redis 布隆过滤器实战 博客 redis布隆过滤器使用

引言

 本篇主要介绍使用redis布隆过滤器插件实现布隆过滤器。Redis 4.0本版之后，增加了redis布隆过滤器的实现插件——rebloom,下面笔者带大家从安装到整合的项目使用一一道来。

1、安装布隆过滤器

在指定目录依次执行以下命令完成安装（本篇以目录/usr/local为例）

cd /usr/local
git clone git://github.com/RedisLabsModules/rebloom
cd rebloom
make

2、配置布隆过滤器插件安装目录

打开刚才安装的rebloom目录，找到redisbloom.so文件。找到后，复制完整路径。在redis.conf配置文件中，添加如下配置：

loadmodule /usr/local/rebloom/redisbloom.so

然后保存重启redis服务。

3、测试

打开命令方式进入redis的客户端，依次测试如下命令：

bf.add myRebloom bl1
bf.add myRebloom bl2

若返回1，说明执行成功。然后执行如下命令验证结果。

bf.exists  myRebloom bl2
bf.exists  myRebloom bl3

上面两条命令，分别验证了bl2和bl3这两个键的操作是否存在。很显然，bl3是不存在的，所有返回结果为了0，另一个是存在的，所以返回1。

4、Spring boot整合redis布隆过滤器

首先，要在Spring boot项目中正好redis，在此基础上，我们开始整合redis布隆过滤器。我们以上一篇的项目为例，再service包中添加实现类RedisBloomFilter，代码如下：

package com.example.service.impl;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.scripting.support.ResourceScriptSource;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


@Service
public class RedisBloomFilter {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    public Boolean bloomFilterAdd(String filterName, int value) {
        DefaultRedisScript<Boolean> add = new DefaultRedisScript<>();
        add.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("bloomFilterAdd.lua")));
        add.setResultType(Boolean.class);
        List<Object> keyList = new ArrayList<>();
        keyList.add(filterName);
        keyList.add(value + "");
        Boolean result = (Boolean) redisTemplate.execute(add, keyList);
        return result;
    }


    public Boolean bloomFilterExists(String filterName, int value) {
        DefaultRedisScript<Boolean> blExists = new DefaultRedisScript<>();
        blExists.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("bloomFilterExist.lua")));
        blExists.setResultType(Boolean.class);
        List<Object> list = new ArrayList<>();
        list.add(filterName);
        list.add(value + "");
        Boolean result = (Boolean) redisTemplate.execute(blExists, list);
        return result;
    }

}

然后在resources目录中，添加bloomFilterAdd.lua和bloomFilterExist.lua，内容分别如下：

bloomFilterAdd.lua

local bloomName = KEYS[1]
local value = KEYS[2]

-- bloomFilter
local result_1 = redis.call('BF.ADD', bloomName, value)
return result_1

bloomFilterExist.lua

local bloomName = KEYS[1]
local value = KEYS[2]

-- bloomFilter
local result_1 = redis.call('BF.EXISTS', bloomName, value)
return result_1

接下来添加Controller类RedisController，代码如下：

package com.example.controller;

import com.example.service.impl.RedisBloomFilter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;


@RestController
@RequestMapping("/sys")
public class RedisController {

    @Autowired
    private RedisBloomFilter redisBloomFilter;

    @GetMapping("redisidAdd/{id}")
    public boolean redisidAdd(@PathVariable("id") int id) {
        return redisBloomFilter.bloomFilterAdd("myBloom", id);
    }

    @GetMapping("redisidExists/{id}")
    public boolean redisidExists(@PathVariable("id") int id) {
        return redisBloomFilter.bloomFilterExists("myBloom", id);
    }


}

好，代码添加完成后，启动项目，我们先访问添加接口，分别向布隆过滤器中添加两条数据。若返回true,说明添加成功。效果如下：

最后，调用查询接口，输入一个不存在的参数值，看看是不是会返回false，效果如下：

OK，大功告成。