pyodbc 连接mysql pyodbc连接sqlserver

import pyodbc

# SERVER 是服务器名称，DATABASE 是数据库名称，UID 是用户名，PWD 是密码
odbc = 'DRIVER={SQL Server};SERVER=DESKTOP-Q2JCMJD;DATABASE=WMS;UID=sa;PWD=******'


# 数据库连接
def db_connect():
    # 打开数据库连接
    db = pyodbc.connect(odbc)
    # 使用 cursor（）方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
    # 使用 execute（）方法执行 SQL 查询
    cursor.execute('select @@version')
    # 使用 fetchone（）方法获取单条数据
    data = cursor.fetchone()
    print(f'Database version: {data[0]}')
    # 关闭数据库连接，此时自动关闭多有游标对象
    db.close()


# 创建数据库表
def create_table():
    # 打开数据库连接
    db = pyodbc.connect(odbc)
    # 使用 cursor（）方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
    # 使用 execute（）方法执行 SQL，如果表存在就删除
    cursor.execute('drop table if exists teacher')
    # 使用预处理语句创建表
    sql = '''create table teacher(
        id int primary key,
        name varchar(20) not null,
        sex varchar(2) not null,
        age int not null)'''
    try:
        cursor.execute(sql)
        # 提交到数据库执行
        db.commit()
        print('CREATE TABLE SUCCESS.')
    # 捕获与数据库相关的错误
    except pyodbc.Error as err:
        print(f'CREATE TABLE FAILED, CASE:{err}')
        # 如果发生错误就回滚
        db.rollback()
    finally:
        # 关闭数据库连接
        db.close()


# 删除数据库表
def drop_table():
    # 打开数据库连接
    db = pyodbc.connect(odbc)
    # 使用 cursor（）方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
    # 使用预处理语句删除表
    sql = 'drop table teacher'
    try:
        cursor.execute(sql)
        # 提交到数据库执行
        db.commit()
        print('DROP TABLE SUCCESS.')
    # 捕获与数据库相关的错误
    except pyodbc.Error as err:
        print(f'DROP TABLE FAILED, CASE:{err}')
        # 如果发生错误就回滚
        db.rollback()
    finally:
        # 关闭数据库连接
        db.close()


# 数据库插入
def insert_record():
    # 打开数据库连接
    db = pyodbc.connect(odbc)
    # 使用 cursor（）方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
    # SQL 插入语句
    sql = "insert information values(1001, '小明', '男', 18)"
    try:
        # 执行 SQL 语句
        cursor.execute(sql)
        # 提交到数据库执行
        db.commit()
        print('INSERT SUCCESS.')
    # 捕获与数据库相关的错误
    except pyodbc.Error as err:
        print(f'INSERT FAILED, CASE:{err}')
        # 如果发生错误就回滚
        db.rollback()
    finally:
        # 关闭数据库连接
        db.close()


# 数据库删除
def delete_record():
    # 打开数据库连接
    db = pyodbc.connect(odbc)
    # 使用 cursor（）方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
    # SQL 删除语句
    sql = "delete from information where sex='女'"
    try:
        # 执行 SQL 语句
        cursor.execute(sql)
        # 提交到数据库执行
        db.commit()
        print('DELETE SUCCESS.')
    # 捕获与数据库相关的错误
    except pyodbc.Error as err:
        print(f'DELETE FAILED, CASE:{err}')
        # 如果发生错误就回滚
        db.rollback()
    finally:
        # 关闭数据库连接
        db.close()


# 数据库更新
def update_record():
    # 打开数据库连接
    db = pyodbc.connect(odbc)
    # 使用 cursor（）方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
    # SQL 更新语句
    sql = "update information set age=25 where name='小明'"
    try:
        # 执行 SQL 语句
        cursor.execute(sql)
        # 提交到数据库执行
        db.commit()
        print('UPDATE SUCCESS.')
    # 捕获与数据库相关的错误
    except pyodbc.Error as err:
        print(f'UPDATE FAILED, CASE:{err}')
        # 如果发生错误就回滚
        db.rollback()
    finally:
        # 关闭数据库连接
        db.close()


# 数据库查询
def query_record():
    # 打开数据库连接
    db = pyodbc.connect(odbc)
    # 使用 cursor（）方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
    # SQL 查询语句
    sql = 'select * from information'
    try:
        # 执行 SQL 语句
        cursor.execute(sql)
        '''
        fetchone()：该方法获取下一个查询结果集，结果集是一个对象。
        fetchall()：接收全部返回结果行。
        rowcount：返回执行 execute（）方法后影响的行数
        '''
        # 获取所有记录列表
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            num = row[0]
            name = row[1]
            sex = row[2]
            age = row[3]
            # 输出结果
            print(f'id:{num}, name:{name}, sex:{sex}, age:{age}')
    # 捕获与数据库相关的错误
    except pyodbc.Error as err:
        print(f'QUERY MySQL table FAILED, CASE:{err}')
    finally:
        # 关闭数据库连接
        db.close()


if __name__ == '__main__':
    db_connect()