1，创建表，然后开始一步一步的进行，
CREATE TABLE [dbo].[Student](
[sid] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[name] [nvarchar](50) NULL,
[age] [int] NULL,
CONSTRAINT [PK_Student] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[sid] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO表中数据如下
接下来，就是我们常用的一个情景，根据年龄（age）分组，得出每个组中的人（name）
正常情况下，把age 和 name 都作为了分组条件箱结果肯定就不理想了，那么如果将name作为一列能显示同时不用分组就很ok了
那些这里用到 for xml path ，这是什么呢？
一步步看效果：
然后表中数据可以看到一个xml，就是这样的：
说白了，就是把表数据都变成了xml格式都对象集，关键显示还是一行一列，对于子查询是很友好哒
接下来就好说了，我们可以把分组条件作为 这个xml 的 条件，不就可以在一列中查出xml多个符合条件都节点了吗，也就是多个数据。
上代码就是这样的：
这样是达到了，我们想要的，但是数据不太规范，当然也可以读取在程序中自己去处理，这里用sql处理一下，
1， for xml path (‘’) 去掉row标签，也可以用别的字符，那么row就变来，
2，列名+拼接可以直接去掉 列名标签
给个例子：
select
age 年龄,
(
select ','+name from Student a where a.age=b.age for xml path('')
)
as 名字
from Student b
group by age结果如下
效果好了很多，这时候再处理下， 分隔用的逗号，可以使用 left 或者 stuff
这里用stuff 处理
stuff （<character_expression>，<开始>，<长度>，<character_expression>）
<character_expression>参数是给定的字符串数据，可以是字符或二进制，
简单来说，就是在一串字符（第一个参数）的指定位置（第二个参数）替换上多少长度（第三个参数）的特定字符（第四个参数）
举个例子：
DECLARE @aa VARCHAR(10)='abc'
SELECT STUFF(@aa, 1, 2, 'D')
SELECT STUFF(@aa, 1, 2, 'D') 中的意思：1是起始位置，就是字符串中的a。 2是两个长度，从a算起就是指的ab字符了，'D'替换的字符；
根据这个，把我们的前面的逗号去掉就好了，细心的家伙，应该发现了，前面都sql为什么不把逗号放到后面了，因为这个只有放在最前面的时候，运用stuff才确定长度和开始位置都是1，不然处理不了的
上结果：
select age 年龄,
stuff( ( select ','+ name from Student a where a.age=b.age for xml path('') ) ,1,1,'')
as 名字
from Student b
group by age
扩展下，将名字这列里面的数据全部显示出来，显示为json的格式
select age as 年纪 ,
'['+
stuff(
(
select ','+ '{'+ '"name":'+ convert(nvarchar(10),'"'+name+'"')+','+ '"sid":'+convert(nvarchar(10),sid)+'}'
from Student a where a.age=b.age for xml path('')
) ,1,1,'')
+']' as 名字
from Student b
group by age
校验：
暂时写到这，欢迎指教！
