开始使用Prometheus

$ systemctl start prometheus
$ netstat -lntp
tcp6       0      0 :::9090                 :::*                    LISTEN      19824/./prometheus

在浏览器访问：http://ip:9090/graph 。Prometheus会把自身作为一个项目进行自监控，查看收集到监控项：http://172.16.180.129:9090/metrics (如果是首次启动，需要等待30s左右的时间)

使用内置表达式查看数据

地址：http://ip:9090/graph

Prometheus内置监控项 prometheus_target_interval_length_seconds ，将该监控项直接输入console查询，可获取数据：

![image-20190322132500188](/Users/adai/Library/Application Support/typora-user-images/image-20190322132500188.png)

使用prometheus监控服务器

上面用Prometheus本身的数据简单演示了监控数据的查询，这里我们用一个监控服务器状态的例子来更加直观说明。

为监控服务器CPU、内存、磁盘、I/O等信息，首先需要安装node_exporter。node_exporter的作用是用于机器系统数据收集。

安装node_exporter

node_exporter也是用Golang实现，直接使用预编译的二进制文件部署，开箱即用。

$ cd /home/prometheus && wget https:///prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
$ tar zxvf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz 
$ mv node_exporter-0.17.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus/node_exporter
  • 创建systemd服务
$ vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service 
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/prometheus/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
  • 启动node_exporter
$ systemctl start node_exporter
$netstat -lntp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name          
tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      24126/node_exporter
  • 修改prometheus.yml，加入下面的监控目标(node_exporter默认的抓取地址为http://ip:9100)
- job_name: 'linux'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
        labels:
          instance: node1

说明：prometheus.yml中一共定义了两个监控，一个是监控prometheus自身服务，另一个是监控Linux服务器。

这里给一个完整示例：

scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'linux'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
        labels:
          instance: node1
  • 重启prometheus服务
$ systemctl restart prometheus
  • 在Prometheus Web查看监控的目标：访问Prometheus Web，在Status->Targets页面下，我们可以看到我们配置的两个Target（linux和prometheus），它们的State为UP。
  • 查看memory使用情况 ![image-20190322134529082](/Users/adai/Library/Application Support/typora-user-images/image-20190322134529082.png)

Prometheus Web界面自带的图表是非常基础的，比较适合用来做测试。如果要构建强大的Dashboard，还是需要更加专业的工具才行。接下来我们将使用Grafana来对Prometheus采集到的数据进行可视化展示。

prometheus集成grafana

在Grafana中添加Prometheus数据源：Configuration——DataSource——"add new DataSource"——Prometheus

  • http
  • URL：http://localhost:9090
  • access：server
  • 上述配置完成后需要导入node-exporter-server-metrics 的数据模板到grafana，两种导入方法：
  • 通过url导入：grafana——菜单栏加号➕——import—— 输入URL https://grafana.com/dashboards/405 —— 导入——Options (Name、Folder、Prometheus) —— import
  • 下载后导入：grafana——菜单栏加号➕——import—— 输入 下载 好的json文件 ——import

完成上述操作后即可看到node-exporter采集的数据。

  • 在Dashboards上选Node Exporter Server Metrics模板，就可以看到被监控服务器的CPU, 内存, 磁盘等统计信息。
  • 在Dashboards上选Prometheus Status模板，查看Prometheus各项指标数据。