我有一个数据库,其中包含30,000多个表,每个表中约有40-100行.我想检索表名称的列表,其中包含在特定列下的字符串.
因此,例如：
我想检索所有包含’foo’的表的名称…
Database
Table_1
ID: 1, STR: bar
ID: 2, STR: foo
ID: 3, STR: bar
Table_2
ID: 1, STR: bar
ID: 2, STR: bar
ID: 3, STR: bar
Table_3
ID: 1, STR: bar
ID: 2, STR: bar
ID: 3, STR: foo
因此,在这种情况下,该函数应返回[‘Table_1′,’Table_3’]
到目前为止,我已经做到了,它可以正常工作,但是要花2分钟以上的时间来执行,对于我所想到的应用程序来说,这太长了.
self.m('SHOW TABLES')
result = self.db.store_result()
tablelist = result.fetch_row(0, 1)
for table in tablelist:
table_name = table['Tables_in_definitions']
self.m("""SELECT `def` FROM `""" + table_name + """` WHERE `def` = '""" + str + """'""")
result = self.db.store_result()
r = result.fetch_row(1, 1)
if len(r) > 0:
results.append(table_name)
我不够聪明,无法提出一种加快速度的方法,因此,如果有人有任何建议,将不胜感激,谢谢！
解决方法:
如果仅在def =’str’的每个表中测试是否存在一行,则要做的一件简单的事情(没有其他更改)是在查询的末尾添加一个LIMIT 1子句.
(如果查询正在执行全表扫描,则在找到第一行后,MySQL可以将其暂停.如果未找到行,则全表扫描必须运行到表的末尾.)
这也避免了准备大量要返回给客户端的行,以及在不需要它们时将它们返回给客户端的开销.
另外,如果查询正在大型表中查找“大海捞针”,则以def为首列的索引(至少在最大的表上)可能会提高性能.
更新：
我重新阅读了您的问题,发现您有30,000个表要检查,即30,000个独立的查询,数据库的30,000次往返. (ACCCKKK.)
所以我以前的建议几乎没有用. (用40个表每行30,000行会更合适.)
另一种方法是同时查询一堆这些表.但是,我一次甚至不愿意尝试几百张桌子,所以我会分批进行.
SELECT DISTINCT 'Table1' AS table_name FROM Table1 WHERE def = 'str'
UNION ALL
SELECT DISTINCT 'Table2' FROM Table2 WHERE def = 'str'
UNION ALL
SELECT DISTINCT 'Table3' FROM Table3 WHERE def = 'str'
如果def在每个表中都是唯一的,或者如果它几乎是唯一的,并且您可以处理返回的重复table_name值,则可以摆脱DISTINCT关键字.
您需要确保列表中的每个表都有一个名为def的列.如果遇到的表中没有该列,则整个批处理将失败.而且SHOW TABLES不会检查列名.我将使用这样的查询来获取具有名为def的列的表名称的列表：
SELECT table_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = DATABASE()
AND column_name = 'def'
GROUP BY table_name
ORDER BY table_name
标签：performance,python,mysql
