项目场景：
之前公司有个需求是将用户上传的图片自动压缩，作为一个菜鸟，要想苟活于公司之下，大多时候都是面向百度开发，熟练地运用 CV 大法，不求成为公司的大佬，只想安安心心的过好每一天。
翻阅了很多博客，学习他人的经验中 …
要想在图片不失真，且保持原比例最大限制的压缩图片，看来看去大概就这个工具类是比较好的
工具类示下：
public class ImageCompressUtil {
/**
* 直接指定压缩后的宽高：
* (先保存原文件，再压缩、上传)
* 壹拍项目中用于二维码压缩
* @param oldFile 要进行压缩的文件全路径
* @param width 压缩后的宽度
* @param height 压缩后的高度
* @param quality 压缩质量
* @param smallIcon 文件名的小小后缀(注意，非文件后缀名称),入压缩文件名是yasuo.jpg,则压缩后文件名是yasuo(+smallIcon).jpg
* @return 返回压缩后的文件的全路径
*/
public static String zipImageFile(String oldFile, int width, int height,
float quality, String smallIcon) {
if (oldFile == null) {
return null;
}
String newImage = null;
try {
/**对服务器上的临时文件进行处理 */
Image srcFile = ImageIO.read(new File(oldFile));
/** 宽,高设定 */
BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
tag.getGraphics().drawImage(srcFile, 0, 0, width, height, null);
String filePrex = oldFile.substring(0, oldFile.indexOf('.'));
/** 压缩后的文件名 */
newImage = filePrex + smallIcon + oldFile.substring(filePrex.length());
/** 压缩之后临时存放位置 */
FileOutputStream out = new FileOutputStream(newImage);
JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);
JPEGEncodeParam jep = JPEGCodec.getDefaultJPEGEncodeParam(tag);
/** 压缩质量 */
jep.setQuality(quality, true);
encoder.encode(tag, jep);
out.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return newImage;
}
/**
* 保存文件到服务器临时路径(用于文件上传)
* @param fileName
* @param is
* @return 文件全路径
*/
public static String writeFile(String fileName, InputStream is) {
if (fileName == null || fileName.trim().length() == 0) {
return null;
}
try {
/** 首先保存到临时文件 */
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(fileName);
byte[] readBytes = new byte[512];// 缓冲大小
int readed = 0;
while ((readed = is.read(readBytes)) > 0) {
fos.write(readBytes, 0, readed);
}
fos.close();
is.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return fileName;
}
/**
* 等比例压缩算法：
* 算法思想：根据压缩基数和压缩比来压缩原图，生产一张图片效果最接近原图的缩略图
* @param srcURL 原图地址
* @param deskURL 缩略图地址
* @param comBase 压缩基数
* @param scale 压缩限制(宽/高)比例 一般用1：
* 当scale>=1,缩略图height=comBase,width按原图宽高比例;若scale<1,缩略图width=comBase,height按原图宽高比例
* @throws Exception
* @author shenbin
* @createTime 2014-12-16
* @lastModifyTime 2014-12-16
*/
public static void saveMinPhoto(String srcURL, String deskURL, double comBase,
double scale) throws Exception {
File srcFile = new java.io.File(srcURL);
Image src = ImageIO.read(srcFile);
int srcHeight = src.getHeight(null);
int srcWidth = src.getWidth(null);
int deskHeight = 0;// 缩略图高
int deskWidth = 0;// 缩略图宽
double srcScale = (double) srcHeight / srcWidth;
/**缩略图宽高算法*/
if ((double) srcHeight > comBase || (double) srcWidth > comBase) {
if (srcScale >= scale || 1 / srcScale > scale) {
if (srcScale >= scale) {
deskHeight = (int) comBase;
deskWidth = srcWidth * deskHeight / srcHeight;
} else {
deskWidth = (int) comBase;
deskHeight = srcHeight * deskWidth / srcWidth;
}
} else {
