1.R语言四大作图系统

  • 基础绘图系统（graphics包，默认已加载）
  • lattice包
  • ggplot2包
  • grid包

demo(graphics)：可以对graphics包中的绘图函数绘制demo图。
help(package=“graphics”)：对graphics包中的函数进行详细介绍。

2.R基础绘图系统
1）高级绘图
高级绘图是一步到位，可以直接绘制出图；
2）低级绘图
低级绘图不能单独使用，必须在高级绘图产生图形的基础上，对图形进行调整，比如加一条线，加上标题文字等。

3.R绘图输入数据
对于绘图函数，最重要的就是要知道输入数据的格式。
散点图：x和y两个坐标数据；
直方图：因子；
热力图：数据矩阵；
……

4.两个重要绘图函数
（1）plot函数
R中plot函数使用最广泛，也最为复杂。如：

plot(women$height,women$weight) %输入是向量，输出是散点图
 plot(as.factor(mtcars$cyl)) %输入是因子，输出是直方图
 plot(as.factor(mtcars$cyl),mtcars$carb) %输入是第一个参数是因子，第二个参数是向量，输出是箱线图
 plot(mtcars$carb,as.factor(mtcars$cyl)) %输入是第一个参数是向量，第二个参数是因子，输出是散点图

此外plot函数中的参数也可以是一个formula，如：

plot(women$height~women$weight) %输出的是二者的关系散点图

利用plot函数直接绘制线性回归的结果：

fit <- lm(height~weight,data=women) %lm函数是用于拟合线性模型
 plot(fit) %结果生成四幅图

       那我们可能会有问题，plot函数到底支持哪种格式的输入数据呢？plot函数是如何来识别不同类型的数据呢？这就涉及到R中的S3系统。
       S3系统：属性、泛型函数、方法。
       plot函数之所以支持多种输入数据格式，原因在于其支持多种属性的数据格式。使用methods(plot)运行后可以看出，plot其实是一个大家族，里面有很多子函数，每个子函数名后缀对应这种属性的数据。print和summary也是这样的道理。

（2）par函数
严格来说，par并不能用来绘图，par是parameter的简称，它是用来对绘图参数进行设置的。如：

plot(as.factor(mtcars$cyl),col=c(“red”,“green”,“blue”)) %给图形上色

直接在R编辑器中输入命令par()或者par(no.readonly=TRUE)都可以获取当前的各个绘图参数。