totalbar = progressbar.ProgressBar( widgets=[ '进度: ', progressbar.Bar(), ' ', progressbar.Counter(format='%(value)02d/%(max_value)d'), ], len_func=custom_len,)for i in bar(range(10)): time.sleep(0.1)效果如下所示：
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tqdm库
tqdm库消耗资源很低，每次迭代大约60ns(gui = True时为80ns)，并且已针对性能下降进行了单元测试。完善的ProgressBar具有800ns / iter的开销，库详细说明参加GitHub。
使用库之前需要进行安装，pip指令如下所示：
pip install tqdm实现总耗时1S的进度条 ，代码如下所示：
import timefrom tqdm import tqdmfrom tqdm._tqdm import trangeN = 10for i in tqdm(range(N)): time.sleep(0.1)效果如下所示：
不仅如此， tqdm库在实现进度条的同时还可以遍历迭代的对象，做到高效率工作，例如遍历列表["a", "b", "c", "d"]的同时实现进度条，代码如下所示：
from tqdm import tqdmimport timetext = ""for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]): time.sleep(0.1) text = text + charprint(text)效果如下所示：
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alive-progress库
alive-progress库是一种具有动态效果的智能进度条，库详细说明参加GitHub。
使用库之前需要进行安装，pip指令如下所示：
pip install alive-progress实现总耗时10S的动态效果进度条 ，代码如下所示：
from alive_progress import alive_barimport timeitems = range(10) # retrieve your set of itemswith alive_bar(len(items)) as bar: # declare your expected total for item in items: # iterate as usual # process each item bar() # call after consuming one item time.sleep(1)效果如下所示：
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PySimpleGUI库
PySimpleGUI库是基于Tkinter、Remi、wxPython和PyQt库GUI库，我们可以基于它实现在GUI中添加进度条，当然这只是抛砖引玉，小伙伴们可以使用自己喜爱的GUI库实现进度条设计，库详细说明参加GitHub。
使用库之前需要进行安装，pip指令如下所示：
pip install pysimplegui实现总耗时10S的动态GUI效果进度条 ，代码如下所示：
import PySimpleGUI as sgimport timeitems = range(10)for i, item in enumerate(items): sg.one_line_progress_meter('Progress Meter', i+1, len(items), '-key-') time.sleep(1)效果如下所示：