if ((double) srcHeight > comBase) {
deskHeight = (int) comBase;
deskWidth = srcWidth * deskHeight / srcHeight;
} else {
deskWidth = (int) comBase;
deskHeight = srcHeight * deskWidth / srcWidth;
}
}
} else {
deskHeight = srcHeight;
deskWidth = srcWidth;
}
BufferedImage tag = new BufferedImage(deskWidth, deskHeight, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
tag.getGraphics().drawImage(src, 0, 0, deskWidth, deskHeight, null); //绘制缩小后的图
FileOutputStream deskImage = new FileOutputStream(deskURL); //输出到文件流
JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(deskImage);
encoder.encode(tag); //近JPEG编码
deskImage.close();
}
public static void resizePNG(String fromFile, String toFile, int outputWidth, int outputHeight,boolean proportion) {
try {
File f2 = new File(fromFile);
BufferedImage bi2 = ImageIO.read(f2);
int newWidth;
int newHeight;
// 判断是否是等比缩放
if (proportion == true) {
// 为等比缩放计算输出的图片宽度及高度
double rate1 = ((double) bi2.getWidth(null)) / (double) outputWidth + 0.1;
double rate2 = ((double) bi2.getHeight(null)) / (double) outputHeight + 0.1;
// 根据缩放比率大的进行缩放控制
double rate = rate1 < rate2 ? rate1 : rate2;
newWidth = (int) (((double) bi2.getWidth(null)) / rate);
newHeight = (int) (((double) bi2.getHeight(null)) / rate);
} else {
newWidth = outputWidth; // 输出的图片宽度
newHeight = outputHeight; // 输出的图片高度
}
BufferedImage to = new BufferedImage(newWidth, newHeight,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics2D g2d = to.createGraphics();
to = g2d.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(newWidth,newHeight,Transparency.TRANSLUCENT);
g2d.dispose();
g2d = to.createGraphics();
Image from = bi2.getScaledInstance(newWidth, newHeight, bi2.SCALE_AREA_AVERAGING);
g2d.drawImage(from, 0, 0, null);
g2d.dispose();
ImageIO.write(to, "png", new File(toFile));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String args[]) throws Exception {
String path = "D:/picture/old";
File file = new File(path);
File[] fs = file.listFiles();
if (fs!=null&&fs.length!=0) {
for(File f:fs){
if(!f.isDirectory()) {
String fName = f.getName();
int index = fName.lastIndexOf(".");
String preName = fName.substring(0,index+1);
String pictureUrl = path + "/" + fName;
File pFile = new File(pictureUrl);
InputStream is = new FileInputStream(pFile);
BufferedImage image = ImageIO.read(is);
int comBase = image.getWidth();
System.out.println(pictureUrl);
ImageCompressUtil.saveMinPhoto(pictureUrl, "D:/picture/new/min-" + preName + "png" , comBase, 1d);
}
}
}
}
}此处工具类是从 xiaoxiansweety 这个博主的 Java压缩图片util,可等比例宽高不失真压缩,也可直接指定压缩后的宽高 博客里面 copy 而来的，为大佬鼓掌，向大佬致敬 ~~
然后我在这个工具类下面写了个 main 方法，大概意思就是把 D:/picture/old 下的所有图片进行压缩，压缩后的图片保存到 D:/picture/new 这个目录下，并且压缩后的图片命名为 min-原图片名字.png
这里我的文件夹也准备好了，D:/picture/old 文件夹下面有两张图片， D:/picture/new 是一个空文件夹
old 目录下的两张图
2.png 图片来源：千库网2022虎年新春快乐元素编号13346461 （做得很好，不好意思借用一下）
接下来我运行该 main 方法，看到 D:/picture/new 文件夹下面生成了两张压缩的图片
先看图片 1.png 的压缩前后对比
分辨率没有发生变化，但是确确实实的减少了 600 多KB 的大小
而且压缩前后的清晰度也是很不错的，基本没什么变化，可以说是非常的 nice 了
描述与分析：
但是 2.png 图片压缩之后是什么鬼，为什么背景色变成黑色的了？具体原因我也不懂，我仅知道就是 2.png 的图片如果本身没有底色的话，用上面这段代码压缩之后，就会让底色变成黑色，这很头疼，因为如果图片没有底色的话，非要给它加上个底色，也是希望加的是白色底色呀
2.png 点开之后查看，确实没有底色
在网上百度了很多方法，都没太多用处
解决方案：
直到看到了博主 小莫M 的博客 一般PNG图片压缩的Java实现 才知道怎么解决这个问题，大概的思路就是看看图片上的某个点的像素是不黑色不透明的像素，如果是的话，就设置成白色，然后我改进了一下这个 saveMinPhoto方法，代码如下：
/**
* 等比例压缩算法：
* 算法思想：根据压缩基数和压缩比来压缩原图，生产一张图片效果最接近原图的缩略图
* @param srcURL 原图地址
* @param deskURL 缩略图地址
* @param comBase 压缩基数
* @param scale 压缩限制(宽/高)比例 一般用1：
* 当scale>=1,缩略图height=comBase,width按原图宽高比例;若scale<1,缩略图width=comBase,height按原图宽高比例
*/
public static void saveMinPhoto(String srcURL, String deskURL, double comBase,
double scale) throws Exception {
File srcFile = new java.io.File(srcURL);
Image src = ImageIO.read(srcFile);
int srcHeight = src.getHeight(null);
int srcWidth = src.getWidth(null);
int deskHeight = 0;// 缩略图高
int deskWidth = 0;// 缩略图宽
double srcScale = (double) srcHeight / srcWidth;
/**缩略图宽高算法*/
if ((double) srcHeight > comBase || (double) srcWidth > comBase) {
if (srcScale >= scale || 1 / srcScale > scale) {
if (srcScale >= scale) {
deskHeight = (int) comBase;
deskWidth = srcWidth * deskHeight / srcHeight;
} else {
deskWidth = (int) comBase;
deskHeight = srcHeight * deskWidth / srcWidth;
}
} else {
if ((double) srcHeight > comBase) {
deskHeight = (int) comBase;
deskWidth = srcWidth * deskHeight / srcHeight;
} else {
deskWidth = (int) comBase;
deskHeight = srcHeight * deskWidth / srcWidth;
}
}
} else {
deskHeight = srcHeight;
deskWidth = srcWidth;
}
BufferedImage tag = new BufferedImage(deskWidth, deskHeight, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
// ----------------加上这段代码-----------------
Graphics2D g2D;
g2D = (Graphics2D) tag.getGraphics();
g2D.drawImage(tag, 0, 0, null);
//像素替换，直接把背景颜色的像素替换成0
int back =-16777216; //黑色不透明的像素（-16777216）
for(int i=0;i<deskWidth;i++){
for(int j=0;j<deskHeight;j++){
int rgb=tag.getRGB(i, j);
if(rgb==back){
//如果当前像素是黑色不透明的话，就替换成白色像素
tag.setRGB(i, j,0xffffff);
}
}
}
// --------------------------------------------
tag.getGraphics().drawImage(src, 0, 0, deskWidth, deskHeight, null); //绘制缩小后的图
FileOutputStream deskImage = new FileOutputStream(deskURL); //输出到文件流
JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(deskImage);
encoder.encode(tag); //近JPEG编码
deskImage.close();
}我用注解 // ----- 包起来的这段
再运行下该 main 方法看看压缩后的 2.png 图片（这里我将 1.png 图片删掉了，只看 2.png 图片）
可以看到最后压缩出来的 min-2.png 图片分辨率不变，图片大小从 0.99MB 压缩到 233KB ，而且背景色是白色
其实这个背景色还跟 预定义图像类型 相关，也就是 BufferedImage 的图片类型有关
下面我分别使用不同的 imageType 得到图片压缩之后的样式，如果你复制我上述代码仍不能解决问题的话，可以试着改下 imageType 的参数，以下是我测试每个 imageType 类型，压缩出来的效果：
可以看到有几个参数是可行的，有几个不行，具体情况还是得你自己去试了，我目前采用的参数是 BufferedImage.TYPE_USHORT_555_RGB
结语：
以上是我关于图片压缩问题的分享，感谢其他博主的无私奉献，让我少走很多路。
再也不用担心批量压缩图片的问题了，只管使劲来！！
文章若有什么不对的地方请留言于我，我是个小菜鸟，拿来主义者，很多原理上的东西也不是很明白
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
